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- 来自专栏计算机视觉理论及其实现
PIL库
一、PIL库一、安装命令sudo apt-get install python-imaging二、Image模块Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内 import Image ##调用库im = Image.open("E:\mywife.jpg") ##文件存在的路径im.show() ? options…)im.save(outfile, format, options…)若要保存文件，则使用 Image 类的 save() 方法，此时保存文件的文件名就变得十分重要了，除非指定格式，否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存 当从一个颜色图像转换为黑白图像时，PIL库使用ITU-R601-2 luma转换公式：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000当转换为2位图像（模式“ 当文件序列被打开时，PIL库自动指定到第0帧上。
2.7K20编辑于 2022-09-03 - 来自专栏python3
PIL库的运用
PIL库学习及运用 1.库的介绍Python Imaging Library,简称PIL python图像处理库，这个库支持多种文件格式，并提供了强大的图像处理和图形处理能力。 下面是我的学习笔记 首先，先安装PIL库，直接打开cmd,输入pip install pillow,回车即可 这里先展示一下简单的运用，图一是某游戏的截图，经过图像的轮廓获取，得到图二: 获取轮廓的代码如下 1 from PIL import Image 2 from PIL import ImageFilter 3 im=Image.open("ffxiv_20190328_220747.png
74710发布于 2020-01-16 - 来自专栏为学
PIL库的简单使用
Python中的图像处理库PIL(Python Imaging Library)应用广泛，在这里先做一个简单的介绍和使用。 安装 可以通过pip install PIL进行安装，在这里不再多说。 使用 加载图像 为了能够从文件中加载我们想要使用的图像，应该调用PIL库中Image模块下的open()函数： from PIL import Image img = Image.open("test.jpg 操作图像 通过这个库，我们能只用三四行代码完成图像的缩放操作： from PIL import Image # 打开图像文件 img = Image.open('test.jpg') # 获得图像尺寸 img.size # 缩放到原图的50% im.thumbnail((w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg') PIL 库下的ImageDraw模型中还提供了多种绘图方法，可以通过官方文档自行阅读使用，在这里因时间限制就不再多述。
74710发布于 2019-12-17 - 来自专栏python3
python PIL库的使用
（1）PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。 PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。 PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。 （2）PIL库Image类介绍 Image类中的函数 1. open（filename） : 根据参数加载图像文件。 2.对一张图片生成缩略图 from PIL import Image from PIL import ImageFilter from PIL import ImageEnhance im=Image.open
1.6K20发布于 2020-01-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
Python图像处理库-初识PIL
初识 PIL PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。 **由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python 安装 Pillow Pillow 的安装非常简单，不过需要注意 Pillow 和 PIL 不能共存在相同的环境中，因此在安装 Pillow 之前，先要卸载 PIL。 from PIL import Image print(Image.VERSION) 这里需要注意，虽然使用的是 Pillow，但是导入的包依然是 PIL。 from PIL import Image img = Image.open(r".
1.7K10发布于 2021-03-16 - 来自专栏孤独的S
python---PIL库图像处理
这里主要说的是PIL， PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。 其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow 所以直接给你电脑安装pillow就可以使用了 pip install pillow 首先先获取图片 将图片转换为灰度值图像用convert函数： 代码： from PIL import Image image = Image.open('lufei.png') m = image.convert(' 首先导入PIL库和numpy库 读取图片，并将图片重新调整大小，接着转换为矩阵，转换为矩阵的时候， 矩阵是一个（x，y，z）的数据，x和y是他的长和宽，然后z是他的rgb数值，0就是r，1就是g，2就是
2.5K20发布于 2019-09-28 - 来自专栏程序猿成长计划
Python安装PIL图片处理库
开发平台是Mac，需要用到Python的图像处理库PIL，下面记录了安装过程以及出现的问题。 基本安装过程是这样的，使用命令pip进行安装 $ pip install PIL Downloading/unpacking PIL Could not find any downloads that --allow-external参数 $ pip2.7 install PIL --allow-external PIL Downloading/unpacking PIL Could not find ，提示需要添加--allow-unverified参数 $ pip2.7 install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL ... --allow-external PIL --allow-unverified PIL Downloading/unpacking PIL ...
1.6K20发布于 2019-02-27 - 来自专栏青笔原创
python 图像处理类库 PIL (二)
和上一篇《python 图像处理类库 PIL (一)》一样，本文依然以图片 dog.jpeg 为例，演示 PIL Image 模块的实例接口。 1. 导入 Image 模块，打开 dog.jpeg 图片 from PIL import Image image = Image.open("dog.jpeg") ? 2. start_time)*1000)) cost time: 18.110036849975586 ms 3.2.3 使用 numpy.array() 生成二维数组 numpy.array() 可以直接对 PIL R, G, B = image.split() R.show() G.show() B.show() 传送门 上一篇 python 图像处理类库 PIL (一)
1.8K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏青笔原创
python 图像处理类库 PIL (一)
PIL(Python Imaging Library，图像处理类库) 提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如：打开显示，灰度转换，图像缩放，旋转，裁剪等。 本文并包含 PIL 所有功能模块的讲解，而是从实用角度给出最常用的方法。要获取 PIL 所有功能模块的文档，可参考文末给出的链接。 1. 安装 pip install Pillow 导入： from PIL import Image 2. 传送门 下一篇 python 图像处理类库 PIL (二) 参考 [1] The Python Imaging Library Handbook
1.3K20发布于 2019-10-23 - 来自专栏Urlteam
python Image 库（PIL）常用操作函数
Python 里面最常用的图像操作库是Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，写点记录笔记。 首先需要导入需要的图像库： import Image 2. 读取一张图片： im=Image.open(‘/home/Picture/test.jpg’) 3. 写某个像素位置的值： img.putpixel((4,4),(255,0,0)) 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: python Image 库（PIL）常用操作函数
5.9K00发布于 2019-11-24 - 来自专栏python3
使用Python PIL库中的Image
那么，我们如何使用python中强大的PIL库来进行图片裁剪呢？ from PIL import Image img = Image.open('avatar.jpg') img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') 首先，找到自己的图片位置，接着如下： 一、从PIL库中导入Image 二、调用Image.open打开图片文件 三、使用thumbnail函数裁剪图片(注意，函数参数是一个(x,y)尺寸的元组
1.3K20发布于 2020-01-17 - 来自专栏Python碎片公众号的专栏
Python Pillow(PIL)库的用法介绍
Pillow库是一个Python的第三方库。 在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow 官方文档路径：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/ 一、安装Pillow pip install pillow Pillow库安装成功后，导包时要用PIL来导入 import PIL from PIL import Image 在Pillow库中，除了有二十多个模块，还支持非常多的插件。 # coding=utf-8 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image.show() 运行结果： ?
2.3K30发布于 2021-02-26 - 来自专栏Python碎片公众号的专栏
Python Pillow(PIL)库的用法介绍(二)
在上一篇文章中介绍了Pillow库的一些基本用法，参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍 Pillow库的功能非常多，本文继续介绍。 # coding=utf-8 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") data = (200, 300, 1100, 1200) image_trans from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") # data = (200, 300, 1100, 1200) # image_trans 三、图片的合并 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") r, g, b, a = image.split() image_merge 图片的过滤 from PIL import Image, ImageFilter image = Image.open("yazi.jpg") # image_blur = image.filter
2.1K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏程序员的诗和远方
Windows安装Python图像处理库：PIL模块
然后上网百度，发现我的系统是win7 64位的，而PIL官网提供的下载包都是32位的，可以在这里看到 http://effbot.org/downloads#pil 64位检查注册表的位置是： HKLM |HKCU\SOFTWARE\ 32位检查注册表的位置是： HKLM|HKCU\SOFTWARE\wow6432node\ 然后，有人提供了非官方的64位库： http://www.lfd.uci.edu Use 'from PIL import Image' instead of 'import Image'. 意思就是说，要用 from PIL import Image 代替 import Image 然后进python 命令行 from PIL import Image OK，安装成功了。 用法和PIL一样。
1.8K100发布于 2018-05-02 - 来自专栏IT杂谈学习
【Python】已解决：（pip安装PIL库报错） ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from v
已解决：pip安装PIL库报错问题 一、分析问题背景 在Python开发过程中，图像处理是一个常见的需求。 为了进行图像处理，很多开发者会选择安装PIL（Python Imaging Library）库，但PIL库已经停止更新并被其分支Pillow所取代。 三、错误代码示例 错误的安装命令可能如下： pip install PIL 这条命令试图安装PIL库，但由于PIL已经不存在于Python包索引中，所以会导致上述报错。 四、正确代码示例 为了解决这个问题，你应该安装Pillow库，它是PIL的替代品。 通过遵循上述指南，你可以轻松解决pip安装PIL库时的报错问题，并顺利地在你的项目中使用图像处理功能。
53200编辑于 2025-05-23 - 来自专栏Python碎片公众号的专栏
Python使用Pillow(PIL)库实现验证码图片
Pillow库有很多用途，本文使用Pillow来生成随机的验证码图片。 Pillow的用法参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍 验证码是随机的，使用Python内置的random库来生成随机的颜色和随机的字符。 random的用法参考：Python random模块常用方法的使用 一、验证码图片的效果 # coding=utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw 三、优化封装 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def gen_verified_image(): width
1.2K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏一些有趣的Python案例
Python：PIL图像处理库绘制国际象棋棋盘
网页上搜索 “python绘制国际象棋棋盘”，索引结果均为调用 turtle 库绘制棋盘结果；为了填充使用 python PIL 图像处理库绘制国际象棋棋盘的空白，今日分享此文。 目录 1 PIL绘制国际象棋棋盘流程 1.1 思路秒懂 1.2 分块解析 2 完整代码 3 结果展示 ---- 1 PIL绘制国际象棋棋盘流程 1.1 思路秒懂 步骤1：创建空白图片和绘画对象 步骤 size, bgcolor) draw = ImageDraw.Draw(imageTemp) # 允许在imageTemp图片上画画 步骤2：绘制网格 绘制网格的关键是使用 Python PIL 填充颜色的关键是使用 Python PIL ImageDraw.Draw.rectangle() 方法。 具体做法是先填充第一、第二行，再将生成图像复制粘贴。 imageTemp.crop((0,0,400,200)) imageTemp.paste(region, (0, 200)) 2 完整代码 2.1 方法一 # coding=utf-8 from PIL
1.3K20发布于 2021-09-07 - 来自专栏linux百科小宇宙
Python图像处理库(PIL)的安装与简单使用
运行环境的服务器弄一个有关图像处理的程序时报这样的错： NameError: global name 'Image' is not defined import Image 了下，发现原来 Python 并没有自带图像处理库， 需要独立安装……查了下，Python常用的图像处理库叫PIL，可以使用 pip 安装，不错～于是在 用virtualenv 里敲入 pip install PIL。 安装很快完成，于是愉悦地刷新，等待程序的通过，结果又报错： IOError: decoder jpeg not available Google了下，发现通过 pip 安装的 PIL …检查了下安装日志，也有这样的说明： -------------------------------------------------------------------- PIL 1.1.7.tar.gz 下载并解压成功之后，到解压目录，找到 Imaging-1.1.7/setup.py 这个文件，修改下面几行代码（默认TCL_ROOT的设置为NONE，这里要传到系统库的路径才行
2.7K30发布于 2021-06-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵
上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。 from PIL import Image img = Image.open(r'. PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。 getdata() 函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象（类似序列的一个对象），此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。 from PIL import Image img = Image.open(r'.
2.7K40发布于 2021-04-07 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵
1617164337&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=c72c4eb42892e9e2d228007d2db9efa1c2f60880] 在Python图像处理库- 初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。 from PIL import Image img = Image.open(r'. PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。 from PIL import Image img = Image.open(r'.
2.9K20发布于 2021-03-31
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