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呃,我是AMD的,呃刘文卓啊呃负责技术支持工作,呃今天呢给大家呃呃的这个,但其实AMD呢,大家都比较熟悉了,我们就是做算力的公司啊,刚才听了各位专家和领导关于这个向量数据库的这个,呃这个演讲啊,我学到很多东西,那呃那MD呢,其实呢,就是呃我们作为一个算力公司啊,我们在这个呃各行各业都已经有很多的这个算力方面的支持啊,那包括刚才这个我们跟腾讯是最早的合作伙伴,这个腾讯从我们第一代的这个那布拉斯开始啊,就就就采用了M的处理器,那基本上的这个呃腾讯云呃腾讯视频呃微信啊等等这种,呃大规模的这个应用呢,都是有我们这个MD有这个很。在采用我们MD的CPU啊,这个呃,那这个呃呃算力呢,就是一个呃就是个算力啊,就是嗯呃如果落到最最根本就是一个定点运算和浮点运算,那么我们呢,迄今为止呢,AMD呢,这个处理器呢,已经呢,这个囊括了这个呃这数十亿人的这个呃支持了数十亿人的生活,包括这个刚才啊呃最热门的AI啊,Hpc啊,语音啊,企业计算,5G通信啊,这个还有这个呃游戏啊,GA敏啊,以及这个客户终端,嗯。
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那呃MT呢,这个我们呢,呃呃呃在应该是去年吧,应该是呃并购了at,呃呃那个呃萨林斯呃这个所以呢,呃目前为止呢,MD呢,在这个计算领域呢,基本上呃这最主要的这几个,这个呃呃重要的部件吧,包括啊CPU啊,在服务器领域,我们叫IP骁龙处理器,然后我们也有这个啊这个GPU啊做这个呃。
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呃,这个训练和呃推理的这个,我们叫instinct的这样的一个GPU产品啊,包括呢,我们有FPGA啊,有些算力,呃需要这个很强算力的啊,或者是比较固定的逻辑运算的,我们可以用F来做这个AI的这个呃推理和和这个训练啊,包括smart这个对于网络的这个加速安全的这个,呃,安全的这个呃呃保护啊等等,嗯。呃呃今天呢着重呢给呃各位就是介绍呢,我们的叫做这呃CPU的技术啊,一个是这个呃呃银原生技术,银原生的这个处理器啊,我们内部代号叫呃B格猛呃这呃呃算力呃呃在CPU啊就是现在走的,现在就是多核心啊这个高主屏这个啊这个大概是这样啊这个大的cash啊大的这个呃内存啊支持呢这个呃呃更多的这个pcie的这个设备啊更高的这个呃呃速度等等。
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那这个呃主要呢呃就是这个呃现在就是其实已经去年发布的这个战第四代啊跌到第四代啊,我们叫战士啊这个这样的一个呃核心啊这个还有正4C啊,就是这个正四的这个有两个,一个就是classic,就是标准的啊96核啊呃这个啊一呃96核的这个核心啊这个呃现在市场上呢还是非常的这个呃呃呃非常流行啊这个很多的这个呃GPU的计算平台都是用呃这颗处理器来做,因为它的核心数多啊内存内存容量大啊然后还有一个呢,就是这个有个叫3DV cash啊它它能够呃内存呃呃缓存呢达到了1.1GB这样大的这个呃呃它呢呃这个呃呃3DV cash呢,其实是为这个呃呃呃仿真呢,仿真呢,或者是呃这个,呃,天气预报啊,专门设计的,需要大看的,呃,我后来在想,刚才提。
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报告的时候想是不是这个AI推理或者一些训练也可以用这种大CA的这种这种处理器来来做。那MD我们内部呢,已经在采用AI来做这个呃内部的这个仿真啊,就是silicon,就是芯片的这个呃呃仿真和验证啊等等的这种工作,那么战士C是一个小的核心,它有一百八一一百二十八个核心啊,那个是专门为这个云音原声来做的,那么它的核心数比较多,那么每一个核心的这个呃呃性能呢,可能会比战式呢弱一点点,但但它的这呃核心啊数比较多啊,这样的话呢,这个呃可以来这个呃优化我们的云的这个云实力啊。那么这两颗CPU啊,都是啊,用这个五纳米来来做的这个。呃,那么这个是讲的这个,呃,云原生的128核的这个,呃计算性能,那么呃灰色的就是呃跟我们友商比啊,那么可以看见这些呢,都是这个,呃我不知道这个是不是也也可以称之为向量数据库,反正它都都是这个,呃非结构型的这个数据库啊,包括这个red啊,这个ma cash casra啊,MYQ等等啊,它都有这个在处理这个数据库方面有极大的提升啊,这个两倍啊,2.5倍,2.6倍这样性能这个呃呃2.6倍啊,其实是很大的一个,就是当你比如说你算个题目,呃呃呃半小时和15分钟或者十分钟五分钟啊,或者是两分钟回答,或者一分钟回答,他那个区别还是还是非常大的啊。
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呃,那这个,呃,这个处理器呢,就是。可我我们可以这么讲了,就是说IP的处理器呢,是现在目前呢这最先进的这个处理器了,当然呃在各个方面就是都呃呃取得了这个这些世界世界记录呢,就是呃是我们的合作伙伴呃测出来的,不不是我们自己测的,那么包括我们在这个呃商业应用啊这个呃这个刚才讲的这个呃CRM啊,这个企业级应用啊,包括数据库管理呃这个在线教育等等啊呃结构型的非结构型的这个大数据分析啊,AI的这个呃呃语言和这个呃呃语言的分析和处理啊,工程计算呃这个呃软件基础架构等等啊,它都是这个现在呢业界呃最快的这个处理器啊。
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那在这个AI方面呢,也是一样,就是呃,我们跑过一个叫呃t bcx AI,那它包括这个数据生成啊,呃载入啊,Transform一些这样的一个呃,呃这个加密呃压缩等等的这种很多的指向,那也是呢,比这个现有的我们友商的平台呢,要快将近呃两倍这样的一个性能。
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呃比较重要的是这个呃在最新一代呢,我们引入了AVI512的这样的一个指令机,那么这里面呢,这呃就它呢,它支持这个in特八啊,FP16啊啊等等这些这个以及呢呃呃这个呃A的全套的这个指令机啊,它对这个呃自然呃这个是自然语言的这个呃处理啊它是比我们上一代呃米兰这个处理器呢,呃快了这个将近呃快了四倍多啊,那么在这个图像识别呃这个方面的处理那么快三倍以及呢,比在这个这个物体识别啊这个object的这个detection啊这个呃这个也是快了这个呃3.5倍,所以呢,这一代就是这个热亚,包括这个呃贝贝加贝呃格姆啊这这个处理器就是。呃,是一个非常非常好的处理器的那个,呃,其实那个呃,腾讯云也会大量的采购这个,呃采用啊呃我们这个呃第四代的这个处理器。
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那么顺便说一下,我们第五代的处理器呢,就是更加呃速度更快,这个呃核心速更多啊,这个呃,呃内存量更大的,这个呢,也正在这个呃紧锣密鼓的这个测试之中啊,这个呃也相信腾讯云会很快的,这个呃采用我们这个下一代的处理器啊,这个应该在明年啊,明年的这个明年一季度应该就可以上线啊。那么他呢,呃,这个尤其是对这个in特吧,这个influence这个有了很大的这个支持,所以呢,希望呢,这个如果各位呢,可以采用我们腾讯云的这个,呃,AMD的云实例啊,来做这个推理的运算。呃,这个呃呃全球啊这个呃,这个处理器我们已经迭代到第四第五代了,这个全球的,呃,几乎所有的这个呃。
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大的这个云厂家啊,对,包括这个啊,在国外的这个AWS啊,啊Google啊,微软,Oracle IBM等等啊,国内这几个大厂啊,腾讯云啊是第一个就采用这个我们ND的这个处理器来做这个云服务啊,那这个处理器呢,也有呃呃就是呃全球各大的这个超级计算机啊,包括这个呃最呃有最左边的这个叫frontier呃这呃这个超算的这个是现在呃第一个就是TOP500超过呃。百万亿次每秒的这样的超算啊,它是采用AMD的CPU,加上我们的这个instinct的这个GPU,也做了很多大量的这个,呃呃,训练和这个推理的这个工作啊,这是现有的第一名。然后我们在。呃今年呃11月今年可能呃今年或者是明年呃六月份会发布这个,呃最呃最最右边的那个叫l capital啊这样的一个超算,是超过200万亿次每秒的这个超算啊,那么这个呢,是会采用我们的占五的C呃CPU加上instinct的这个呃mi呃四百四百系列啊,300系列的上这个这个。
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呃,CP处理,呃,GPU啊。那在这个呃生态方面大家呢,也就给呃很多人说,诶MD呢,你的这个性能很好,这个性价比也很好,那这个是不是呃兼容性呃有什么问题啊等等,其实呢,呃呃迭代到现在就是我们在全球啊这个在在国外的这些呃互联网大厂的这个份额已经超过50%,呃其实我们在腾讯云的这个份额也是呃呃超过这个50%,然后在呃其他的大厂呢,都有大量的采用这个AMD的处理器啊,所以呢,这个呃非常欢迎呢这个各位呢,呃采用这个。
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就是很放心的使用吧,就所有的这个呃硬件厂家啊,包括我们自己的这个呃,Instinct,包括这个我们友商呃,呃media的这个GPU啊,以及呢,这个呃,这个呃LA这些呃,所有的这硬件厂家啊,软件啊,平台啊,这个呃,所有的这个OEM的客户啊,这个国外就是DHL啊,DELL,惠普的Novo啊,国内就新华浪潮啊等等的这个呃超级这些所有的这个OEM的厂家啊都都有啊,AMD的这个服务器啊啊,操作系统啊,所有的主流的操作系统啊,以及呢,这个中间件啊啊,以及各种应用啊,都有采用AMD的这个呃,处理器啊,都都支持我们的处理器啊这个,所以生态方面没有任何的问题啊。呃,这是呃呃我们的road map,我们从这个呃呃2019年发布罗马,就是因为呃腾讯呢采用这个我们的罗马的处理器啊,这个一下就是呃获得了非常好的这个成果啊,然后呢,呃在米兰和呃米兰X啊,就是我们第三代的这个处理器,那么今天走到这呢,就是刚才说的就是这个呃第四代的热那亚啊,贝加莫啊格莫啊呃热X3DV cash在是第四代啊,96个核心啊,Mo是一百八一百二十八核心,然后呢,Re是这个1.1GB的这个L3CASH,那么这几颗梳理器呢,都是这个呃。
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呃,在这个各行各业的方面的应用啊,包括这个我们AI这个,呃呃。HP Cai等应用啊,都是非常好的一个这个算力引擎,然后呢,刚才我给大家介绍的下一代啊,都灵呃现在呃都在紧锣密鼓的测试啊,杜灵的这个呃处理现在给大家透露一下,就是这个呃核心数啊会从这个呃96~128。
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还有一个do dance是192核心都是呃超线程,那么就等于是一颗处理器啊,一一百九十二乘以二呢,呃384啊,就是一颗处理器这么高达这个384这样的一个,呃非常这个呃呃强劲的一个处理器哈啊。行,我的报告啊就到这儿啊,这个非常感谢大家的这个呃,观看啊,并且感谢这个腾讯的合作啊,谢谢。
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