营销智能推荐

营销智能推荐的主要功能有哪些？

推荐位管理

智能推荐引擎服务前，会确定需要服务的推荐栏位，每个推荐位列表项对应产品界面上的一个“栏位”，例如电商系统中的推荐位有猜你喜欢、新品推荐、看了又看、热门推荐等。每个栏位项对应的是产品界面上的一个栏位。栏位列表不仅将智能推荐服务的栏位基本信息展示出来，同时支持在每个栏位下进行相关操作。让每个推荐位更符合业务运营诉求并实现效果可量化评估和一键发布。

推荐策略管理

推荐策略模块是将栏位下的策略进行统一的管理，可对已有策略编辑、删除、启用、停用。支持创建多个推荐策略，对召回、过滤、排序、去重串联生成推荐服务，保存启用后，可在推荐位管理模块引用，技术人员对于推荐策略的可控性，实现业务价值的最大化。

物料管理

物料管理功能是服务于推荐位的数据源，物料库需要通过 API 传进系统。物料管理分为商品、内容两类。支持数据筛选、启停操作，达到手动控制推荐数据源。物料状态除了在列表修改，也可以在 API上调整。

API/集成

个性化推荐系统核心是对接小程序，赋能前端页面展示可以实现千人千面，因此需要个性化推荐引擎提供标准对接小程序管理后台，输出包含推荐位 ID、策略 ID、物料 ID 等结果。

营销智能推荐有什么产品优势？

领先的算法和技术积累

结合最新的腾讯算法能力进行模型训练，训练完成后可供商家直接使用。

灵活的推荐策略配置

支持商家配置不同的推荐策略，同时针对不同的运营需求、商家可随时设置人工干预规则，例如置顶、必推、过滤等。

支持 AB 实验

商家可自主分配流量进行 AB 实验，发布上线后系统将自动采集效果数据，帮助商家测试以选择最优的策略。

如何确定营销智能推荐效果有效？

可通过 AB 实验的方式，分别使用营销智能推荐的策略对比客户自己的策略进行分流量验证，一般比较的指标有点击率、浏览次数、转化率等。

营销智能推荐是否支持多个场景使用不同的推荐策略和物料？

支持，可通过根据不同的业务场景配置多个推荐位，并关联使用不同的推荐策略和物料，以实现分场景下，使用不同推荐策略和推荐物料。

营销智能推荐有什么应用场景？

个性化商品推荐

通过对用户和商品的特征理解，以及结合用户的商品浏览、加购等行为，实现千人千面的个性化商品推荐，如猜你喜欢、购物车推荐等场景，帮助商家提升商品转化率。

个性化内容推荐

通过对用户和内容的特征理解，以及分析用户的浏览、点击、收藏等行为，实现对文章资讯、视频等内容的个性化推荐，帮助用户自动匹配感兴趣的内容，如为你推荐、相似推荐等场景。