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【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、方案简介 本系列开发指南选用了「云智AI运动识别」系列插件中的uni-app APP版作为识别引擎。 APP，占领AI辅助运动市场。 无论您的APP用户量是多少，都能享受到稳定且经济的AI运动识别服务。 AI运动小程序，发布成APP版本。
24810编辑于 2025-04-02 uni app下开发AI运动小程序解决方案
一、引言 近年来，随着AI视频识别技术的飞速发展，市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。 这些APP凭借AI视觉识别技术的强大能力，让用户只需面对摄像头进行运动锻炼，就能享受到智能计时、精准计数以及详尽的热量统计等一系列贴心功能。 然而，相较于APP，小程序在运动环境的适应性和AI运动能力的实现上，一直面临着不小的挑战。 但经过我们的不懈努力与深入探索，终于找到了一个完美适配小程序的AI运动解决方案。 八、新开发和存量改造皆适应无论您当前是使用uni框架已经成功运营着小程序，还是正计划利用uni框架开发一个融合了AI运动应用场景的小程序系统，乃至如果您在构建线上运动赛事和AI体测等AI运动小程序方面有着美好的愿景 方案致力于提供全面的AI运动方案，确保您能够轻松实现小程序的开发与运营，让您的AI运动小程序项目顺利落地，焕发无限活力。
17910编辑于 2024-11-21- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 通过前几篇博文，您已经可以通过插件在APP上进行抽帧、人体检测了，在获得到人体结构后，便可以进行运行分析实现人体计时计数了，uniAPP插件同微信小程序一样，仍然内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、深蹲 一、创建运动分析器通过createSport(key string)可以创建相应的运动实例：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport ,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport";function createSport(){//创建了一个开合跳运动分析器const sport = createSport
18510编辑于 2025-04-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、应用场景在赛事活动多人PK对战、学生体测教学、运动角设备等开发应用场景中，经常存在需要同时检测多人运动需求；此需求在AI小程序时受限于小程序的运行环境，一直无法实现。 而且APP版插件因为是原生执行环境，检测分析性能得以大幅提升，已可以实现同时检测多人姿态和运动能力了。 二、方案实现根据下面的AI运动分析的流程图所示，要实现同时多人运动分析能力，须先实现多人的人体姿态检测，再将检出的多人人体结果，分别推送到不同的运动分析器实例，即可实现多人运动检测分析。
3410编辑于 2025-09-01 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。 一、新建uni-app或uni-app x项目。 在HBuilderX开发工具，新建uni-app或uni-app xAPP项目。 二、登录DCloud插件市场 登录DCloud插件市场，搜索“AI运动识别”(插件ID：yz-ai-sport) 三、导入插件 点击插件详情页右侧的【购买普通授权版】或【试用】按钮，选择要调用插件的APP
10400编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】一、写在最前
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 三、本系列内容简介 为了让具有小程序开发经验的开发者，也能开发出AI运动APP，本系列选用了跨平台APP开发框架uni，并基于此扩展了开发了uni AI运动识别插件，让您轻松实现一套AI运动APP代码， 本系列将继续沿用小程序从抽帧、人体识别检测、运动检测、姿态交互、姿态运动识别自定义一步步由易到难进阶实现一个相对完整的AI运动APP，在此之前您只需掌握前端开发、小程序开发技术即可。 四、系列路线图 1、跨平台AI运动识别方案介绍 2、在APP中引入识别插件 3、使用相机组件抽帧 4、人体检测能力调用 5、运动分析器调用 6、自定义姿态识别 8、扩展运动分析器 9、多人运动检测 ..
12400编辑于 2025-03-27 - 来自专栏游戏安全攻防
对运动作弊APP的分析
背景 在网络上获取到一个运动模拟器APP，宣称可以支持对市面上所有运动APP的步数的修改，最终快速实现到你设定的目标步数。 下面就开始对运动模拟器APP功能进行分析，解析下该APP如何实现修改步数功能原来，达到最终的作弊效果。 在进行解析功能之前先需要了解下xposed基础知识点和传感器知识点。 Xposed 框架的原理是通过替换系统级别的 /system/bin/app_process 程序控制zygote进程，使得app_process在启动过程中会加载 XposedBridge.jar 这个 功能分析 通过APP基本构成分析，该APP没有采用第三方加固进行对代码保护，并且所有功能都集中在java代码上。 int TYPE_GRAVITY = 9; //旋转矢量传感器，基于硬件或软件 public static final int TYPE_ROTATION_VECTOR = 11; 小结 以上只是对运动模拟器
73651编辑于 2023-10-08 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】五、人体检测能力调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、人体检测AI介绍 识别并检测图像中的人体结构，是开展运动分析检测、姿态分析以及姿态交互场景应用前不可或缺的前置步骤。 相较于小程序版本，APP版本插件不仅提供了更为丰富的性能配置参数，让用户能够根据实际需求进行灵活调整，还省去了模型部署的繁琐步骤，实现了更便捷、更高效的集成体验。 下篇我们将为您介绍运动检测分析调用，敬请期待... !
13300编辑于 2025-04-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、ai-camera组件介绍使用过uni开发过APP的开发者，应该了解在uni-app和uni-app x的APP模式下，不像小程序模式下有原生Camera组件可以使用操控相机，需要引入第三方插件或自行实现相机的预览 为了进一步减轻AI运动APP开发者的工作量，降低AI运动能力集成难度，在UNI-APP版的「AI运动识别」插件中，我们专门为AI运动场景量身打造了相机操控组件ai-camera。 当然其他非AI运动APP开发者，也可以用来平替APP模式无相机组件的问题，完全能满足其它场景的预览、拍照、抽帧需求，以满足相机多端发布的需求。
10810编辑于 2025-03-27 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、为什么要对内置运动进行微调优化uni-APP版插件与小程序AI运动识别插件一样，当前都内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等丰富的运动项目，所有运动项目都按相应的运动规范标准进行适配 ，足够应付AI键身、线上运动赛事活动、团建打卡、AI体测等多种应用场景。 三、内置优化器ISportOptimizerISportOptimizer为插件统一的内置运动微调优化器，抹平了两个APP框架的微调优化调用差异，不管是uni-app还是uni-app x，统一使用此对象对内置运动分析器进行微调优化
11810编辑于 2025-06-09 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 至此，百度已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术，为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
71720发布于 2018-07-20 - 来自专栏wujunmin
Power BI模拟小米运动APP三环效果
小米运动APP有个图表使用三个半圆展示了三个健康相关的指标，如下图所示。从外到内分别是卡路里、步数和活动分钟数实际值与目标值的对比。 小米_运动_SVG三环_半圆_直角 = //请输入每日运动目标 VAR Tar_calories = 500 //卡路里 VAR Tar_steps = 8000 //步数 VAR Tar_move_min = 30 //活动时长 //计算实际值 VAR Act_calories = SUM ( '日期表'[运动.卡路里] ) VAR Act_steps = SUM ( '日期表'[运动. 步数] ) VAR Act_move_min = SUM ( '日期表'[运动.活动（分）] ) //计算达成率 VAR Ach_calories = DIVIDE ( Act_calories
52420编辑于 2022-12-13 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
30510编辑于 2024-10-14- 来自专栏无原型不设计
最佳运动类APP-Keep原型设计与欣赏
运动类APP是大家手机中必备的一款软件。如果说谁手机里没有任何涉及运动类APP，那只能说真的与时代脱轨了。 日常的运动更是必不可少。当然，今天不是来和大家说运动的重要性。接下来要做的是带领大家一起来分析和欣赏当今最佳一款运动类APP-Keep的设计，谁叫我这么热爱工作，每天沉迷于工作不能自拔呢，哈哈。 废话不多说，先来尝鲜小编以Mockplus制作的运动类APP-Keep的原型。 成品原型图： ? 原型设计解读及实现技巧： 从界面中，我们可以看出，此APP中有4个底部导航菜单（运动、发现、社区、我）。在运动、社区这两个页面的布局均是通过点击标签组切换至不同页面。 p=2811） 运动类APP在市场上还有很多，如小米运动，悦动圈，咕咚等。对交互设计感兴趣的朋友可以选择几款APP使用Mockplus做出交互原型。
1.8K30发布于 2019-01-24 - 来自专栏大数据文摘
亨利·基辛格：AI启蒙运动该何去何从
启蒙运动试图把传统的真理交给解放的、善于分析的理性人。而互联网则是通过不断积累和被操控数据来传播知识，人类的认知失去了个性。 ? 我们使用数据，却变成了数据的奴隶。 是否所有AI都是这样一根筋的处理方式？ 其他的AI项目的贡献方式是帮助人们解决实际问题。除了那些解决实际需求的问题（比如外面气温是多少？），AI是否能研究自然本质和探索生命意义以及引发更深入的问题？ 我们是否应该通过限制AI自主学习来保护我们个人隐私？如果是的话，我们应该怎么做？ 如果AI的学习速度成指数型递增，那我们一定希望加快这种井喷式的学习速度，那么AI犯错的概率也会比人类高。 纵观人类历史，文明缔造了解释周围世界的方法，比如中世纪向我们解释了宗教，启蒙运动向我们揭示了自然科学奥秘，20世纪给我们带来了意识形态。 ? 启蒙运动开始于对新技术的哲学探索，但我们正在朝着相反的方向前进。 人工智能的发展潜移默化地指引了我们思考的方向。
67920发布于 2019-04-26 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式？
引言 受小程序camera组件预览和抽帧图像不一致的特性影响，一直未全功能支持全屏模式，详见本系列文件第四节小程序如何抽帧；随着插件在云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动场景的深入应用，各开发者迫切的希望能在全屏模式下应用 3.2、人体检测范围变化若您在运动时进行了人体远、近站位预检，那相应的range坐标也需进行偏移。 好了，全屏适配问题就为您介绍到这里，未尽问题可以联系我们进行咨询，插件将致力为您提供全面的AI运动识别解决方案，助力您快速落地AI运动、AI体育、AI健身、AI体测、AR互动等运动应用。
27910编辑于 2024-10-09 - 来自专栏AI绘画
腾讯AI运动笔刷但是文生视频
说起AI运动笔刷，我觉得从什么时候开始提起合适呢？我觉得要追溯到Draggan，虽然意义不一样，但是效果算是笔刷的前期AI，然后才是Runway 推出“运动笔刷”功能Motion Brush。 那些年腾讯偷偷开源的AI项目 QQ音乐？ -腾讯又开源卡通动画视频-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 腾讯AI运动笔刷MOFA_Video MOFA_Video：腾讯的创新视频控制技术 1. 箭头控制视频运动：用户可以通过简单的箭头操作，控制视频内容的运动方向，实现视频内容的精确操控。 腾讯MOFA_Video官网入口 https://myniuuu.github.io/MOFA_Video/ 腾讯MOFA_Video的官方入口位于腾讯AI开放平台，用户可以通过访问腾讯AI开放平台的官方网站
30010编辑于 2024-07-01 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序，分享这些概念的红利呢？ 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。一、为什么要判断人体站位视角？ 在我们实际的运动应用场景中，为了准确识别到相关运动的关键姿态点，一般会指定视角，如跳绳、开合跳需要面或背朝相机，而且像俯卧撑、仰卧起坐则需要左右侧对像相机，以获得最佳的识别率和体验。 ..});});listener.start();好了，运动开始前的常规距离、视角预检查就为您分享到这，请关注我们各平台的博客账号，我们将为您分享更多的人体、姿态、运动检测应用技巧。
35310编辑于 2024-06-06 - 来自专栏AI技术应用
AI教育APP的开发
AI教育APP是当前教育科技领域的热点，它利用人工智能技术来提升学习效率、优化教学体验、实现个性化教育。这类APP的种类繁多，且各有侧重，但都共享一些核心的AI赋能特点。 AI教育APP的类似之处个性化学习路径： 这是AI教育APP最核心的特点。AI根据用户的学习进度、能力、偏好和目标，动态调整学习内容、难度和节奏，实现真正的“因材施教”。 AI教育APP的特点（分类及差异）AI教育APP通常根据其应用领域、目标用户和核心解决的问题来划分，从而展现出各自独特的特点：1. 总结AI教育APP的共同特点是利用AI技术实现个性化、智能化、数据化和互动化的学习体验。它们通过AI来理解学习者、优化学习内容、提供即时反馈，从而解决传统教育中“千人一面”的问题。 未来，随着AI大模型的进一步发展，AI教育APP的功能将更加强大和多样，有望在更大程度上推动教育的公平与效率。
12310编辑于 2025-06-20 - 来自专栏机器之心
快手APP内测「AI对话」
快手 APP，现在有了 AI 对话能力： 8 月 18 日晚，快手公布基于自研大语言模型应用的最新进展 ——「快手 AI 对话」 功能已经在快手 APP 安卓版本开放内测。 参与测试的用户只需要在最新正式版本的 APP 上点击快手搜索首页右上角 AI 图标即可进入产品首页，选择输入内容对话或点击引导问题就可以开启对话，或者触发「搜索智能问答」卡片，通过底部入口可以启用该功能 据悉，「快手 AI 对话」依托于快手站内多元和有生命力的社区内容生态，通过互动对话的形式，可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容，体验全新的信息获取形态。 另一方面，利用大模型所学习的海量数据知识，「快手 AI 对话」打破了站内内容的生态壁垒，有望为用户提供全网检索服务。 和通用化的大模型相比，快手 AI 对话是对于搜索新场景的新探索，其一方面将快手站内大量的内容资源作为索引，部分解决大语言模型幻觉的问题，提升了回答准确性。
28230编辑于 2023-09-08
腾讯云开发者
