使用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 构建视觉 AI 应用

NVIDIA 最近宣布全面推出其最新的 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 开发包。提供一套人工智能分析工具，使开发人员能够设计和构建高性能视频分析和流媒体应用程序。6.2 版带来了大量新功能，包括增强的多目标跟踪器、对新传感器的支持、与 REST API 的集成、更新的 Graph Composer 以及通过 NVIDIA AI Enterprise 提供的企业级支持。

“NVIDIA 的 DeepStream SDK 为基于 AI 的多传感器处理、视频、音频和图像理解提供了完整的流分析工具包。它提供从边缘到云端的传感器数据分析解决方案。它还为对象检测、分类、分割等提供了广泛的 AI 模型推理管道。

在本视频中，我们将介绍带有 Triton 和 TensorRT 选项的推理方法，并深入探讨每个推理插件、批处理策略和自定义预处理/后处理函数和库。DeepStream 支持多种深度学习运行时模型，例如 Tensorflow、ONNX、Pytorch、TensorRT 和自定义 C++/Python 后端。除此之外，借助 DeepStream，用户还可以将 ONNX/TAO/Caffe 模型构建到 TensorRT 引擎文件中，以加速 GPU 和 Jetson DLA 上的模型推理。”

NVIDIA DeepStream SDK 6.2

“多目标跟踪器为需要分析多个移动目标的复杂时间变化的视觉 AI 应用程序提供构建模块。6.2版本在统一的架构下提供了三个强大的跟踪器选项，并进行了显着的功能改进，便于在不同场景下进行配置和更改。”

“用户现在可以通过新的 GStreamer 源元素插件和 Pylon Viewer 套件轻松集成 DeepStream 和 Basler 机器视觉 GigE 相机。通过这种方法，开发人员可以使用 Basler Pylon Viewer 软件配置 Basler 相机并为 DeepStream 管道生成配置文件。支持 Basler 相机的完整工业检测参考应用程序也使其易于理解、修改和制作原型。”