积极推动产业生态链接，共创繁荣生态原创

大家好，我是腾讯云的陈平。那个欢迎今天魏所还有江主任，还有在座的这么多的我们伙伴和客户朋友们一起来，当然今天还有产业界的其他的包括投资人在内的很多伙伴哈，那我在腾讯云负责的是产业生态的合作，这也是为什么今天这个会议是我来到这里来跟大家一起聊个天，那非常感谢今天各位的光临，那参加这次我们向量数据库的整个技术与产业的峰会。那我也仅代表腾讯公司向到来的各位嘉宾致以最热烈的欢迎，也表示感谢。那我们能看到说过去这段时间，由于前两天不是那个open AI还做了相当非常惊人的一次升级哈，就上周那这段时间，大家都非常热烈的在讨论我们的AI大模型。

也有各行各业的客户都已经在跟腾讯紧密的在合作，我们今年的9月7号发布的会员大模型，是经过了集团内部自己的相当多的实践，然后再推上给我们的所有的客户和伙伴的，那能看到说今天在AI的领域，从过去的1.0。到去年年底，我们管它叫2.0，到现在很可能已经迈入了一个AG的一个时代了，已经到了通用人工智能的时代了。整个大模型技术的突飞猛进，使得整个业界其实都非常非常的关注。尤其关注的是应用领域里面怎么样能在数字化产业转型的过程当中，把AI的效果发挥的更好，那这个时候我们就会发现说基础设施。以及整个产业生态的建设，就会变成是当前所遇到的一个非常大的门槛。

那随着技术的不断发展，从人工智能到今天所说的AG，都会在整个it行业里面掀起一场生态上的革命。重构几乎所有的软件应用，数字经济上也会发生非常大的变化，带来生产力的极大提高。那么在这个新的时代里面，我们判断说会有两个主要挑战和四个层次。首先是对整体生态的要求。因为AI给各行业带来了新的机遇，自然，传统的，哪怕包括it在内，我们也都可以称之为传统的，一些行业都需要快速调整和升级自己的生态体系。以适应整个技术的快速进步。第二是在新型技术的集成上面。因为数据量激增。

包括互联网泛，所谓泛在网络，移动互联网还有社交网络的快速发展，我们全球的数据量都是指数级的增长的。这对传统的基础设施处理数据的能力。带来了非常大的压力，也就需要有更高效的数据库，需要更高效的存储和处理的能力，这也正是我们本次大会的主题，向量数据库正是AJS时代大模型的最佳的拍档。那么在这个时候，我们认为说需要有包括了数据。算力、模型和应用四个层次的产业生态上的互相的配合。首先是数据层的，数据是整个AI的基石，当然我们有其他的分类，包括数据、算力和算法啊三样东西。今天我们的分层会分得更细致一点，已经涉及到了我们的应用层面，那数据层里面企业呢，是需要将数据做采集、存储和处理的。

那么刚才在我们汤道生汤总的发言里面也提到了，在向量数据库的运用上，向量的这种数据方式的运用上，会大大的加速整个AI的一些运用，更易于分析和理解，更易于模型的处理。在算力层上，我们也会跟更多的合作伙伴去共同合作，从软硬件一起到过去云计算、AI计算等技术的研究，去满足不同场景下的计算需求，会部署包含多种AI芯片，这有各种各样的原因，我们会部署各种各样的AI芯片的硬件设施提供有弹性。

稳定的计算服务，包括跟芯片的制造厂商一起合作，去优化硬件的性能。实际上腾讯也投资有AI芯片的这种生产厂商，设计和生产的厂商，也包括投资有大模型的厂商，也包括投资了应用的厂商，有相当多的一些考虑，那在模型层里面，我们会把数据和算力相结合。这是一个最关键的位置啊，企业要关注AI技术的前沿发展，去引入或者自主研发高性能的AI模型。到我们十月份之前，我们所统计的在中国国内其实已经有了，发布的是有130个大模型，在中国国内非常非常多，可能接下去会慢慢的把它沉淀到比较集中的几个大模型身上去，可是这个大模型在模型层上怎么去跟应用结合好，也不光是看你的拥有的算力，看你所的模型做的好或者不好。

极为重要的一环就是你跟生态之间的合作是不是能做的足够好。最后一个就是应用这一层，这个到今天为止，不知道大家有没有看到说。真正在生产活动当中有哪一些这个呃，AI原生的应用其实已经做的很好了，可能还没有多少，相当的少，也许大家写文章的时候会去考虑用个塔模型一块来写，我们也见到了说像特斯拉已经做了整个基于大模型去自动识别的，基于视视觉算法的自动驾驶啊，有过那么一段啊，一一段这种叫样本的发放吧，但他还并没有投入到实际的生产。真实的这个世界当中去运用，所以在这个环节里面能看到说怎么把应应用做好，其实是大模型是AI今天或者接下去要发挥它的生产价值的最最最重要的一环，可能也是在座的绝大多数人需要特别关注的一环，因为刚才也解释过了，在大模型这个领域里面，可能所剩下的厂家并不会太多。总之呢，面向这个时代所带来的挑战，我们腾讯会致力于积极的面对，把技术升级，跨界合作。

人才培育和政策的适应等方向的工作，这也是今天咱们云大所在这里几位领导们给我们提供的支持啊，通过打造数据、算力、模型和应用的四层的产业生态，我们相信。可以实现深度的融合，资源的共享。创造出更多的价值。那么要加速整个场景的落地，腾讯云的向量数据库产品做了很多的思考和实践。

我们看到说现在配套的核心数据的基础设施还在行业的起步期，所以今年年初我们也看到整个业内向量数据库都开始逐步的升温，那腾讯集团早在2018年19年的时候，由于自身业务的需要，所以我们很早就已经开始在集团内部去推动了我们腾讯云向上数据库这个产品的探索。所以刚好到去年年底遇到了整个业内AI的爆发的时候，变成了是我们的团队的一个非常好的机会，因为他们经过了三四年的打磨，也有相当多的实践的机机会，已经投入到实际生产运用当中了，所以今天在面向更多客户的时候，就会比其他的产品显得更加的成熟一些，也有更多的积累，那我们在探索的过程当中。

也联合了我们集团的自己的标准化的团队。呃，成为了国内首个通过信通院的产品标准测试的向量数据库的厂商。我们在跟产业各界在达标互动合作的过程当中，也发现，大家其实对整个核心的指标，向量数据库的核心指标有相当多的期待。所以我们也邀请信通院的各位同仁展开了关键性能的评估，最终在各项指标当中都取得了还不错的表现，这一点呢，稍后我的同事罗云会跟大家详细的去汇报，他也是我们向量数据库的负责人，那最后我们想表达的是，目前向量数据库已经逐渐的被业界所公认，是整个AI时代的数据枢纽，让大模型能够充分的理解企业的业务，更好的为企业来服务。

因此，这个数据枢纽的产业生态圈的建设尤为重要。也希望本次的峰会让各界的同仁。一起有机会参与共创整个向量数据库。腾讯云作为这个生态圈的共建者，我们是坚持做好数字化助手的这个身份。然后我们马总十几年前就已经提出来，我们一直都把生态的伙伴，我们把半条命要交给生态的伙伴，所以腾讯在积极融入各个产业，与政府、金融、零售、制造等领域的合作伙伴，在合作的时候，我们对合作伙伴也有非常多的期待和依赖。我们希望在技术、在产品、服务、数据、市场和政策多个维度同步升级的背景底下，秉持开放、中立、合作和共赢的理念，招募更多的合作伙伴，也是AI新时代的合作伙伴，参与生态共建。过去几年我们其实也取得了一定的成果，包括在国产数据库领域和其他的一些国产化产品的领域里面，都还是逐步构建起来了。呃，大量的信创的产业互联网的开放生态，也为用户提供了更加丰富多样的软件开发和部署的能力。

我们愿意积极的参与相关标准的制定，并且通过搭建AG的技术生态联盟，跟上下游的伙伴一道加强产业合作，打造更多的行业解决方案，加速大模型的落地。也感谢各位对腾讯云生态的关心和支持，我们期待能与您一起携手迈向一个信息高度互联化、智能化融合的AG新时代。

让数字化技术成为推动企业发展的跨越式的力量，谢谢大家。