体育领域中的一些大数据的应用

大数据能够通过海量的数据分析得出预测结果，所以这使得大数据在体育行业有很多的使用，下面就一起来看看大数据在体育行业的一些使用。

1、现场数据的收集

目前来讲，大多数比赛的数据还是人工收集。我们都知道，很多比赛节奏较快，有些数据稍纵即逝。一个名为Zebra Technologies的公司试图记录更为全面，更为准备的现场数据。RFID，是他们MotionWorks Sports Solution的一部分。

通过将RFID标签放在设备里，球上，或是运动员的身上，来跟踪收集其运动方向，距离，速度等数据。这个标签每秒闪烁25次， 以120毫秒的速度传送数据。

2、球员估价

利用基于文本的体育数据分析和预测建模，星探可以更好地确定潜在球员是否适合球队现有系统。

例如，对于一个希望球员可以在整个赛季上全场，并且领导球队的小球队来说，投资受伤风险较高的明星球员是不太可行的。同时，也要了解球队用的技术和球队的地位。

3、预测球迷动向

通过历史数据的分析，从而球队可以更好的“抓住”球迷。“这是一个关于了解每一个球迷喜好的数据收集，有的人更喜欢某个客队来的时候来看球，有的人 喜欢下午4点的比赛。

这是一个关于了解是什么影响球迷们做出决定，比通常人们所知道的因素更加具体，更加细化的数据。”

这些你都了解了吗？