首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏基础配置

    自动技术:提升客户服务的利器(队列)(mod_cti基于FreeSWTICH)

    自动技术作为现代客户服务中的利器,帮助企业实现高效的沟通、提升客户满意度。本文将介绍自动技术的定义、优势、应用场景以及如何最大化其效益。 三、自动技术的定义:自动技术的定义:自动技术是一种基于计算机的通信系统,可以自动拨打并处理大量的电话呼叫。 通过预设的参数和规则,自动系统能够自动识别目标客户,进行批量拨号,并提供相关信息和服务。四、自动技术优势:自动技术的优势:自动技术带来了许多优势,使其成为客户服务的理想选择。 此外,自动技术还可以应用于预约提醒、公共服务通知等场景。六、最大化自动技术的效益:最大化自动技术的效益:为了最大化自动技术的效益,以下是一些最佳实践值得注意。 :使用的线路组并发:的最大并发路由条件:接通后进入的排队呼叫路由:接通后执行的呼叫路由坐席线路组:根据坐席组空闲坐席数量来设置并发呼叫倍数:并发是空闲坐席乘以这个倍速。

    96700编辑于 2023-10-18
  • 来自专栏深挖大模型呼叫的发展

    DeepSeek 爆火后,大模型在政务服务有何新作为?

    大模型技术作为一种新兴的技术手段,正在为政务服务带来深刻变革。本文将详细介绍技术的原理、与人力的对比,以及大模型技术在政务服务场景中的具体应用案例。 一、技术概述技术是指通过自动拨打电话的方式,与客户进行语音交互的一种技术手段。其核心原理是利用通信技术和人工智能技术,实现自动拨号、语音识别、自然语言处理等功能。 二、和人力的对比效率方面:大模型系统可以实现大规模的并发呼叫,能够在短时间内完成大量任务。 例如,一个智能系统可以在几小时内完成数千个电话的拨打,而同样数量的人工可能需要数十人花费数天时间。这种高效的能力,使得政务服务能够更快速地触达民众,提高服务效率。 成本方面:采用大模型系统可以显著降低人力成本。研究表明,采用自动系统后,企业可以降低85%的人力成本。

    41010编辑于 2025-02-24
  • 来自专栏菩提树下的杨过

    FreeSwitch: esl inbound模式下拨号

    相信大家可能接到过一些电话,听上去不象是真人打过来的,比如:通知“您的信用卡到期了”,或者“您订的飞机航班取消了,请尽快改签或取消行程”,这种就是所谓的“自动”系统,技术上讲,可以通过 esl inbound 模式实现(注:对esl不熟悉的朋友,戳这里) 大概思路: 先把一些要的任务计划,落地存储(比如:在某个时间点,应该去拨打哪些号码,放哪些语音) 搞个job去轮询,把这些任务定时取出来 (注:1-2这二个步骤 也可以用延迟队列来处理,或者db+延迟mq结合实现,远期任务存db,近期任务用job捞出来,扔到延迟MQ中) inblound模式连接到FS上,然后发命令给FreeSwitch 方法1:调用lua脚本,实现 setAutoHangup(false); session:execute("bridge","user/1001");   这只是1个示例,调用这个脚本会先拨打1000分机号,等它接起来后,会再让1000分机

    1.4K10编辑于 2024-01-14
  • AI产品的基本架构

    在人工智能(AI)技术迅猛发展的今天,AI系统已成为呼叫中心领域的新宠。本文将剖析AI产品的基本架构,帮助读者理解其背后的技术逻辑和应用价值。 这些技术使得AI系统能够准确识别用户的语音信息,并以自然流畅的方式进行回应。随着NLP技术的不断进步,AI系统已经能够支持实时打断、变量呼叫和多轮对话等高级功能。2. 智能引擎智能引擎是AI系统的核心组件,负责处理和理解用户的意图。 管理管理能力涉及到呼叫任务的配置和管理,包括呼叫策略的制定、任务的调度以及黑名单管理等。通过智能路由和调度,AI系统能够确保每个呼叫都能够得到及时和有效的处理。3. 结语AI系统的基本架构涵盖了支撑能力层、基础服务层和业务层,通过各层的协同工作,实现了高效、智能的服务。

    70310编辑于 2025-03-03
  • 为什么应该关注AI技术?

    随着人工智能技术的快速发展,AI系统凭借其技术创新和成本优势,正在重塑这一行业。对于企业而言,理解AI的技术逻辑与商业价值,不仅能提升技术视野,更能为构建高效、智能的解决方案提供新思路。 而AI系统通过算法并行处理能力,可实现24/7不间断运行,单日处理量高达800-1000通,效率提升4倍以上。 二、成本重构:从线性增长到边际趋零人力成本是传统呼叫中心的核心支出(约占60%-70%),而AI的边际成本极低。 AI不仅是技术落地的场景,更是企业参与行业变革的契机:垂直领域定制:针对金融、电商等行业训练领域专属模型。 AI的崛起印证了技术如何将高成本、低效率的传统模式转变为智能化、规模化的服务网络。随着NLP、大模型等技术的持续突破,AI将不再局限于“替代人力”,而是成为企业数字化转型的核心引擎。

    41310编辑于 2025-02-25
  • 电销系统核心功能

    在数字化转型的浪潮中,电销系统正经历着从传统呼叫工具向智能业务中枢的蜕变。作为企业获客转化的核心引擎,新一代系统通过技术创新正在重塑销售效率的天花板。 本文将从技术实现角度,剖析现代智能系统的8大核心功能模块。 对于企业客户而言,选择系统时建议重点关注系统的开放API能力、数据分析深度以及合规管控体系。

    69510编辑于 2025-02-28
  • 企业如何选择合适的AI产品?

    随着AI技术的快速发展,AI智能体已成为企业降本增效、优化客户体验的重要工具。然而,面对市场上琳琅满目的解决方案,如何选择适合企业需求的AI智能体? 一、明确业务需求:从场景出发定义核心目标选择AI智能体的第一步是锚定业务场景,避免盲目追求“大而全”的功能堆砌。 目标客户群体:若面向跨境用户,需支持多语言能力;若涉及高频(如催收),需重点关注系统的并发处理能力与稳定性。 数据驱动能力实时数据分析:提供效果、客户画像等多维度报表。机器学习优化:系统能否基于历史数据迭代模型,持续提升策略精准度?三、安全合规与成本效益的平衡术1. 结语选择AI智能体并非简单的技术采购,而是一场业务与技术的深度对齐。企业需以场景为锚点,平衡技术能力、成本投入与长期价值,同时关注供应商的生态整合与持续服务能力。

    35100编辑于 2025-03-07
  • 几款好用的AI产品介绍

    应用场景:销售与营销:在房地产、教育、电商等行业,云蝠智能通过AI实现批量触达潜在客户,筛选意向客户并提升转化率。客户服务:用于客户满意度回访和售后服务,帮助企业优化客户体验。

    91521编辑于 2025-02-17
  • 如何选择适合自身业务的AI产品?

    随着AI技术的快速发展,AI产品逐渐成为企业客户沟通与业务拓展的利器。然而,面对市场上琳琅满目的解决方案,如何选择一款真正适合自身业务的AI产品? 一、技术核心:从算法到落地的关键AI产品的核心能力取决于其底层技术架构,尤其是自然语言处理(NLP)与大模型技术的应用水平。 技术落地示例:某教育机构将AI系统与自有CRM打通,后自动生成客户画像,人工跟进效率提升50%。 总结:技术驱动的理性选择选择AI产品时,需综合技术能力、成本、服务、通信及生态五大维度,结合业务场景进行权重分配。 未来,随着多模态交互与边缘计算的发展,AI的智能化边界将进一步扩展,企业需保持技术敏感度,持续优化选型策略。

    40110编辑于 2025-02-27
  • 来自专栏腾讯云技术沙龙

    谭安林:大数据在智能系统的应用

    这里我们第一个阶段做的是售前行为预测,包括一些挖掘,评分了之后就会告诉客户,高价值的这些人可以拿去做直接的,一对一的,这个成功率非常高。我们其他的高价值转换只占10%,最多占20%。 那么有人想问了,还有70%、80%的用户群体是直接放弃吗,当然不是,这些人群我们希望可以结合短信,还有渠道做一个渐进式的立项评估,以及促进转化意愿的提升。 [st0lol3asi.png] 我们刚才提到售前,怎么去挖潜在的人群,潜在高价的人群,形成人工流程的功能。 但是对于我们对他的意向评估不是太完善,对这样一些人可以走短信营销,在这里我们还可以从短信营销链路里面把他意向拆分出来是强意向还是中意向,在对短信营销做二次过滤意向的人群做一个,经过,在座可能有很多做这方面的东西同学 附件如下: 9.15 谭安林 大数据在智能系统的应用.pdf

    2.2K50发布于 2018-09-20
  • 从技术到伦理,系统靠谱性全剖析

    系统靠不靠谱?我的答案是:它确实靠谱,但前提是你用对了地方、用对了方式。系统本质上是一个工具,它的价值取决于你怎么用它、用在哪。 技术层面:系统是把双刃剑从技术上看,系统已经非常成熟了,尤其是在语音识别、自然语言处理和数据分析这些领域。 这种情况下,系统不仅没能拉近企业与客户的距离,反而可能让客户疏远你。所以,系统的伦理问题其实是个平衡点:企业既要利用技术提高效率,又不能忽视客户的情感需求。这个平衡不好拿捏,但却是必须面对的。 社会接受度:场景决定成败系统的社会接受度,其实和它被用在什么场景有很大关系。比如,在疫情期间,很多地方用系统进行健康排查,单日完成数万次电话任务。这种大规模、高效率的应用,确实展现了它的价值。 所以,系统的社会接受度,更多取决于它被用在哪,以及企业能不能用得“得体”。 选择和使用的智慧系统靠不靠谱,最终还是看你怎么选、怎么用。如果你是企业主,我的建议是:1.

    27810编辑于 2025-03-06
  • 来自专栏腾讯企点

    你打的电话80%是无效的?快来这里看看吧!

    辛苦积攒的客户号码 电话一打才知道大部分都无效 经常被客户投诉电话骚扰 和客户聊了一次之后就没了回音 没法主动联系上客户 其他客服记录的客户信息无法共享给我 反复确认客户嫌烦 好不容易建立联系 却因未及时回复引起不满 客服会话质量难把控 差评追溯特别难 你是否也有这些问题亟待解决? 2019中国客户联络中心与大数据产业峰会 邀您探讨解决方案 关于峰会 2019(第十二届)中国客户联络中心与大数据应用峰会,是行业内及亚太规模最大的行业活动,是最具规模和行业影响力的峰会。峰会期间将有几十场分享,超过400

    1.7K00发布于 2020-06-10
  • 来自专栏友人a的笔记丶

    uniapp实现APP,上传通话录音、通时通次

    记得拿到这个需求的时候,还是两年前。当时ai还没有现在这么强大,很多资料查起来都不全,而且稀奇古怪。 后面基本都是自己翻安卓文档,一点一点的实现的,😂。

    35410编辑于 2025-06-18
  • 如何构建高可用AI系统:技术实现与优化策略

    在智能通信技术快速发展的今天,AI系统已成为企业触达用户、提升服务效率的核心工具。然而,构建一个高可用、高转化的AI系统需要从底层架构到算法设计的全链路优化。 本文将从开发者视角,结合技术实现细节,解析如何系统性提升AI效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战:传统线路采购仅关注带宽和成本,但AI需应对突发流量、区域运营商差异等问题。 = pipeline('text-generation', model='deepseek-ai/deepseek-r1')response = generator("用户说‘不需要’,当前对话上下文 结语AI系统的技术纵深远超传统呼叫中心,开发者需在通信协议、NLP算法、资源调度等多个领域深度融合创新。 随着大模型与强化学习技术的成熟,未来的AI将逐步进化为具备自主决策能力的“智能通信体”,而技术落地的核心,在于持续构建数据闭环与工程化能力。

    54510编辑于 2025-02-24
  • 云蝠智能系统,如何从原理层面改变企业沟通方式?

    其中,云蝠智能系统凭借其先进的技术和强大的功能,在市场上备受关注。本文将深入探讨什么是系统以及云蝠智能系统的工作原理。 在市场营销中,企业利用系统向潜在客户推广产品或服务,挖掘销售机会;在客户服务领域,系统用于回访客户,了解客户对产品或服务的满意度,收集反馈意见;在调查研究方面,市场调研机构借助系统开展民意调查 (二)呼叫发起与控制任务设定:企业根据自身的业务需求,在云蝠智能系统中设定任务。任务设定包括确定的目标客户群体、的时间范围、呼叫的频率和顺序等。 云蝠智能系统采用先进的拨号算法,能够快速、准确地拨打大量电话,同时还能自动过滤掉空号、停机号等无效号码,提高效率。线路连接:云蝠智能系统通过与电信运营商的线路接口,实现与电话网络的连接。 通过系统配置,企业可以使系统更好地适应不同的业务场景和需求,提高系统的使用效率和效果。监控与维护:云蝠智能系统实时监控系统的运行状态,包括服务器的性能、线路的连接情况、呼叫队列的长度等。

    50710编辑于 2025-02-21
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    最佳实践 | 基于腾讯云MRCP-Server打造简单智能系统

    一、智能架构简介 智能在国内已发展多年,整体的技术早已非常成熟。那么一个简单的智能系统应该包含哪些东西呢? SAAS平台:用来串起来整个通话流程,这部分的实现相对来说最容易,国内各厂商基本都是自研 AI能力:语音识别、语音合成、以及智能对话平台能力,关乎到智能系统核心的体验、是否智能、拟人化等 智能简单流程 上面介绍了智能系统的大概组成,那具体是如何运行的呢? 在智能系统中,对接语音识别和语音合成的部分,通常来说有两种方式: SAAS平台直接调用语音识别、语音合成 这种方式一般用完整的客户音频流去做语音识别(以便支持播报中打断、播报中关键词逻辑、播报中打断 无MRCP-Server流程 该方案的开发成本较高,通话流程的控制逻辑很大一部分在“SAAS平台”内,且要对接语音识别、语音合成、智能对话平台等部分 通话接通的时候,客户的音频流就持续推到外SAAS

    10.3K123编辑于 2023-04-06
  • 来自专栏携程技术

    干货 | 携程是如何借助“预测式”提高呼叫效率的

    图1、预测式工作流 原理简介 预测式平台是一款根据业务定制的任务自动执行呼叫的系统。它的执行特点是需要预先定义好的策略和呼号码列表。 图二、预测式算法影响参数 预测算法: 量=(当前空闲坐席数-正在外数*成功率-当前排队个数*用户不放弃比例+N秒后员工挂断空闲个数+当前后处理数*配置系数) / (成功率*用户不放弃比例 图三、系统逻辑结构图 特点一:系统与SoftPBX多点通讯架构 SoftIVR系统采用的是浮动IP的主备方式。 实际过程中仅有一台SoftPBX处理,而单台SoftPBX能够承载的通话量有限,系统能够承载的业务数量也因此受限。 截至目前: 酒店预测式已经覆盖200+座席; 成功率较传统的人工提升了约7%; 单座席日均能力由100多通提高了20%以上。 ?

    5.3K51发布于 2018-03-16
  • 来自专栏大模型机器人

    大模型呼机器人借助DeepSeek v3.12 能力得到提升

    随着呼机器人越来越多地用于营销、回访、唤醒等场景,仅能“打电话”已无法满足企业精细化运营需求。借助新一代大规模语言模型,机器人正在从“语音工具”跃升为“智能代理”。 DeepSeek v3.12 正是此类变革中的技术引擎。本文将从技术层面分析其在外营销机器人的优势,并提供工程化落地建议。一、呼机器人的痛点:为什么传统方案效果差? 自然语音合成提升拟人度借助模型生成语义和控制参数,系统可结合 TTS 系统动态调整语气、停顿、语速,使语音更具“人味”。 多轮对话与防打断机制结合场景中常见客户中途插话、转变意向。 DeepSeek v3.12 为大模型avavox提供了坚实的大模型基础,为呼机器人系统带来了“真人级”互动能力。对于企业而言,抓住这一技术红利,将意味着更低成本、更高转化、更好客户体验。

    20010编辑于 2025-11-05
  • “算力普惠” 开战,10 亿模型咋降成本?答案来了!

    成本暴跌 70%:中小企业的福音​电话一直是中小企业营销和客户服务的重要手段,但高昂的人力成本和低效率一直是困扰企业的难题。 AI 系统的出现为这一难题提供了解决方案,而 10 亿参数大模型的加持更是让效率和成本控制达到了新的高度。 基于大模型的 AI 系统能够实现自动化拨号、语音识别、语义理解和智能回复,极大地提高了效率。​ 以电商企业为例,在采用 10 亿参数大模型的 AI 系统后,成本从原来的每通电话 3 元降至 0.9 元,成本暴跌 70%。 云蝠智能通过灵活的 SaaS 模式,让中小企业按需付费获取服务,进一步降低了企业使用大模型系统的门槛。

    24710编辑于 2025-05-16
  • 来自专栏大模型机器人

    传统呼机器人被淘汰!大模型以出色效果反内卷,avavox真人级体验引关注

    在语音AI技术不断演进的今天,传统呼机器人正被大模型彻底重塑。 从“能打电话”到“会沟通”,从“执行脚本”到“理解意图”,行业正进入一个由 语义智能驱动的新阶段。 一、传统的瓶颈:从效率工具到体验陷阱 过去几年,呼机器人被视为“降本增效”的利器。 二、大模型赋能让“更像人” 大模型基于最新 多Agent大模型架构,打通“听、思、说”三大核心能力, 让语音从“逻辑执行”升级为“智能沟通”。 四、智能进化:从“语音机器人”到“数字员工” 借助大模型的强大推理与表达能力,大模型已不仅是一个工具, 而是一位能主动思考、灵活应答的 AI数字员工。 它让AI回归本质——让沟通更高效,让体验更人性。 对大中小企业而言,这不仅是工具升级,更是一次商业模式的重启。

    19800编辑于 2025-11-04
领券