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DeepSeek 爆火后，大模型外呼在政务服务有何新作为？
大模型外呼技术作为一种新兴的技术手段，正在为政务服务带来深刻变革。本文将详细介绍外呼技术的原理、与人力外呼的对比，以及大模型外呼技术在政务服务场景中的具体应用案例。 二、外呼和人力的对比效率方面：大模型外呼系统可以实现大规模的并发呼叫，能够在短时间内完成大量外呼任务。 成本方面：采用大模型外呼系统可以显著降低人力成本。研究表明，采用自动外呼系统后，企业可以降低85%的人力成本。 服务质量方面：大模型外呼系统能够提供一致性和准确性的服务，避免了人工外呼中可能出现的情绪波动、疲劳等问题。同时，系统还可以通过数据分析和优化，不断提升服务的质量和效果。 大模型外呼技术在政务服务场景中的应用，不仅提高了政务服务的效率和质量，还为民众提供了更加便捷、高效的服务体验。
41010编辑于 2025-02-24 - 来自专栏基础配置
自动外呼技术：提升客户服务的利器(队列外呼)(mod_cti基于FreeSWTICH)
自动外呼技术作为现代客户服务中的利器，帮助企业实现高效的沟通、提升客户满意度。本文将介绍自动外呼技术的定义、优势、应用场景以及如何最大化其效益。 三、自动外呼技术的定义:自动外呼技术的定义：自动外呼技术是一种基于计算机的通信系统，可以自动拨打并处理大量的电话呼叫。 通过预设的参数和规则，自动外呼系统能够自动识别目标客户，进行批量拨号，并提供相关信息和服务。四、自动外呼技术优势:自动外呼技术的优势：自动外呼技术带来了许多优势，使其成为客户服务的理想选择。 此外，自动外呼技术还可以应用于预约提醒、公共服务通知等场景。六、最大化自动外呼技术的效益:最大化自动外呼技术的效益：为了最大化自动外呼技术的效益，以下是一些最佳实践值得注意。 ：外呼使用的线路组并发：外呼的最大并发路由条件：接通后进入的排队呼叫路由：接通后执行的呼叫路由坐席线路组：根据坐席组空闲坐席数量来设置外呼并发呼叫倍数：外呼并发是空闲坐席乘以这个倍速。
96700编辑于 2023-10-18 - 来自专栏大模型机器人
传统外呼机器人被淘汰！大模型外呼以出色效果反内卷，avavox真人级体验引关注
在语音AI技术不断演进的今天，传统外呼机器人正被大模型彻底重塑。 从“能打电话”到“会沟通”，从“执行脚本”到“理解意图”，外呼行业正进入一个由 语义智能驱动的新阶段。 一、传统外呼的瓶颈：从效率工具到体验陷阱 过去几年，外呼机器人被视为“降本增效”的利器。 二、大模型赋能让外呼“更像人” 大模型外呼基于最新 多Agent大模型架构，打通“听、思、说”三大核心能力， 让语音外呼从“逻辑执行”升级为“智能沟通”。 简单来说，大模型机器人不仅“听懂人话”，更能“说出情感”。 三、创新计费模式：按秒计费，拒绝整分钟浪费 外呼行业长期被“整分钟计费”模式困扰。 四、智能进化：从“语音机器人”到“数字员工” 借助大模型的强大推理与表达能力，大模型外呼已不仅是一个外呼工具， 而是一位能主动思考、灵活应答的 AI数字员工。
19800编辑于 2025-11-04 - 来自专栏菩提树下的杨过
FreeSwitch: esl inbound模式下外呼拨号
相信大家可能接到过一些电话，听上去不象是真人打过来的，比如：通知“您的信用卡到期了”，或者“您订的飞机航班取消了，请尽快改签或取消行程”，这种就是所谓的“自动外呼”系统，技术上讲，可以通过 esl inbound 模式实现（注：对esl不熟悉的朋友，戳这里） 大概思路： 先把一些要外呼的任务计划，落地存储（比如：在某个时间点，应该去拨打哪些号码，放哪些语音） 搞个job去轮询，把这些任务定时取出来 （注：1-2这二个步骤 也可以用延迟队列来处理，或者db+延迟mq结合实现，远期任务存db，近期任务用job捞出来，扔到延迟MQ中） inblound模式连接到FS上，然后发命令给FreeSwitch 方法1：调用lua脚本，实现外呼 setAutoHangup(false); session:execute("bridge","user/1001"); 这只是1个示例，调用这个脚本会先拨打1000分机号，等它接起来后，会再让1000呼分机
1.4K10编辑于 2024-01-14 AI外呼产品的基本架构
在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，AI外呼系统已成为呼叫中心领域的新宠。本文将剖析AI外呼产品的基本架构，帮助读者理解其背后的技术逻辑和应用价值。 这些技术使得AI外呼系统能够准确识别用户的语音信息，并以自然流畅的方式进行回应。随着NLP技术的不断进步，AI外呼系统已经能够支持实时打断、变量呼叫和多轮对话等高级功能。2. 得益于大模型技术的发展，智能引擎的能力已经从传统的意图理解升级为更加复杂的处理能力，如基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）搜索增强和大模型的智能处理。3. 外呼管理外呼管理能力涉及到呼叫任务的配置和管理，包括呼叫策略的制定、任务的调度以及黑名单管理等。通过智能路由和调度，AI外呼系统能够确保每个呼叫都能够得到及时和有效的处理。3. 结语AI外呼系统的基本架构涵盖了支撑能力层、基础服务层和业务层，通过各层的协同工作，实现了高效、智能的外呼服务。
70310编辑于 2025-03-03- 来自专栏深挖大模型呼叫的发展
大模型外呼引领企业通信新潮流，深度解析云蝠智能大模型呼叫，解锁企业高效沟通密码
一、大模型外呼的核心原理大模型外呼基于深度学习技术构建，通过对海量文本和语音数据的学习，使模型具备强大的语义理解和自然语言生成能力。 三、选择合适大模型外呼系统的要点（一）明确业务需求企业在选择大模型外呼系统之前，需要深入分析自身的业务类型、客户规模、咨询量以及业务流程的复杂程度。 大模型外呼作为人工智能技术在企业通信领域的创新应用，为企业带来了前所未有的机遇和变革。 通过深入了解大模型外呼的原理、优势、应用场景以及选型要点，企业能够更好地选择和应用适合自身业务需求的大模型外呼系统，提升客户交互体验，优化业务流程，增强市场竞争力，在数字化时代实现可持续发展。 随着技术的不断进步和创新，大模型外呼的应用前景将更加广阔，为企业创造更多的价值。
61610编辑于 2025-02-25 为什么应该关注AI外呼技术？
随着人工智能技术的快速发展，AI外呼系统凭借其技术创新和成本优势，正在重塑这一行业。对于企业而言，理解AI外呼的技术逻辑与商业价值，不仅能提升技术视野，更能为构建高效、智能的解决方案提供新思路。 而AI外呼系统通过算法并行处理能力，可实现24/7不间断运行，单日处理量高达800-1000通，效率提升4倍以上。 三、技术演进：从规则引擎到意图理解的跨越早期AI外呼依赖固定话术，难以应对复杂场景。但大模型与搜索增强技术（RAG）的融合，使新一代系统具备多轮对话、上下文理解等能力。 AI外呼不仅是技术落地的场景，更是企业参与行业变革的契机：垂直领域定制：针对金融、电商等行业训练领域专属模型。 AI外呼的崛起印证了技术如何将高成本、低效率的传统模式转变为智能化、规模化的服务网络。随着NLP、大模型等技术的持续突破，AI外呼将不再局限于“替代人力”，而是成为企业数字化转型的核心引擎。
41310编辑于 2025-02-25电销外呼系统核心功能
在数字化转型的浪潮中，电销外呼系统正经历着从传统呼叫工具向智能业务中枢的蜕变。作为企业获客转化的核心引擎，新一代外呼系统通过技术创新正在重塑销售效率的天花板。 本文将从技术实现角度，剖析现代智能外呼系统的8大核心功能模块。 API对接高频呼叫拦截算法（滑动窗口计数法）二、全链路数据中台语音分析引擎STT语音转文本（基于DeepSpeech2模型）情感识别（LSTM+Attention模型）关键词触发（Trie树快速匹配）多维度数据看板预测式业绩建模使用 HDFS+对象存储）四、深度CRM集成方案OpenAPI设计规范RESTful接口标准化Webhook事件订阅机制加密传输（JWT+SSL双向认证）客户画像构建特征工程处理流程：技术选型建议演进趋势展望大模型赋能的智能话术推荐联邦学习驱动的隐私保护 对于企业客户而言，选择外呼系统时建议重点关注系统的开放API能力、数据分析深度以及合规管控体系。
69510编辑于 2025-02-28企业如何选择合适的AI外呼产品？
随着AI技术的快速发展，AI外呼智能体已成为企业降本增效、优化客户体验的重要工具。然而，面对市场上琳琅满目的解决方案，如何选择适合企业需求的AI外呼智能体？ 一、明确业务需求：从场景出发定义核心目标选择AI外呼智能体的第一步是锚定业务场景，避免盲目追求“大而全”的功能堆砌。 目标客户群体：若面向跨境用户，需支持多语言能力；若涉及高频外呼（如催收），需重点关注系统的并发处理能力与稳定性。 数据驱动能力实时数据分析：提供外呼效果、客户画像等多维度报表。机器学习优化：系统能否基于历史数据迭代模型，持续提升外呼策略精准度？三、安全合规与成本效益的平衡术1. 结语选择AI外呼智能体并非简单的技术采购，而是一场业务与技术的深度对齐。企业需以场景为锚点，平衡技术能力、成本投入与长期价值，同时关注供应商的生态整合与持续服务能力。
35100编辑于 2025-03-07在线路收紧的2025年，AI大模型外呼能做的行业还剩下哪些？｜内附名单
2025年，通信监管力度空前，外呼行业面临重新洗牌。但在一片紧缩声中，仍有八大行业凭借真实需求和合规操作，为AI外呼找到了生存空间。“每天被封线路的数量比新增还多。”一位从业十年的呼叫中心负责人感叹。 ② 场景绝对刚性：只有那些对用户确有价值的外呼才能持续，纯粹的营销电话已经难以为继。③ 技术全面升级：AI大模型的外呼系统必须配备实时监控和质检功能，确保每通电话的合规性。 ④ 价值重新定位：从“广撒网”转向“精准服务”，外呼的核心价值从获取商机变为提供服务。某AI外呼企业技术总监指出：“现在的AI大模型不仅要会说话，更要懂边界。什么能说、什么不能说，比怎么说更重要。” 某教育机构每周通过AI外呼完成5000个课程提醒，家长投诉率为零。“用户不反对外呼，只反对无价值的外呼。”一位监管人士私下表示，“只要能证明你的外呼对接收方有价值，这个行业就不会死。” 在2025年的通信寒冬中，AI大模型外呼正在经历一场残酷但必要的进化——从野蛮生长的营销工具，回归到服务本质的沟通桥梁。
11310编辑于 2025-11-07几款好用的AI外呼产品介绍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在呼叫中心领域的应用逐渐成为行业热点。 从国际知名的11x和Recall.ai，到国内的云蝠智能，这些产品不仅展示了AI大模型的强大能力，还为呼叫中心行业带来了前所未有的变革。1. 技术特点：大模型驱动的呼叫智能体：云蝠智能的呼叫智能体完全基于大模型技术，通过Prompt技术实现灵活的对话生成，结合RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，能够实时检索和生成精准的对话内容 其语音识别技术通过降噪模型和流媒体识别技术，确保在复杂环境下的高准确率。应用场景：销售与营销：在房地产、教育、电商等行业，云蝠智能通过AI外呼实现批量触达潜在客户，筛选意向客户并提升转化率。 总结无论是国际上的11x和recall.ai，还是国内的云蝠智能，AI大模型在呼叫领域的应用都展现了巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI呼叫产品将为企业和客户带来更加卓越的体验。
91521编辑于 2025-02-17“算力普惠” 开战，10 亿模型咋降外呼成本？答案来了！
AI 外呼系统的出现为这一难题提供了解决方案，而 10 亿参数大模型的加持更是让外呼效率和成本控制达到了新的高度。 基于大模型的 AI 外呼系统能够实现自动化拨号、语音识别、语义理解和智能回复，极大地提高了外呼效率。 以电商企业为例，在采用 10 亿参数大模型的 AI 外呼系统后，外呼成本从原来的每通电话 3 元降至 0.9 元，成本暴跌 70%。 云蝠智能通过灵活的 SaaS 模式，让中小企业按需付费获取外呼服务，进一步降低了企业使用大模型外呼系统的门槛。 10 亿参数大模型的下放，正在重塑中小企业的数字化转型路径，降低外呼成本只是一个开始。
24710编辑于 2025-05-16如何选择适合自身业务的AI外呼产品？
一、技术核心：从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构，尤其是自然语言处理（NLP）与大模型技术的应用水平。 • 若需高准确率和多轮交互能力，优先选择基于NLP或大模型的产品（如支持BERT、GPT等架构）。• 关注厂商的技术迭代方向（如是否专注智能体呼叫、数字人交互等），确保技术路线与业务需求匹配。 案例参考：某电商企业通过对比发现，采用大模型方案后，虽然单次通话成本增加20%，但转化率提升35%，综合ROI（投资回报率）反而更高。三、服务质量：稳定与时效性如何保障？ 四、通信线路：接通率与合规性通信线路的质量决定了外呼的接通率和合规性：• 线路稳定性：优先选择与三大运营商深度合作的厂商，确保通话质量。 总结：技术驱动的理性选择选择AI外呼产品时，需综合技术能力、成本、服务、通信及生态五大维度，结合业务场景进行权重分配。
40110编辑于 2025-02-27深度技术剖析：解码云蝠智能“神鹤3B”模型如何驱动外呼革新
从90年代至今，呼叫行业经历了从依赖人工操作，到硬件辅助的人工呼叫，再到网页版的人工呼叫，六年前左右机器人呼叫开始出现，如今则发展到了利用智能体大模型进行呼叫的阶段，展现了技术不断进步带来的变革。 以下是对 AI 外呼系统技术优势的深度剖析：智能交互技术 先进的自然语言处理技术 ：云蝠智能 AI 外呼系统采用了基于 “神鹤 3B” 意图理解模型的自然语言处理技术，能够实时解析客户对话中的情绪、兴趣点及潜在需求 高效外呼技术 多通道并发处理与智能路由 ：云蝠智能 AI 外呼系统支持同时发起数百至上千路外呼任务，单日可完成数万次客户触达，效率远超人工外呼的数百倍。 同时，系统具备跨时间、多任务的实时交叉分析能力，涵盖多个维度，基于大模型的深度挖掘能力，企业可精准洞察用户行为，动态优化外呼策略，实现个性化服务与转化率提升。 系统架构与安全技术 全栈自研的 AI 外呼引擎 ：其技术架构采用分层设计，涵盖 6 大核心层级，自研能力覆盖 AI 全链条，包括语音识别、语义理解、语音合成、软交换核心等。
33210编辑于 2025-05-07- 来自专栏腾讯云技术沙龙
谭安林：大数据在智能外呼系统的应用
这里我们第一个阶段做的是售前行为预测，包括一些挖掘，评分了之后就会告诉客户，高价值的这些人可以拿去做直接的外呼，一对一的外呼，这个成功率非常高。我们其他的高价值转换只占10%，最多占20%。 我们可以看到一个简单的评估，算法评测效果，在发布的时候不同的客户有模型迭代，这个迭代可能是一个小的迭代，可能是大的迭代，很多环节都需要做更新，甚至有些环节会强依赖；TI One实现了一定的解耦，让算法同学直接做 [st0lol3asi.png] 我们刚才提到售前，怎么去挖潜在的人群，潜在高价的人群，形成人工外呼流程的功能。 但是对于我们对他的意向评估不是太完善，对这样一些人可以走短信营销，在这里我们还可以从短信营销链路里面把他意向拆分出来是强意向还是中意向，在对短信营销做二次过滤意向的人群做一个外呼，经过外呼，在座可能有很多做这方面的东西同学 附件如下： 9.15 谭安林 大数据在智能外呼系统的应用.pdf
2.2K50发布于 2018-09-20 从技术到伦理，外呼系统靠谱性全剖析
外呼系统靠不靠谱？我的答案是：它确实靠谱，但前提是你用对了地方、用对了方式。外呼系统本质上是一个工具，它的价值取决于你怎么用它、用在哪。 技术层面：外呼系统是把双刃剑从技术上看，外呼系统已经非常成熟了，尤其是在语音识别、自然语言处理和数据分析这些领域。 这种情况下，外呼系统不仅没能拉近企业与客户的距离，反而可能让客户疏远你。所以，外呼系统的伦理问题其实是个平衡点：企业既要利用技术提高效率，又不能忽视客户的情感需求。这个平衡不好拿捏，但却是必须面对的。 社会接受度：场景决定成败外呼系统的社会接受度，其实和它被用在什么场景有很大关系。比如，在疫情期间，很多地方用外呼系统进行健康排查，单日完成数万次电话任务。这种大规模、高效率的应用，确实展现了它的价值。 所以，外呼系统的社会接受度，更多取决于它被用在哪，以及企业能不能用得“得体”。 选择和使用的智慧外呼系统靠不靠谱，最终还是看你怎么选、怎么用。如果你是企业主，我的建议是：1.
27810编辑于 2025-03-06- 来自专栏腾讯企点
你打的外呼电话80%是无效的？快来这里看看吧！
辛苦积攒的客户号码 电话一打才知道大部分都无效 经常被客户投诉电话骚扰 和客户聊了一次之后就没了回音 没法主动联系上客户 其他客服记录的客户信息无法共享给我 反复确认客户嫌烦 好不容易建立联系 却因未及时回复引起不满 客服会话质量难把控 差评追溯特别难 你是否也有这些问题亟待解决？ 2019中国客户联络中心与大数据产业峰会 邀您探讨解决方案 关于峰会 2019（第十二届）中国客户联络中心与大数据应用峰会，是行业内及亚太规模最大的行业活动，是最具规模和行业影响力的峰会。峰会期间将有几十场分享，超过400
1.7K00发布于 2020-06-10 - 来自专栏友人a的笔记丶
uniapp实现外呼APP，上传通话录音、通时通次
记得拿到这个需求的时候，还是两年前。当时ai还没有现在这么强大，很多资料查起来都不全，而且稀奇古怪。 后面基本都是自己翻安卓文档，一点一点的实现的，😂。
35410编辑于 2025-06-18 如何构建高可用AI外呼系统：技术实现与优化策略
在智能通信技术快速发展的今天，AI外呼系统已成为企业触达用户、提升服务效率的核心工具。然而，构建一个高可用、高转化的AI外呼系统需要从底层架构到算法设计的全链路优化。 本文将从开发者视角，结合技术实现细节，解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战：传统线路采购仅关注带宽和成本，但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。 机器标注层：◦ 使用BERT-BiLSTM-CRF模型抽取通话文本中的实体（如产品名称、用户需求）。◦ 基于依存句法分析构建意图分类模型（准确率需>85%）。2. 边缘计算部署：通过WebAssembly将推理模型下沉至边缘节点，降低通话延迟。结语AI外呼系统的技术纵深远超传统呼叫中心，开发者需在通信协议、NLP算法、资源调度等多个领域深度融合创新。 随着大模型与强化学习技术的成熟，未来的AI外呼将逐步进化为具备自主决策能力的“智能通信体”，而技术落地的核心，在于持续构建数据闭环与工程化能力。
54510编辑于 2025-02-24云蝠智能外呼系统，如何从原理层面改变企业沟通方式？
其中，云蝠智能外呼系统凭借其先进的技术和强大的功能，在市场上备受关注。本文将深入探讨什么是外呼系统以及云蝠智能外呼系统的工作原理。 在市场营销中，企业利用外呼系统向潜在客户推广产品或服务，挖掘销售机会；在客户服务领域，外呼系统用于回访客户，了解客户对产品或服务的满意度，收集反馈意见；在调查研究方面，市场调研机构借助外呼系统开展民意调查 （二）呼叫发起与控制任务设定：企业根据自身的业务需求，在云蝠智能外呼系统中设定外呼任务。任务设定包括确定外呼的目标客户群体、外呼的时间范围、呼叫的频率和顺序等。 语音识别技术的准确率直接影响到外呼系统与客户的交互效果，云蝠智能外呼系统通过不断优化算法和模型，提高语音识别的准确率，确保能够准确理解客户的意图。 系统配置：企业可以根据自身的业务需求，在云蝠智能外呼系统中进行灵活的系统配置。配置内容包括语音提示内容、自动外呼流程、呼叫频率限制、语音识别模型和自然语言处理模型等。
50710编辑于 2025-02-21
腾讯云开发者
