谷歌希望如何通过人工智能提高农业产量

单靠人工智能是否能够应对寻找持久解决方案以妥善养活整个地球的挑战？谷歌显然愿意相信它。Mountain View 公司确实成立了两个研究小组，其职责是绘制印度的农田和供水点。目标 ？努力提高该国的可持续性和农业产量。

印度 14 亿人口中有一半依靠农业为生。尽管该国拥有世界第二大耕地面积，但它必须适应以提高其农业绩效。为了生产足够的粮食来满足自身需求并满足其出口国家的需求，该国将不得不面对气候挑战。印度将不得不适应气候变化，并将不得不在促成气候变化的集约化耕作方法下划清界限。

谷歌的人工智能用于更好地理解农业数据

对于谷歌来说，如果不更好地了解当地的农业景观，就不会迎接这一挑战。为此，谷歌研究团队使用卫星图像，并使用机器学习模型来划定各个领域的边界。通过全面了解每个农田、林地和灌溉结构（水体、水井等）的面积，谷歌希望能够预测未来的干旱。

该研究团队还在研究景观监测模型。通过确定作物的类型、田地的大小，甚至地块与供水点的距离，研究人员希望详细了解田地当前和未来的产量。通过添加不同时期地块附近可用水量的信息，可以制定干旱时期的水资源管理策略。