AI 测试开发面试高频题："大模型接口常见的边界问题有哪些？" 边界值分析是测试的老手艺，但大模型的边界换了形态：输入有上下文窗口，输出有 max_tokens...

AI 测试开发面试高频题："怎么检测和防控大模型幻觉？" 幻觉不是偶发 bug，而是生成模型的概率行为。测试的职责不是"消灭幻觉"，而是把它压进阈值、让它可观测...

AI 测试开发面试高频题："流式输出接口怎么测？和普通 HTTP 有什么区别？" 普通接口测"一次响应"，流式接口测"一条事件流"——首字快不快、中间卡不卡、结...

AI 测试开发面试高频题："测 Agent 和测普通接口有什么本质区别？" 普通接口测的是"一次调用对不对"，Agent 测的是"一条决策链会不会失控"。这篇用...

AI 测试开发面试高频题："Function Calling / Tool Use 怎么测？" 工具调用是 Agent 的手脚，也是事故重灾区：模型会编造不存在...

他们团队做了个客服 Agent，内部测试的时候准确率 90 多，Demo 演示效果很好，老板看了很满意，拍板上线。

还有一些，说白了是自己基本功没到家，自身技能不足不自知，硬要锅甩给了"AI "。老实讲，这种我一点都不同情。

在DevOps和CI/CD成为标配的今天，软件迭代的速度早已从“月”级压缩到“天”级甚至“小时”级。然而，测试团队依然被困在一个尴尬的处境里——需求变更频繁、用...

凌晨两点，调试失败了。你盯着满屏的失败用例，分不清哪些是真 bug，哪些是脚本飘了，哪些是环境又抽风了。你调日志、查截图、问值班开发，折腾到天亮，最后发现——8...

做软件测试的朋友都清楚，测试用例设计有多么重要。它直接决定了测试覆盖是否全面，也直接影响了后续整体测试流程的质量。

某大型社交应用中，会员权益、等级体系、个性化服务、内容消费等业务链路既复杂又高频。任何一次配置变更、接口字段调整或依赖服务异常，都可能影响用户体验。传统测试和常...