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本次实战的是Hosts Manipulate Lifestyle Switch and Pathogenicity Heterogeneity of Oppor...
https://github.com/rcastelo/GSVA/issues/172
过了很久之后才想起来继续整理单细胞测序的标准分析流程。书接上回单细胞测序—标准流程代码(2) — 标记基因与细胞注释,这篇帖子主要关注的是富集分析。
Brooks教授来自美国加利福尼亚大学圣克鲁斯分校(University of California,Santa Cruz, UCSC)巴斯金工程学院(Bask...
最近在学习复现Cellular heterogeneity during mouse pancreatic ductal adenocarcinoma prog...
自基因组测序出现以来,基因组选择和全基因组关联等基因组应用变得越来越普遍。测序的成本在过去二十年中有所下降;然而,基因分型成本仍然无法为这些基因组应用收集大型数...
最近在复现Cellular heterogeneity during mouse pancreatic ductal adenocarcinoma progre...
S4类是R语言中一种更为严格和复杂的面向对象编程方式。与更简单的S3类相比,S4类提供了更高的灵活性和严格性,适用于需要明确结构的复杂数据和应用场景。
拟时序分析(Pseudotime Analysis)在单细胞测序(Single-cell RNA-seq)中是一个重要的分析步骤,主要用于研究细胞在发育过程或其...
板栗(Castanea mollissima)是一种种子坚硬的物种,是坚果和森林生态系统的重要组成。坚硬种子在自然生境中的发芽率较低,在干燥和低温条件下下降。栽...
读写过程中需要将一个GSE数据集中多个样本的seurat对象合并成一个大的seurat对象
进行数据集GSE105789上游分析的时候,总共才四个数据集,使用prefetch下载的时候,不知道网络抽了什么风,速度一直都很慢。下了10个小时才下了三分之一...
现在的单细胞测序很少是单个样本测序了,一般是多个样本。这里用ifnb.SeuratData包中的ifnb示例数据来模拟单细胞测序多样本分析流程。
如果一个数据集我们采用了两种方法对其进行了分析,可采用如下方法比较两个Seurat分析结果中细胞簇和细胞类型的对应关系。
刚开始做单细胞测序的下游分析时,常用的是官方文档提供的pbmc3K数据集,但是我对注释出来的细胞类型缺乏相应的背景知识,对单细胞测序背后的生物学意义也很模糊,这...
"牛津纳米孔技术公司(Oxford Nanopore Technologies,ONT)开发的第三代测序平台是 目前唯一能够直接对天然RNA链进行测序的技术平台...
多形性胶质母细胞瘤(GBM)是最恶性的原发性人脑肿瘤类型,其特征是增殖率高,预后不良,其中 5 年生存率仍然低于 5%。在过去的40年中,已经实施了多种治疗方式...
由KCNH5编码的电压门控Kv10.2钾通道在哺乳动物组织中广泛表达,包括大脑。其潜在机制仍不清楚。根据以前的研究,Kv10.2的功能障碍可能与癫痫性脑病和自闭...
Seurat里的FindClusters函数设置的resolution数值越大,分群的数量就越多,但是当单细胞数量太多的时候,会遇到resolution再变大,...
非侵入性产前诊断(NIPD)可以在怀孕早期识别单基因疾病,但所涉及的单倍型方法在父亲或母亲单倍型或基因组定相信息缺失时无法推断杂合位点的遗传模式。该研究旨在建立...