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  • 来自专栏大数据&分布式

    统一数据模型定义、数据采集

    背景 数据管理可分为如下5个流程步骤:模型定义、数据采集、数据加工、数据存储、数据应用。其中,模型定义是整个数据管理的前提和规范,用于定义可管理的数据范式。 数据采集是数据来源的重要途径,提供可管理的数据原料,而如何进行可扩展且高效的数据采集也是数据管理的难点之一。本文将主要针对模型定义、数据采集两个模块进行详细说明。 模型定义 模型是数据标准的M2层,是对数据M1层的抽象。更多详情可参考《数据资产管理体系与标准》。 通用数据模型:支持关系型数据源的数据治理,如MySQL、PG、Oracle等数据管理; 备注:如果需考虑文件数据等场景,需要对模型扩展。 ,获取数据信息; 对于特殊组件,如Hive,可实现组件Hook,基于PUSH主动上报 业务数据支持PUSH主动上报 异构采集触发:基于消息中间件,解耦数据的采集过程和处理过程; 数据推断 数据推断

    4K43编辑于 2024-05-14
  • 来自专栏文渊之博

    探索SQL Server数据(三):索引数据

    背景 在第一篇中我介绍了如何访问数据数据为什么在数据库里面,以及如何使用数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。 第二篇,我选择了触发器的主题,因为它是一个能提供很好例子的数据库对象,并且在这个对象中能够提出问题和解决问题。 本篇我将会介绍数据中的索引,不仅仅是因为它们本身很重要,更重要的是它们是很好的数据类型,比如列或者分布统计,这些不是数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。 数据中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引,一是空间索引,其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。 为此,它需要估计数据的“基数”,以确定为任何索引值返回多少行,并使用这些“stats”对象告诉它数据是如何分布的。

    1.3K10发布于 2018-08-03
  • 来自专栏java编程那点事

    合并数据

    如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的数据,然后随着业务需要,逐渐往数据中添加更多的列。 在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的数据的合并。 因为数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。 可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,将数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf // 一个是包含了name和age两个列,一个是包含了name和grade两个列 // 所以, 这里期望的是,读取出来的表数据,自动合并两个文件的数据,出现三个列,name、age、grade /

    1.3K10编辑于 2023-02-25
  • 来自专栏大数据架构师成长之路

    数据解读

    数据应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,数据分类有很多种方法或种类,数据一般大致可为三类:业务数据、技术数据和操作数据数据架构 数据战略是关于企业数据管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。数据战略决定了企业数据架构。 数据架构可分为三类:集中式数据架构、分布式数据架构和混合数据架构。 集中式数据架构: 集中式架构包括一个集中的数据存储,在这里保存了来自各个数据来源的数据最新副本。 保证了其独立于源系统的数据高可用性;加强了数据存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化数据及其附件的数据信息,提升了数据数据质量。集中式数据架构有利于数据标准化统一管理与应用。 混合式数据架构: 这是一种折中的架构方案,数据依然从数据来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的数据、高度标准化的数据以及手工获取的数据

    1.6K51发布于 2020-06-10
  • 数据管理最容易混淆的3个概念:数据数据模型

    数据这行的,肯定常听到“数据”“数据”“模型”这三个词。开会时有人说“数据管理”,转头又有人提“数据标准”,偶尔还穿插“模型设计”,但真要问它们仨到底啥区别,估计不少人说不清楚。 一、数据:描述“数据”本身的信息说白了,数据就是“关于数据数据”。 那么数据到底有啥用?简单说,数据就是帮你解决“数据从哪儿来、能干啥、怎么用”这三个问题的:实际工作中怎么用数据的? 比如FineDataLink中要管理“表数据”和“字段数据”,模型就会规定:每个“表数据”必须关联多个“字段数据”,每个“字段数据”必须包含“名称”“类型”“长度”这些信息。 4.治理数据时通过数据监控表的变更,用数据校验数据质量,按模型检查模型是否合规,比如事实表没加外键。总结数据数据模型这三个概念,看着有点绕,但其实都是数据治理的基础。

    2.8K11编辑于 2025-08-19
  • 来自专栏阮一峰的网络日志

    数据(MetaData)

    数据是用来描述数据数据(Data that describes other data)。单单这样说,不太好理解,我来举个例子。 这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格",就是数据,因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息。 当然,这几个数据用来刻画个人状况还不够精确。 我们每个人从小到大,都填过《个人情况登记表》之类的东西吧,其中包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等......这一套数据才算比较完备。 在日常生活中,数据无所不在。 有一类事物,就可以定义一套数据。 喜欢拍摄数码照片的朋友应该知道,每张数码照片都包含EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的数据。 在电影数据库IMDB上可以查到每一部电影的信息。IMDB本身也定义了一套数据,用来描述每一部电影。

    1.4K100发布于 2018-04-13
  • 来自专栏大数据和云计算技术

    数据概念

    刘耀铭同学数据系列作品的第一篇,大家支持! 其他数据相关系列文章: 基于数据驱动的ETL Hive 数据表结构详解 1、 数据是描述其他数据数据(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化数据(structed 字面上看无法看出所以然,但其实看对应的英文含义就明确了,Meta指“对······的描述”类似Meta tag,所以数据就是对数据的解释和描述。 2、 这里主要将数据仓库的数据分为3类:DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。 DBMS数据字典   数据库管理系统(DBMS)中的数据一般在所有的数据仓库都会包含,因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的,而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。

    1.5K110发布于 2018-03-08
  • 来自专栏iOS打包,上架知识大全

    MySQL 数据

    数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。 MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。 在MySQL的命令提示符中,我们可以很容易的获取以上服务器信息。 mysqli_affected_rows ($conn_id) : 0); print ("$count 条数据被影响\n"); ---- 数据库和数据表列表 你可以很容易的在MySQL服务器中获取数据库和数据表列表 你也可以使用 SHOW TABLES 或 SHOW DATABASES 语句来获取数据库和数据表列表。 PERL 实例 # 获取当前数据库中所有可用的表。 : 查看所有数据库 <? > ---- 获取服务器数据 以下命令语句可以在 MySQL 的命令提示符使用,也可以在脚本中 使用,如PHP脚本。

    81410编辑于 2023-05-05
  • 来自专栏IT资讯新闻

    MySQL 数据

    数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。 MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。 在MySQL的命令提示符中,我们可以很容易的获取以上服务器信息。 mysqli_affected_rows ($conn_id) : 0); print ("$count 条数据被影响\n"); ---- 数据库和数据表列表 你可以很容易的在MySQL服务器中获取数据库和数据表列表 你也可以使用 SHOW TABLES 或 SHOW DATABASES 语句来获取数据库和数据表列表。 PERL 实例 # 获取当前数据库中所有可用的表。 : 查看所有数据库 <? > ---- 获取服务器数据 以下命令语句可以在 MySQL 的命令提示符使用,也可以在脚本中 使用,如PHP脚本。

    1.3K00发布于 2021-07-16
  • 来自专栏大数据技术架构

    数据管理 | Hive 数据迁移与合并

    ,进行数据迁移; 迁移过程控制在十分钟之内,以减少对迁移方的业务影响; 数据合并的难点 hive 的数据信息(metastore)一般是通过 Mysql 数据库进行存储的,在 hive-1.2.1 参见代码:com.netease.hivetools.apps.SchemaToMetaBean 数据迁移操作步骤 第一步:备份数据迁移前的目标和源数据库 第二步:将源数据库的数据导入到临时数据库 文件中中配置源和目的数据库的 JDBC 配置项 执行数据迁移命令 hive-tools 会在迁移数据之前首先检查源和目的数据库中重名的 hive db,终止数据迁移操作并给出提示 执行删除重名数据库命令 再次执行执行数据迁移命令 检查数据迁移命令窗口日志或文件日志,如果发现数据合并出错,通过对目的数据库进行执行删除指定 hive db 的命令,将迁移过去的数据进行删除,如果没有错误,通过 hive 客户端检查目的数据库中是否能够正常使用新迁移过来的数据 严格按照我们的数据迁移流程已经在网易集团内部通过 hive-tools 已经成功迁移合并了大量的 hive 数据库,没有出现过问题。

    2.5K30发布于 2021-04-29
  • 来自专栏Qt核心机制

    Qt核心:对象系统(1)- 对象和数据

    所以推测,Qt 大概率是采用某种方法拿到了方法和函数名的映射数据,从而完成转换,这部分数据我们暂且称为数据。2 数据对象什么是数据? 4.1 对象声明联系前面的数据的说明,朴素的想法是我们可以用另一个对象来描述这些信息,即对象,在运行时通过这个对象来获取相关的具体类型等。 中,头文件中的部分大概有200行左右,但是看出来其中是有明显的划分的,在对象中定义了用来存放数据的地方(源文件的604-612)行,我们可以看到其中存放的数据的结构数据以字符串和数组的形式存放在私有的结构体中 QMetaObject对象的私有数据中有几个变量需要初始化首先是const QByteArrayData *stringdata; // 数据的字符串数据,moc文件中解析来的数据如下。 宏的相关类的信息,生成moc文件,得到数据并构造对象将生成的文件和源文件一起编译

    3.2K10编辑于 2022-10-17
  • java - Annotation数据

    Annotation数据(一) 一、Annotation究竟是什么? 是java5.0中的新特征 数据数据数据) Annotation和访问修饰符一样,应用于包、类型、构造方法、方法、成员变量、参数、本地变量的声明中。 public @interface IfInvoke { public boolean invoke(); } 注意: @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME):表示在运行时数据还能被访问 Employee { @IfInvoke(invoke = true) public void extraSalary(){ System.out.println("雇员是业务员,业务提成是:3000" void extraSalary() [和普通没什么两样] 如果改成如下的定义方式: @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //表示在运行时数据还能被访问

    21500编辑于 2025-04-05
  • 数据数据模型:三个你似懂非懂,但必须弄清的概念

    在工作里和很多刚开始接触数据治理的朋友聊天,我发现有几个词特别容易把人绕晕:数据数据模型。它们长得像,听起来也差不多,经常被混为一谈。 第一部分:数据——数据的“说明书”和“地图”我们先说最常听到的数据数据,就是“关于数据数据”。这个定义有点绕,但很简单。它不是数据内容本身,而是用来描述数据内容的各种信息。 第二部分:数据——数据的“标准原子”如果说数据是描述数据的“外部信息”,那么数据就深入到数据的“内部核心”了。数据,是数据不可再分的最小单元,并且经过了严格的定义和标识。 如果说数据描述具体的数据数据定义具体的字段,那么模型就是定义“我们该如何去描述和定义数据”的规则。它是“模型的模型”。这个概念有点绕,我们一步步来。 一个成熟的、方便查询的数据管理系统,能让你如虎添翼。而当你开始参与数据标准制定或数据平台规划时,数据模型的概念就会变得至关重要。希望这次的梳理,能帮你把这团“”字头的迷雾吹散一些。

    36210编辑于 2026-01-14
  • 来自专栏BI工具

    数据是什么?举例告诉你什么是数据

    数据,一个简单的定义是描述数据数据。在企业中,无论哪里有数据,都有相应的数据。只有存在完整而准确的数据,我们才能更好地理解数据并充分利用数据的价值。 为了让大家更好地了解什么是数据,亿信华辰小编针对数据的类型,举例说明什么是数据数据分类及举例说明 一、技术数据 1.物理数据描述物理资源的数据,例如:服务器,操作系统,计算机机房位置和其他信息。 每种类型的计算都可以进一步细分控制数据(例如配置属性,调度策略等)和过程数据(例如依赖项,执行状态,执行日志等)。 5.质量数据是一种描述数据质量的数据。 例如业务线、板块、过程数据域、主题域维度、属性索引事实、度量市场与应用。 2.应用数据指描述了数据应用类的数据。 3.分析数据是指从数据分析的角度描述业务数据

    8.1K00发布于 2020-07-02
  • 来自专栏大数据和云计算技术

    数据的作用

    其他相关文章: 数据概念 基于数据驱动的ETL Hive 数据表结构详解 上一遍我们了解了什么是数据,即数据的定义,我们知道了数据是对数据的描述以及解释,它用来说明数据内容质量状况和其他特征的背景信息 那么数据具体有什么作用呢? 1、数据是进行数据集成所必须的。 怎么理解? 数据做到了对数据仓库有效的数据存储与管理; 2、数据可以帮助用户理解数据仓库的数据 数据为运行时的系统提供了统一的可读的系统模型,系统运行时可以使得实体对象通过运行时的数据模型来得知自身的结构、 4、数据可以支持需求变化 数据独立于平台,无论使用什么技术平台,数据本身不受影响。所以数据可以支持需求的变化。 5、数据是独立性强,是与平台无关的,无论使用什么技术平台,数据自身不收到任何影响,这就保证了数据的通用性和移植性,能使它发挥最大的效用。

    2.6K50发布于 2018-03-08
  • 数据库之数据

    目录 1、数据库中的数据 1.1 什么是数据数据 1.2 数据数据的作用 1.3 如何获取数据 2、 数据数据 2.1 构建环境 2.2 获取数据库综合信息 2.3 获取数据库列表 2.4 获取某数据库中的所有表信息 2.5 获取指定数据库表中的字段属性 3、参数数据 3.1 获取预编译SQL语句中占位符参数的个数 4、 结果集数据 ---- 1、数据库中的数据 1.1 什么是数据数据 数据(MetaData),是指定义数据结构的数据。 例如这张表的表头(列名) 当然还有数据库名和表名。 除了这些还有用户名、版本名以及从SQL语句得到的结果中的大部分字符串都是数据。 1.2 数据数据的作用 那数据库中的数据有什么作用呢? 主要有两个方面: 应用设计方面,例如代码生成器,它里面就需要用到数据数据。 如果你了解了数据数据,就能对数据库的一些框架有更深层次的了解,例如 jpa,Mybatis。

    1.3K10编辑于 2022-11-07
  • 数据管理】

    数据管理是一种关键的技术理论,它在信息管理和数据管理领域中扮演着重要的角色。数据是描述和管理数据数据,它提供了关于数据的关键信息,如数据的来源、内容、结构和用途等。 在现代信息时代,数据的数量和复杂性不断增加。为了有效地管理和利用这些数据数据管理成为一项必不可少的工作。数据管理的目标是帮助组织和个人更好地理解、访问和利用数据数据管理涉及到多个方面的理论和技术,包括数据建模、数据词典、数据集成和数据质量等。以下是一些重要的数据管理技术理论: 数据建模:数据建模是数据管理的基础,它定义了数据的结构和关系。 数据管理在数据集成中起着重要的作用,它提供了用于描述和理解数据数据信息。通过数据管理,可以更好地了解数据的来源和含义,从而更准确地进行数据集成和数据分析。 数据管理可以帮助识别和解决数据质量问题,通过收集和分析数据信息,可以发现数据的潜在问题,并采取相应的措施进行修复。 总之,数据管理是一种重要的技术理论,它在信息管理和数据管理中起着关键的作用。

    22610编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏Greenplum

    Greenplum 数据信息

    Greenplum 数据信息 Greenplum 数据信息 1、 获取集群中数据库信息 1.1 集群中的创建的数据库信息 1.2 查看每个数据库的储存大小 1.3 查看集群中hostname 1.4 查看集群数据库的版本信息 1.5 查看集群master与segment安装的信息 2、 查看数据库下schema信息 2.1 查看数据库下创建的schema信息 2.2 查看数据库下每个 AO 表 3.11 查看数据库中的堆表 3.12 查看external外部表信息 3.13 查看超过1GB倾斜率的表 4 查看集群中用户相关的信息 4.1 集群中创建的用户信息 4.2 9.1 查询数据库的年龄 9.2 查询表的年龄 1、获取集群中数据库信息 1.1 集群中的创建的数据库信息 select datname from pg_database where datname schema信息 2.1 查看数据库下创建的schema信息 select nspname as schemaname from pg_namespace where nspname!

    1.5K70发布于 2020-07-02
  • 来自专栏GreenLeaves

    十、数据概述

    major(主)和minor(次)版本号,一些标志,一个MethodDef token,该token制定了模块的入口方法(前提是该模块是CUI、GUI或Windows Store执行体).CLR头还包含了数据的大小和偏移量 . (3)、数据   (4)、IL 本文主要介绍数据,数据是由几个表组成的二进制数据块.一共有三种表,如下:定义表、引用表、清单表. 1、定义表 ? 2、引用数据表 ? 以上是常用的定义数据表和引用数据表,当然常用的表不只是以上几种,还有其他的. 注:编译器编译源代码时,代码定义的任何东西都将在数据表中创建一个记录项 3、ILDasm.exe 通过该工具可以查看托管模块的数据构成,有需要时可以使用该工具查看完整的数据信息.

    70570发布于 2018-03-29
  • 来自专栏BigDataplus

    数据数据治理的基石

    数据应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,数据分类有很多种方法或种类,数据一般大致可为三类:业务数据、技术数据和操作数据数据架构 数据战略是关于企业数据管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。数据战略决定了企业数据架构。 数据架构可分为三类:集中式数据架构、分布式数据架构和混合数据架构。 集中式数据架构: 集中式架构包括一个集中的数据存储,在这里保存了来自各个数据来源的数据最新副本。 保证了其独立于源系统的数据高可用性;加强了数据存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化数据及其附件的数据信息,提升了数据数据质量。集中式数据架构有利于数据标准化统一管理与应用。 混合式数据架构: 这是一种折中的架构方案,数据依然从数据来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的数据、高度标准化的数据以及手工获取的数据

    1.7K11编辑于 2022-04-25
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