在电商搜索的演进历程中，“召回”始终是连接用户意图与海量商品的基石。长期以来，业界普遍采用“判别式检索”范式：无论是基于倒排索引的关键词匹配，还是基于ANN近邻...

近年来，随着大语言模型在各行各业的深度落地，AI应用的数据安全问题逐渐从行业讨论走向公众视野。当开发人员把核心业务逻辑、内部系统架构甚至未公开的产品路线图通过A...

我的日常，是在一个桌面 AI 客户端里同时推进两条线：一条是研究与整理类的长任务（要读本地资料、反复改稿），另一条是事务类的短任务（查一下、改一下、回一句）。这...

指标平台的演进史，本质上是一部"意义"从人脑迁移到机器的历史。第一代把指标固化进 OLAP 立方体的物理结构，灵活性极差；第二代用语义层把业务名词和 SQL 表...

当前国内品牌建站服务市场供给层级持续分化，不同服务商的能力侧重、服务范围差异显著。不少企业在选型过程中习惯直接参考各类推荐名单，却忽略了自身业务需求与服务商能力...

我们正在建设一个基于 AgentScope Java 的企业级 MultiAgent 平台，为研发、数据分析和知识问答等场景提供统一的模型调用、工具接入、任务编...

得物小摊是一个从 0 到 1 孵化的创新业务。在一段时间里，我需要同时负责 H5、运营后台、Node 网关和 Go 服务的设计、实现、联调和交付。

在 MultiAgent 平台中，Agent 一次请求可能同时经过模型、MCP/A2A 工具、RAG、Workflow 和 Sandbox，还要在多轮对话和跨会...

过去两年，AI聊天工具几乎成了我们每个人的标配。ChatGPT、文心一言、Kimi……问个问题、写个文案、翻译一段文字，它们表现得确实不错。

我是个小学语文老师，自己开了个工作室，周末上作文课、阅读课，平时还带着作业辅导班。别人听说我用AI备课，第一反应都是：哦，用AI省时间嘛。

直接在本地使用 AI Coding 工具，短期看，很方便，但团队化之后会暴露出几个缺口。

知识问答的核心挑战是准确率和质量。一个回答要准确，需要：查得全（召回率），查得准（精准度），理解得对（多模态），看得对（权限隔离）。这些能力不是堆功能就能实现的...

从 24 年冬天开始，各类 coding agent 层出不穷——从 Gemini CLI 的起步，到 Claude Code 的尝试，再到如今 Codex、O...

先说结论：用了三个月，我加班少了，摸鱼理直气壮了。 不是软文，就是普通打工人的真实感受。

订单系统是交易链路的核心命脉，直接承载用户所有下单与支付行为，其稳定性直接决定业务盈亏。为此，我们耗时一年多，完成了订单系统由外而内的三阶段改造。

用了一段时间 WorkBuddy 后，我发现它最被低估的功能是自动化任务。大多数人只把它当聊天工具用，却不知道它可以设置定时任务，每天自动帮你干活。本文手把手教...

在推荐系统中，CTR 和 CVR 等硬性指标往往容易通过实时数据进行观测，但新颖性、相关性等评价维度由于主观性强、反馈周期长，长期处于量化黑盒状态。本文将介绍得...