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32分51秒

I_理论/010_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介

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15分10秒

I_理论/019_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻

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31分39秒

I_理论/025_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树

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27分48秒

I_理论/013_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(上)

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23分25秒

I_理论/016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(下)

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22分40秒

I_理论/023_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(上)

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20分31秒

I_理论/024_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(下)

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1分3秒

程序化生成屋顶模型,屋脊线算法使用了Claude3.5开发

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10分7秒

I_理论/026_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类

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31分38秒

I_理论/011_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(上)

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22分48秒

I_理论/012_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(下)

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31分11秒

I_理论/020_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(上)

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29分17秒

I_理论/021_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(中)

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33分34秒

I_理论/022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(下)

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25分38秒

I_理论/017_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现

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4分30秒

25-数据模型-Uniq模型

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2分26秒

26-数据模型-Duplicate模型

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38分23秒

I_理论/027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(上)

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19分12秒

I_理论/028_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(下)

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8分14秒

I_理论/018_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现

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