向量数据库助力翼鸥教育AI应用新篇章原创

大家好，我是贺谦eo教育的CPU啊，说起eo教育可能我相信大家可能都没听说过啊呃，但我们的主要的产品叫class啊，相信孩子如果大一点可能都会用到啊，那我今天的分享呢，主要就是三个部分啊，一呢是公司以及我们的产品的介绍，第二呢。讲一下这个。AIGC在我们公司的这个探索的应用啊，最后呢，我也讲一下，就是我们对这个向量数据库未来发展的一个期待。那公司介绍呃，我们叫eo教育啊，Eo教育的这个名字来历呢，是因为我们最初创办的时候呢，想了一个口号啊，叫em power education online啊，简称呢就eo，这是我们公司注册的名字啊eo啊中中文呢，就取了这个英译叫eo教育。

那在。最初呢，我们思考说要要赋能这个教育行业啊，也是在那个差不多那个时候啊，各大厂商互联网厂家也提出这个产业互联网啊，那我们当时就想的比较大啊，我们想做这个教育产业互联网啊，当然做了几年以后呢，呃，我们觉得是他应该不叫教育行业啊。不叫教育产业了，应该叫教育产业链互联网啊，因为这个从头到尾涉及的特别多，这个以后后面讲一下啊，那那刚开始实力有限啊，我们只选了其中的一个点啊，就是这个在线教室啊，那从一四年开始，我们就做这个在线教室，这个产品叫class，他主要负责解决这个在线的或者远程的，呃，这个教育学的一个沟通问题啊。那当时呢，我们想的。

那个时候的音视频产品呢，都是类似呃，腾讯会议或者zoom这种啊，它是它是针对会议来设计的，那教育呢，他这个沟通的过程是更复杂啊，所以我们希望呢，它变得更高效，所以我们设计了一个呃全协同的。整个一个界面是全协同的，里边包括了协作文档啊，协作的矢量图编辑器啊，协作的窗口管理啊，我现在管它叫呃，一个全云端的应用层的操作系统啊，同时支持多人协作，且支持音视频，那这个就是定义定位的就比较大，所以我们做了好多年啊，实际上从一四年一直做到一九年。啊才才相对比较成熟，就class这一个产品，那这里边有很多的困难啊，那比如这个我们当时想打造全球联通的啊，既然在线嘛，就就大一点啊，做个全球联通的，呃，所以呢，就自建了这个IDC啊，并且呢，呃，随着时间的发展呢，我们和最初呢，就是和腾讯云啊打通了，那现在呢，已经和众多的这个公有云厂家打通了，我们现在呃，构建了一个混合云的。

一个服务体系，然后呢，软件层面呢，我们构建了这个，呃，为了支持class刚才的这些需求啊，我们构建了这个。基于云的RTC啊，云音视频的这个体系，然后呢，云通信的体系啊，做各种协同。协同引擎啊，那我们还做了这个分布式的云盘，以及这个呃，分布式的文档啊，协同文档啊，做这一系列的这个基础的呃技术，然后基于这些技术呢，最初呢，只构建了一个class这个产品啊，那当然现在已经比较多了啊，我们有这个T车啊。呃，在做，可能程序员比较多，一句话解释啊，叫get up for teachers啊，那程序员用get up共建项目啊，我们提这个产品呢，是说让老师们像get up的方式一样去更这个构建更多的课程。

那当然我们还有学习管理系统啊，还有notebook啊，是一个虚拟物理化学实验啊，这是我们收购来的公司，但是我们收购来之后呢，把它也改造成了可以全协同的了。那教育为什么说教育是个产业链呢？因为这个链条特别长，从业人数特别多，角色也很多啊，有出版社啊，教研机构啊，学校老师，学生家长啊，参与者众多，还有教学管理者啊，有教育部门啊。共同在这里边完成一件非常复杂的事情啊，那么过去呢，这个整个这个行业没有特别给他们做的这个各种产品啊，所以他们都用，呃，办公类的产品啊，通过解决方案。

把这些事情串起来啊，就非常的复杂，每每一家，每一个地方，每一个公司，每一个人，每个老师采用的方法可能都不一样啊，那我们现在就想把这个统一起来啊，让整个数据呀，流程体验啊。是是一体化啊，所以我们做的这个产品啊。内容包括就后面这个。这么多产品的一个有机组合啊，我们希望把整个这个产业链打的更加的通顺一点啊，从而实现这个全程的数字化。啊，进而AI时代到来呢，我们再把它升级的更加的智能化。那下面讲一下这个ATC在我们公司已经有哪些这个探索啊，那教育呢，刚前面也讲了它方方面面。链条特别长啊，但很多时候他有个共性啊，就这从从业的人大多数时候都是在做这个内容生成啊，那这一波的AI浪潮的爆发呢，也正好是AIGC啊，那么他理应可以。

用在这个教育产业链的方方面面。那我们目前呢，是有几个这个探索啊。第一个呢，是我们做一个学习助手啊这个。这是我们的一个界面啊，这个有点像微信哈，呃，左边呢，这是一个群。点开了这个群以后呢，这个右边有有聊天有课程，整个课程啊，类似慕课这样cosa这种慕课，他课程资料都在这个课程的这个页面。然后我们还支持拉上那个在线沟通的课，那么会产生很多的这个录像啊，那这个是在这个lesson这个里边。那录像呢，我们现在也会通过这个。

呃，AI的技术把它这个文字化啊。那么不管是这个聊天里产生的内容啊，课程里放进来的内容，还是上课产生的内容啊，还有一些其他的，我们把它全部都这个向量化啊，存入到这个，呃，向量数据库里面啊，那么我们目前这个新加了一个type，就AI助教啊，那这个呢，就可以提供给学生老师啊，用来针对。本课程下所有的内容来进行一个一个复习也好啊，问答也好啊，提供这么一个功能啊，那这个呢，就是。我们现在还没有发布这个产品哈，还在内测，正在跟那个腾讯云向量数据库进行紧密的这个合作，那这个其实对向量数据库我觉得提出了一些新的要求哈。后面再说。呃，刚才是第一页进来呢，我们有有几个问题啊，因为很多学生或者老师，他其实现在对这个AI还比较陌生，他不太会用啊，所以这里我们会变的。

变一些提示啊，告诉他可以这样使用AI。那么假设这个学生问了一个问题啊，那他问什么呢？说昨天老师讲的课的哪部分我没有听懂啊，那么我们通过向量数据库的这个向量检索，检索到对应的最匹配的内容啊，并通过AI的能力生成这么一个回答啊，同时呢，我们下面这部分呢。会把这个。引用的哪个内容，比如说哪个PDF的第几页，或者说某段视频，或者老师上课的视频的第几分钟啊。是引用了这些内容来回答的学生所提的问题啊，那么学生呢，就可以点这个链接。去打开对应的PDF。或者是当时的录像啊，然后进行这个。

学习和复习啊，这是这么一个产品。刚前面有个图说了，我们覆盖了很多产品哈，那这是我们flowing，是我们的，呃，一个内容生产流转。的一个工具啊，我个人定位呢是。呃，也是有点大哈，我我认为是OFFICE365的。弯道超车型的产品啊。那这个视频我是摁一下就能播吗？这是个视频。通过这个AI的集成，我们可以让他写这个全新的文档啊，并且格式呢，都我们已经处理好了啊，减少大家直接用大模型去拷来拷去再调格式的这个过程啊，那同时呢，还可以选中部分进行扩写，续写或者是修改风格等等。

这里只放了一个这个文档写作部分的这个能力啊，当然我们实际上写表格啊，已有的文章整理成表格啊，或者说空从从零开始生成PPT啊，或者已写已经写好的文章让他整理成PPT啊，这些功能都已经上线啊。呃，就是双11那天上线啊。网站呢是点CN啊可以直接体验。第三个产品呢，是呃，刚才跟那个百川智能的那个讲的很像啊，就是呃，还有那个销售易，就我们class呢，现在也已经比较复杂了，是一个比较庞大的一个产品啊。

那我们的客服工作也非常重啊，这个客服的培训啊，以及提供服务的这个效率，呃，都。都都需要这个AI的技术来加持啊，那我们内部呢。也重新自己做了一个这个东西啊。这也是个视频，我们可以看一下，但这个里边呢，也很多的用到了这个向量数据库啊，呃，因为我们一开始就是没有准备自己做啊，所以就用了这个腾讯云的向量数据库，那么这里边我们最大的工作就变成了去把原有的文档啊，全部重新全部重写，写成针对AI友好的方式啊，这个工作量是非常大啊，也有刚才这个销售易提到的这个问题啊，就更多的知识，更好的回答，实际上是存在于过去我们的用户产生的工单之中的啊，所以我们把这个文档。

呃，重新整理，然后甚至这个过去问的问题的faq全部都重新整理了。然后实现的这样的产品。好，最后呢，就是再回到咱们今天的主题啊，向量数据库。就是向量数据库的，它不是一个特别新的概念了啊，实际上很多年前就有了啊，但是他过去呢，主要是用在这个人脸识别啊，图像检索啊，推荐服务等等方面，他呢就是隐藏在这些。呃，这些功能的背后啊，我们大家其实很少讨论这个向量数据库啊，那么为什么现在又突然热了呢，或者是火了呢？啊，我觉得是跟这个大模型的一些缺陷啊，是有关的啊。呃，大模型现在呢，在智能上面是很强了啊，但是呢，刚才前面百川这边也讲，呃，他。

还需要很多这个这个外部知识的配合，实时实时知识的配合啊，那么这个一旦结合。一旦结合想把真的这个mi，呃，大模型呢，用起来以后呢，会发现原有的这个向量数据库啊，存在种种的限制啊，那比如说。比如说。呃，这个过去的这个香料出库，它是一个很大的一个空间啊，基本上就若干个索引啊，我们在一个很大的索引空间里搜索东西，那如果说我们class刚才是以班级群一个课程来回答问题，那么意味着我们。这个平台上有数百万个课程群啊，未来还会更多啊，那么那么向量数据库呢，没法提供，就过去的向量数据库没法提供非常多的这个索引啊，那么那么。

那我就只能把很多内容放到同一个索引里啊，这样会极大降低这个向量的搜索效率啊，所以呢，呃，这边跟腾讯云这边聊过是吧，我们也在这方面一起做一些，呃，这个探索和改进啊，那。前面新通院的领导也讲过，就说这个过去的向量数据库向未来发展大致有两个方向啊，一呢是。过去的这个向量数据库，把它升级的更适应于我们这种应用啊，那看起来就是要做这些分库分表啊，什么这些东西，这个看起来特别像过去的呃，单实例的数据库，把它变成分布式所要做的工具工作啊，那么还有一个还有一个方向呢，就是拿现在已有的各种成熟的呃分布式数据库。给他增加向量的支持啊，其实从我们现在这个浅显的认知和应用情况来看呢，呃，可能后面的这种呢。

反而是更加能够快速的实现我们的一些诉诉求的啊，那我相信对于腾讯这种大厂来说，可能两个方向都在探索啊。最后呢，我分享一个个人的看法哈，商业角度上，呃。通常来讲，一个高新技术的诞生，那么它都意味着成本是比较高的啊，那么他这种高新技术的。呃，走向应用的这个路线会是什么呢？啊，通常最先的是这个国防与安全啊，因为这一块呢，它是不计成本的投入啊，那接下来呢，就是暴利行业啊，暴利行业看怎么理解了啊，我这里写的这个黄赌毒啊，灰产黑产的啊，诈骗呀，是就我们平台上曾经有一段时间产生了很多的这个。

呃，诈骗的东西，后来我们也是引入了AI的能力，然后才把这个遏制住啊，曾经有一段时间，我们我们的class是全国第一大诈骗发声平台啊，呃，非常痛苦啊，然后呢，接下来是这个，呃娱乐行业，呃娱乐行业为什么排在第三呢？就是因为它有边际效应，比如说我用AI的能力生成了一个内容或者什么东西啊，它可以被呃数十万啊上百万的人来消费啊，他有边边际效应，所以他也能应用一些高新技术啊，那最后呢，实际上就是我们这类哈，就比较惨的啊，就是用户用一次。我就必须产生一次的价值啊，要么呢，就得我把这一次使用的成本降到足够低啊，相信这个腾讯云前面也讲了这一块啊，呃，腾讯云向量数据库在降低每次使用成本上面所做出的努力啊，这个呢就是对我们来说就是最好的消息啊，因为我们就希望呃，最低的成本。

啊，提供这个服务啊，因为我刚前面讲的这些应用，基本上都是用户单次使用，就必须产生这一次使用的这个价值啊，他有没有什么扩扩散啊，多次多人消费的这种价值啊，那这个就是我最后。对这个商业如何应用AI技术的一点呃，个人的感想，好，那我今天的分享就到这啊，谢谢大家。