- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏庄帅
零担快运行业头部优势明显，如何打造行业竞争力？
而快运通常针对运输时效要求高的大件快递和小票零担，本文统称“零担快运”，不做具体区分。 而这些大件电商产品运输、配送将引领零担行业增速。 随着第三方供应链运输配送走向成熟，未来对零担快运的需求空间将进一步加大。 消费互联网“下半场”发展重心转向供应链升级改造，零担快运将是承载供应链商品的主要运输方式之一。 、一票多件等把商家发货化零为整，因此需要零担快运公司进行运输、配送。 反观全网、区域网零担快运公司，运输网络覆盖广、产品线齐全（表3）、运力规模保障、运输量大摊低成本，以及全面应用 TMS（运输管理）、VMS（车辆管理）等物流核心系统，这类公司正快速抢占私营车队的市场份额
91220发布于 2020-05-20 - 来自专栏ZETA联盟
打破物流“黑箱” 纵行科技ZETA智能追货方案助力零担货物追踪可视化
图片供应链物流市场涉及到仓储、装卸、流转运输等多个环节，流转链条长、环节多、过程复杂、管理难度大。以大票零担物流为例，长期存在时效不稳定、物流效率低、数字化水平低、管理成本高等问题。 需要特别指出的是，大票零担物流市场长期缺乏便宜、有效的可视化货物追踪方案，物流货物信息存在“不透明、查询困难、跟踪滞后及可视化程度低”等痛点。 ZETA智能追货云平台物流在途可视化，离不开软硬件一体化的组合方案，提高大票零担物流运作的协调性关键在于信息技术。 物流运输市场在途管理的可视化建设，不仅可以打破以往供应链物流管理“黑箱”，还可以有效缩短用户的信息反应时间。同时，还能够平衡效率和成本，极大地改善物流管理水平。 目前，对于国内物流运输市场，成本依旧是很多企业面临的现实难题。
88151编辑于 2022-10-21 - 来自专栏ZETA联盟
打破传统GPS追踪模式，业内首张智能追货专网来了
该网络旨在为零担物流运输以及B2B供应链体系提供低成本的全程可视化追踪服务。截止10月底，首期高速公路节点部署计划已完成国家级骨干高速公路超5万+公里的里程覆盖，连接了200多个城市。 一直以来，B2B物流尤其是大票零担物流一直面临运输“黑盒子”状态：多级转包、可视化程度差、时效不稳定、货损多等。 据悉，ZETA智能追货网将继续触达国道、省道、规模以上物流园区、产业园区等零担货运业务场景，除公共基础设施物流追踪专网外，也将开放企业定制化网络服务。
54340编辑于 2022-11-02 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
快递快运行业自动化分拣发展与趋势
我国公路货运市场按照运输货物重量及运输方式通常划分快递、零担、整车运输；快递一般指适合30KG以内的小件物品，一单对应一件，而快运通常针对运输时效要求高的大件快递和小票零担，居民的日常网购商品重量普遍较低 ，需求主要由快递企业承接，零担快运则主要面向生产制造企业、渠道批发商这类B端客户的货物运输、仓店调拨等 B2B 需求。 零担快运市场当前竞争状况与早期的快递行业非常相似，各类公司群雄逐鹿。按照零担快运公司业务性质，将主要参与者分为三类：① 第三方零担快运公司。这类公司专业从事零担物流，运力大、网点多、覆盖广。 ③ 品牌商自建物流公司，这类公司擅长专业性运输和仓储供应链管理。 零担快运行业中大票零担、小票零担和大件快递在价格与时效方面的的差异决定了这个行业供给分层。 大票零担主要针对原材料、半成品运输，对时效性要求不高。大件快递具有商品价值高、运输要求高、服务链条长等特点，客户愿意为此支付更高的价格。
1.5K20发布于 2021-09-14 - 来自专栏Java3y
运输层
一、运输层的基本概念 从通信和信息处理的角度看，运输层向它上面的应用层提供通信服务，它属于面向通信部分的最高层，同时也是用户功能中的最低层。 从运输层的角度看，通信的真正端点并不是主机而是主机中的进程。端到端的通信是应用进程之间的通信。 也就是说：运输层主要是处理进程之间的通信的，而端口就代表了进程。 端口用一个 16 位端口号进行标志。 1.2屏蔽作用 运输层向高层用户屏蔽了下面网络核心的细节（如网络拓扑、所采用的路由选择协议等），它使应用进程看见的就是好像在两个运输层实体之间有一条端到端的逻辑通信信道。（这也是分层的好处） ? 二、两种不同的运输协议TCP、UDP 当运输层采用面向连接的 TCP 协议时，尽管下面的网络是不可靠的（只提供尽最大努力服务），但这种逻辑通信信道就相当于一条全双工的可靠信道。 两个对等运输实体在通信时传送的数据单位叫作运输协议数据单元 TPDU (Transport Protocol Data Unit)。
97521发布于 2018-09-14 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【运筹学】运输规划 ( 运输规划问题的数学模型 | 运输问题引入 )
文章目录 一、运输规划涉及内容 二、运输规划问题的数学模型 一、运输规划涉及内容 ---- 运输规划涉及内容 : ① 运输规划问题的数学模型 ; ② 表上作业法 ; ③ 运输问题应用 ; 二、运输规划问题的数学模型 的产量之和是 500 , \rm B_1 , B_2 , B_3 的总的销量之和是 500 , 上述产量之和等于销量之和 , 是产销平衡的 ; 不同的产地运往不同的销地 , 运费不同 , 如何合理安排运输 5 个 ; 上述运输问题的系数矩阵为 : 5 个约束方程对应的是 \rm 5 \times 6 矩阵 ; \begin{pmatrix} \quad 1 \quad 1 \quad 1 \ quad 0 \quad 1 \quad 0 \quad \\\\ \quad 0 \quad 0 \quad 1 \quad 0 \quad 0 \quad 1 \quad \end{pmatrix} 运输问题约束方程的 系数矩阵都是由 0 或 1 组成 的 , 这种矩阵称为 稀疏矩阵 , 稀疏矩阵的计算要远远比正常的矩阵更简单 ; 针对运输问题 , 存在一个简化版的单纯形法 ; 简化版的单纯形法与单纯形法的框架基本类似
89900编辑于 2023-03-28 - 来自专栏物流IT圈
物流运输系统——整车运输系统搭建
导读 针对不同的货物重量，大件物流公司将自身的产品布局为小票、大票、零担、整车。物流公司利用自身平台的影响力，通过整合上下游的车辆资源，为客户提供全链路的运输服务。 本文详述了目前市场整车运输行业的业务流程以及系统搭建方案。 一、描述业务场景 如果你是水果供货商，你需要将整车的农场的水果从原产地运输到千里之外的城市销售。你对运输过程有哪些需求？ 运输安全；为保证货物的安全，希望全程能够监控车辆的位置、路况、车锁情况。对于冷藏运输，还有温度监控的需求。 支付完成之后，系统会下发运输任务给车队。 待发车：客户下单之后，司机发车之前。司机在手机APP上启动运输任务，上传操作信息到后台系统。
1.3K30编辑于 2023-03-09 - 来自专栏数商云贸
仓储管理软件、物流管理系统如何与供应链管理系统电商解决方案融合
2、TMS运输配送供应链管理系统应用介绍 搭建TMS运输配送管理系统专注于商业运输领域，成熟的运输网络优化解决方案。 运输供应链电商系统基于多运输方式及多基地物流运输网络设计，集成最佳行业实践业务模型，适应集港运输、特种运输、危品运输、零担运输、干线运输、市内配送等多种业务模式，B2B运输供应链管理系统通过对运输作业的运力 二、仓储、运输配送供应链管理系统应用场景 1、WMS仓储供应链管理系统适用业务场景 食品冷链、零售仓库、服装仓库、电商仓库、第三方物流； 2、TMS运输配送供应链管理系统适用业务场景 食品冷链、零担物流 （3）先进的配载调度算法，优化运输成本，提高调度效率； （4）全程运输过程可视化，满足客户、企业、管理者的跟踪和管理要求； 四、仓储、运输配送供应链电商管理系统数据信息可视化 1、WMS仓储B2B供应链管理系统 ； （3）内外部系统交互： 订单系统、仓储系统、财务系统、OTM； （4）支持业务类型： 运输供应链管理系统支持多运输方式多基地管理，智能运输路由灵活的配载调度模式，全程可视化监控并且灵活精确的计费；
87321发布于 2021-01-28 - 来自专栏布衣者博客
运输公司计算运输费的两种方法
float d,f,p; int x,s; p=10;//一公里的价格 printf("请输入公里数："); scanf("%d",&s); x=s/250;//通过运输的公里数与
54320发布于 2021-09-07 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【运筹学】运输规划 ( 运输规划基变量个数分析 )
文章目录 一、运输规划基变量个数 二、运输规划问题数学模型基变量数定理 一、运输规划基变量个数 ---- 上一篇博客 【运筹学】运输规划 ( 运输规划问题的数学模型 | 运输问题引入 ) 提出了运输规划问题 , 其约束方程系数矩阵的系数都是 0,1 , 该矩阵称为 稀疏矩阵 , 现在开始使用简化版的单纯形法解出最优解 ; 运输问题的线性规划如下 : \begin{array}{lcl} \rm minW 150 \\\\ \rm x_3 + x_6= 200 \\\\ \rm x_1, x_2, x_3 , x_4 , x_5 , x_6 \geq 0 \end{cases}\end{array} 上述运输问题的系数矩阵为 quad 0 \quad 1 \quad 0 \quad \\\\ \quad 0 \quad 0 \quad 1 \quad 0 \quad 0 \quad 1 \quad \end{pmatrix} 运输问题是产销平衡的 ---- 运输规划问题数学模型基变量数定理 : 假设有 \rm m 个产地 , \rm n 个销地 , 并且 产销平衡 , 其基变量数为 \rm m + n - 1 ; \rm m 个产地
1.2K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏刘旷专栏
数字货运角逐：满帮化零为整，福佑化整为零
解决货运难题迫在眉睫 根据麦肯锡数据，广义的道路运输可以大致分为快递、快运、区域零担、大票零担、整车及城配六个板块。 其中，整车运输占50%以上的市场规模，约3万亿元；其次为零担和同城运输，合计约2万亿元；剩余市场包括快递的陆运部分，约为6000亿元。 针对托承双方多元化的需求，满帮提供了包括运输管理系统、ETC、能源、卡车销售、信用和保险解决方案在内的一系列增值服务，试图打造覆盖公路运输全场景的经济生态。 和满帮相比，福佑卡车将自身定位为“履约平台”，也就是不仅链接上下游用户，而且同时把控运输过程，并对运输结果负责。 平台需要解决的，就是取消中间环节，并提高运输效率。
34620编辑于 2022-05-10 - 来自专栏物流IT圈
TMS运输管理系统：结合业务分析各个功能模块
最常见的手段是拼单，又称零担运输。将多个货主订单合并拼成一个派车订单，一般规则的处理条件有：订单量、装载能力、价格、路线、发货时间、收货时间等。 计划的手段除零担集货外，还有大单拆分、长单分段等，主要目的来达到成本分摊的作用。计划的手段有智能计算，和人工处理+半自动计算。 智能计算，自动的方式。 2）计划 计划和调度是运输业务的第二个阶段，它关系到整个运输的最终成本控制，是整个运输过程最重要的核心组成部分。 计划的目的，是为了解决时效优先还是成本优先，更多的作业场景是在这两者间作一个平衡处理。 运输计划的方式有很多，总之在满足时效的同时，成本最低是计划的主要目的，主要手段有三种： 合并订单：资源最优利用：将众多非整车货主订单（零担）拼成一个整车运输订单，它实际是一种装载优化，根据车辆最大载重和体积限制 合作承运方：根据已签订的合同，让承运方帮助提供车辆运输服务。承运商的运输订单，运营方对于实际的运输车型、司机信息都是不知道的，所以运输中出现的问题需要承运商对接。
4K43发布于 2021-09-08 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【运筹学】运输规划 ( 运输规划基变量个数 | 运输问题一般形式 | 产销平衡 | 产销不平衡 )
文章目录 一、运输规划基变量个数 二、运输规划问题一般形式 三、运输规划中的产销( 不 )平衡问题 一、运输规划基变量个数 ---- 运输规划问题 : \begin{array}{lcl} \rm minW x_3 + x_6= 200 \\\\ \rm x_1, x_2, x_3 , x_4 , x_5 , x_6 \geq 0 \end{cases}\end{array} 根据上一篇博客 【运筹学】运输规划 ( 运输规划基变量个数分析 ) 可知 , 该线性规划的约束方程个数是 \rm m+ n - 1 = 4 , 基矩阵的秩也是 4 ; 继续求解上述运输规划问题的最优解 ; 该运输规划问题有 6 稀疏矩阵 , 矩阵中的元素都是 0 或 1 ; 二、运输规划问题一般形式 ---- 运输规划问题一般形式 ( 产销平衡 ) : \rm m 个产地 : \rm A_1, A_2,A_3 , ; 假设 \rm x_{ij} 是从产地 \rm A_i 运往销地 \rm B_j 的运输量 ; 可以得到如下线性规划模型 : \begin{array}{lcl} \rm minW =
78600编辑于 2023-03-28 - 来自专栏程序员也要懂业务
6个方法-减少运输过程中运输成本
电子商务中最耗时和成本的部分之一是订单的快递运输过程。 但是随着业务的增长和订单就开始变多，快递运输过程的处理可能会变得不堪重负。 特别是在移动互联网时代后期，每个商家都会有多个推广和销售渠道，如果不简化或减少运输过程中的步骤，将会给商家带来许多的成本（包括人力和财力成本）。 拥抱自动化降低运输成本 自动化是简化整个订单处理流程的关键工具。设置自动化的一种方法是使用一组在满足某些参数时触发的 if-then 规则。 让我们看一个例子，在这例子中，自动化可以使快递运输管理变得更加容易，也能帮助降低运输成本。
1.4K20发布于 2021-08-04 - 来自专栏数据结构与算法
P1772 物流运输
货物运输过程中一般要转停好几个码头。物流公司通常会设计一条固定的运输路线，以便对整个运输过程实施严格的管理和跟踪。由于各种因素的存在，有的时候某个码头会无法装卸货物。 这时候就必须修改运输路线，让货物能够按时到达目的地。但是修改路线是—件十分麻烦的事情，会带来额外的成本。因此物流公司希望能够订一个n天的运输计划，使得总成本尽可能地小。 n表示货物运输所需天数，m表示码头总数，K表示每次修改运输路线所需成本。接下来e行每行是一条航线描述，包括了三个整数，依次表示航线连接的两个码头编号以及航线长度(>0)。 单位长度的运输费用为1。航线是双向的。再接下来一行是一个整数d，后面的d行每行是三个整数P(1<P<m)，a，b(1≤a≤b≤n)。表示编号为P的码头从第a天到第b天无法装卸货物（含头尾）。 但任何时间都存在至少一条从码头A到码头B的运输路线。 输出格式： 包括了一个整数表示最小的总成本。总成本=n天运输路线长度之和+K*改变运输路线的次数。
729100发布于 2018-04-12 - 来自专栏刘旷专栏
上市破局，安能物流拼了
从表面上看，上市获得融资的确能够在一定程度上缓解企业的资金压力，安能物流也将不断扩展终端客户群体，提升企业在中国零担行业的市场份额。然而实际上，安能物流选择进攻资本市场并不仅仅为了规模。 中国的零担快运市场主要由大量的专线和区域货运运营商在各自区域提供当地物流服务，然而分久必合，介于快递行业的寡头竞争的前车之鉴，快运行业未来也将迎来严峻的竞争，安能物流选择此时上市也是想为未来的竞争增添筹码 艾瑞数据显示，中国是全球最大的零担市场，2020年市场规模约为1.5万亿元，约为美国的5倍，而前10大零担网络市场份额却仅为5.7%，整合与成长空间巨大，仍处于蓝海竞争市场。 一直以来，安能物流都在全面地拥抱数字化建设，将数字化贯彻到运输配送的每个流程。使其从货品交货到分拣、装卸搬运，再到转站、配送、签收的每个步骤连接点都能实现智能化和数字化。
40040发布于 2021-05-11 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
煤矿皮带运输智能监控算法
煤矿皮带运输智能监控算法通过opencv+python深度学习算法网络模型，煤矿皮带运输智能监控算法实时监测皮带运输过程中的各种异常情况，如跑偏、撕裂、堆料异常等，一旦检测到异常情况，立即发出告警并采取相应的措施 煤矿皮带运输智能监控算法中OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护 也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使煤矿皮带运输智能监控算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。 这给我们带来了两个好处：首先，煤矿皮带运输智能监控算法代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。 煤矿皮带运输智能监控算法基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。
35600编辑于 2023-09-15 - 来自专栏物流系统设计
物流运输系统设计浅谈
运输作为物流作业中费用占比最高的环节之一，其系统竞争也格外激烈，这里就借助市场上一些主流的运输管理系统简单的说一说运输系统的核心设计思路。 本文的结构目录： • 物流系统框架构成介绍 • 目前运输管理系统情况简介 • 运输系统设计方法浅谈 • 运输作业环节的拆解与分析 • 苏宁运输系统设计案例 • 未来运输发展方向畅像 物流系统框架构成介绍 运输系统设计方法浅谈 在初步了解市场上主流的运输系统之后，开始运输系统产品设计方法介绍之前，再聊一聊运输的核心。 首先是第一步对运输过程的阶段性拆解，运输过程可以简单粗暴的分为运输前、运输中、运输后三大阶段。（如图3所示） 04：图3.png 1. 这三块既是运输场景中三个独立运输模式，也可以视为使用共用底层服务（运力资源/运输监控/计费结算/数据分析等）的整体运输流程中的三个环节。
1.5K20编辑于 2022-06-01 - 来自专栏超级架构师
GE运输加入区块链联盟
通用电气上周晚宣布，它已经加入了区块链的运输联盟(BiTA)，这是区块链教育和标准发展的行业协会。 区块链是一种数字分类技术，它记录交易并将数据存储在一个分布式网络中。 其他成员包括卡车运输公司、第三方物流提供商、技术公司、主要零售商和金融服务提供商。 GE运输公司首席数字官劳里·托尔森(Laurie Tolson)表示:“随着通用电气(GE)运输将其功能扩展到更广泛的供应链，我们将在每个节点和多种模式之间连接合作伙伴和客户。”
1.6K60发布于 2018-04-16 - 来自专栏大数据杂货铺
教程|运输IoT中的NiFi
运输IoT用例中的NiFi 什么是NiFi？ NiFi在此流处理应用程序中扮演什么角色？ 从我们的“使用Apache NiFi分析运输模式”教程中获得。 演示运行NiFi 环境设定 我们将致力于运输物联网项目。如果您安装了最新的Cloudera DataFlow（CDF）沙盒，则该演示已预先安装。 选择“运输物联网”，然后单击“添加”。通过单击画布上的任意位置来取消选择数据流。 2.在“操作面板”中，将手指向上，将其展开（如果已关闭），单击齿轮图标，然后单击“控制器服务”齿轮图标。 在即将推出的“自定义NiFi处理器-物联网运输”教程中了解有关构建GetTruckingData处理器的更多信息。
3.3K20发布于 2021-04-16
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号