触觉智能RK3576核心板IDO-SOM7609-S1,搭载瑞芯微RK3576/RK3576J芯片平台今天就来看看,这下这参数配置怎么样? 1、产品概述 IDO-SOM7609-S1是一款基于瑞芯微第二代8nm高性能AIOT平台RK3576设计的核心板,在40.5x40.5mm的小体积上集成了RK3576 SoC, PMIC, RK3576 内置了多种功能强大的嵌入式硬件引擎,支持 4K@120fps 的H.265、VP9、AVS2 和 AV1 解码器,支持 4k@60fps 的 H.264 解码器;还支持 4K@60fps 1.2 产品图片IDO-SOM7609-S1核心板正面,如下图所示:IDO-SOM7609-S1核心板背面,如下图所示:1.3 适用场景 IDO-SOM7609-S1采用瑞芯微第二代8nm 高性能AIOT平台RK3576/RK3576J, 可广泛应用在边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域。
那与非网本期内容就跟自主可控强关联——评测一款基于国产SoC的板卡,由米尔电子推出的瑞芯微RK3576开发板(MYD-LR3576)。 开发板外设MYD-LR3576开发板分为核心板以及扩展板,核心板是基于瑞芯微在今年第二季推出的全新通用型SOC芯片RK3576,扩展板则扩展了众多的外设接口,方便工程师调试或者直接基于开发板做原型开发。 瑞芯微SoC RK3576瑞芯微电源管理芯片(RK806S-5)晶存64GB eMMC(RS70B64G4S16G)长鑫存储8GB LPDDR4(CXDB6CCDM-MA-M)正基WiFi/BT模组AP6256Microchip 从实际的使用情况来看,无论是浏览网页还是观看网页上的视频,无论是与非网还是B站上的高清视频,都能非常流畅的播放,丝毫没有卡顿,瑞芯微SoC加上板载的这些配置确实比较给力。 小结米尔电子MYD-LR3576开发板采用核心板+底板的结构,核心板基于瑞芯微最新发布的RK3576 SoC+晶存的存储和长鑫的运存,使用LGA贴片封装直接焊接到底板上;底板基于核心板扩展出丰富的外设接口
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微RK3576开发板)的创建机器学习环境的方案的开发测试。 摘自优秀创作者-lulugl【前言】【米尔-瑞芯微RK3576核心板及开发板】具有6TpsNPU以及GPU,因此是学习机器学习的好环境,为此结合《深度学习的数学——使用Python语言》1、使用vscode
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微RK3576开发板)的Onenet云网关应用方案测试。 ------------------------------------------------------------------------------板卡说明:MYC-LR3576 核心板是基于瑞芯微 RK3576 系列微处理器推出的嵌入式模组,具备超高性能、丰富的拓展接口和边缘算力,适用于边缘计算设备、商用机器人、AI 商显、智能车载终端、智慧电力等此次我们使用板子出厂的linux系统上写应用板卡接
本文介绍瑞芯微RK3576平台,FFmpeg硬件编解码移植及性能测试方法。 演示设备:触觉智能RK3576开发板 Purple Pi OH2FFmpeg简介与实测数据FFmpeg简介FFmpeg是一套多媒体框架,能够解码、编码、转码、复用、解复用、流、过滤和播放数字音频、视频, nv12 -c:v hevc_rkmpp -qp_init 26 -profile:v main -level 4.1 -g:v 100 -vframes 5000 -y /tmp/tmp.mp4至此,RK3576 FFmpeg的移植和测试教程已完成,如需了解更多,可以关注深圳触觉智能腾讯开发者社区或公众号将为您带来RK系列RK3562、RK3568、RK3576、RK3588的FFmpeg测试对比,敬请期待!
RK3576芯片拥有4核Cortex-A72以及4核Cortex-A53提供基础算力,6TOPS算力NPU来模型推导运算。使用YOLOv8模型时也是手到擒来,接下来随着步伐看看它表现如何。 总结:RK3576 在 YOLOv8 模型表现上十分亮眼,它的应用场景涉及到很多领域。
本文介绍瑞芯微RK3576平台Android14系统三屏异显开发的方法,使用触觉智能EVB7608开发板演示,开发板板载双千兆网口、HDMI2.1、Daul LVDS、HDMI IN、Type C(USB3.2
作为国产芯片厂商的佼佼者,瑞芯微推出的RK3588、RK3576、RK3568、RK3562系列芯片在市场中占据了重要地位。 其次,RK3576的推理实测性能是45fps。其具备超高性价比,在中高性能场景下更占据优势。 RK3576全国产工业核心板 创龙科技基于瑞芯微RK3576J/RK3576,推出了工业核心板和评估板。 其中,瑞芯微RK3576J/RK3576处理器集成了四核ARM Cortex-A72@2.2GHz + 四核1.8GHz ARM Cortex-A53@2.0GHz + ARM Cortex-M0,搭载 查看更多RK3576相关的案例演示 ,欢迎各位工程师在公众号(Tronlong创龙科技)查阅,快来试试吧!
瑞芯微算力协处理器-Gongga1(简称“贡嘎”),是瑞芯微针对旗舰芯片平台RK3576/RK3588等SoC平台配套的算力处理器。 下面,就由触觉智能从多个角度,为您解析瑞芯微算力协处理器性能特性。Gongga1协处理器特性先进封装技术,打破端侧部署大模型的带宽限制。可部署高达3B/7B参数量的端侧模型(最高16K上下文)。 Gongga1协处理器规格触觉智能作为瑞芯微长期合作伙伴,得到算力协处理器规格信息如下:高带宽嵌入式片内DRAM(2.5GB版/5GB版)RISC-V CPU,支持128-bit矢量运算功能。 Gongga1协处理器应用场景根据Gongga1协处理器规格规格,可应用于语音、翻译、交互、视觉等应用场景:典型应用硬件框图:触觉智能 -瑞芯微RK方案商,核心板、开发板、行业主板、整机等一系列嵌入式产品 触觉智能核心板+瑞芯微Gongga1触觉智能基于RK3576、RK3588,提供可扩展1到多个Gongga1芯片,可提供从6T到50T的灵活算力配置方案。
瑞芯微RK3576芯片平台实现多路AHD高清摄像头输入演示,基于触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2演示。参数资料可以在我的社区主页查看。 演示设备为触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2 软硬件系统框架解析 硬件连接框架 触觉智能RK3576系列产品(核心板/开发板/行业主板)采用的AHD摄像头连接方案为分层结构设计,整个硬件连接框架分为摄像头层 (3)处理层以触觉智能RK3576系列产品(核心板/开发板/行业主板)为核心,负责对视频流进行编解码、分析和合成。 对于AI视觉应用,软件架构还可以利用RK3576强大的6Tops算力NPU为基础,集成AI推理框架,如RKNN(Rockchip Neural Network SDK)。 RKNN是瑞芯微推出的神经网络推理框架,支持多种深度学习框架的模型转换和优化并高效运行。
本篇源自:优秀创作者 lulugl本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的人脸疲劳检测方案测试。
创龙科技基于瑞芯微RK3576和RK3588国产平台对DeepSeek-R1的7B和1.5B模型进行了全面的性能测评,并整理完整的本地部署测评步骤,提供所需的完整测试文件,方便用户进行快速评估。 二、DeepSeek模型部署方案瑞芯微RK3576为4核Cortex-A72@2.2GHz + 4核Cortex-A53@2.0GHz + 6TOPS算力NPU处理器,RK3588为4核Cortex-A76 RKLLM量化部署:瑞芯微官方的RKLLM量化部署,使用NPU运行,适用于RK3576、RK3588处理器平台。 RKLLM-Toolkit支持将Hugging Face模型或GGUF模型转换为适配瑞芯微NPU的RKLLM模型。 #瑞芯微 #RK3576 #RK3588 #嵌入式开发 #工业核心板
瑞芯微 RK3576 开发板作为一款聚焦边缘 AI 的硬件平台,其集成的 NPU(神经网络处理器)能否高效支撑多模态 LLM 的本地运行?性能表现如何? 本文目录一、基本介绍端侧 LLM 模型与云端 LLM瑞芯微 RK3576:6TOPS NPU 的能效比标杆,重新定义中端 AIoT 旗舰瑞芯微 NPU SDK:RKNN 和 RKLLM二、环境准备步骤 瑞芯微 RK3576:6TOPS NPU 的能效比标杆,重新定义中端 AIoT 旗舰作为瑞芯微 2024 年推出的 AIoT 核心平台,RK3576 基于 8nm 制程打造,集成6TOPS 自研 NPU 正如瑞芯微官方所述:「RK3576 填补了旗舰与主流之间的真空,让每一份算力都服务于真实需求。」 如果只想跑一下 RK3576 板子上模型性能,也可以跳过这个步骤,下载瑞芯微已经转换好的模型[10]:。
瑞芯微第二代8nm高性能AIOT平台RK3576家族再添新成员-RK3576S,先说结论:相较主型号的RK3576/RK3576J,性能略有缩减,而功耗有所降低。 详细规格差异RK3576系列芯片平台,现有三款型号:RK3576、RK3576J和RK3576S,其中RK3576/RK3576J芯片功能及接口定义相同,仅在温度与处理器最高主频不同,功能差异表如下:RK3576 特色与应用场景瑞芯微RK3576适用于商业显示、视频直播、智慧教育、智能家居中枢、工业/车载控制以及安防监控等众多领域,均成为用户的优选方案。 制程工艺先进瑞芯微RK3576芯片采用了先进的制程工艺,拥有高性能的多核CPU和强大的图形处理单元。这一工艺使得芯片在制造过程中能够精确控制晶体管的尺寸和排列,从而大大提高了芯片的性能和稳定性。 这种高速数据处理能力使得RK3576能够迅速响应用户的操作指令,减少等待时间,提升用户体验。此外,RK3576还具有优秀的能耗控制能力。
本篇源自:优秀创作者 小手凉凉 本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的安装模拟器玩nes小游戏方案测试。
模型转换支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEI,RV32P, RV64V友好的用户接口,只需要 load/run 模型支持全静态的内存配置(无需 malloc )同样地也可以部署到MPU平台上RK3576 手写数字识别的例程也是十分简单,只需要:库文件已经是高度封装且兼容,所以很轻松地就可以在linux以及其它平台上移植,在RK3576这种高性能soc的加持下,可以发挥出更大的优势。
1 评估板简介创龙科技TL3576-EVM是一款基于瑞芯微RK3576J/RK3576高性能处理器设计的四核ARM Cortex-A72 + 四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M0 5 电气特性工作环境功耗测试备注:功耗基于TL3576-EVM评估板(CPU为RK3576,ARM Cortex-A72主频为2.2GHz,ARM Cortex-A53主频为2.0GHz)运行Buildroot
在中国半导体产业的版图中,瑞芯微作为国内SoC芯片领跑者,凭借其在处理器芯片设计领域的深厚积累和持续创新,推出很多智能应用处理器芯片,在嵌入式系统领域得到大规模的应用。 RK3588和RK3576系列作为都是瑞芯微(Rockchip)高性能处理器代表,性能如何?价格如何?作为硬件产品开发的我们,这两款产品到底有什么区别呢,我们一起探索。 超强的视频编解码能力编码能力RK3588最高支持8K@30fps H.264/H.265,RK3576最高支持4K@60fps H.264/H.265。 总结:性价比极高的RK3576综合性能来讲,RK3588的CPU性能更强,强AI需求建议使用RK3588;但RK3576作为瑞芯微最新推出的一款高性能SOC,它可以说极具性价比,以30%的价格获RK3588 的70%的性能.下面2款是RK3588和RK3576现成样品实物附:RK3576的参数对比表
本篇源自:优秀创作者 lulugl本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的创建机器学习环境方案测试。 【前言】【米尔-瑞芯微RK3576核心板及开发板】具有6TpsNPU以及GPU,因此是学习机器学习的好环境,为此结合《深度学习的数学——使用Python语言》1、使用vscode 连接远程开发板2、使用
sysfs把连接在系统上的设备和总线组织成为一个分级的文件,它们可以由用户空间存取,向用户空间导出内核的数据结构Q以及它们的属性。sysfs的一个目的就是展示设备驱动模型中各组件的层次关系。