Facebook的新算法可以预测出你的贫富阶级

AiTechYun

编辑：nanan

随着Facebook收集的用户数据量，它可以准确地预测你可能认识的人，你可能喜欢的页面，甚至是你应该了解的本地新闻。

但这还不够。

最近，这家社交平台巨头正在开发一种算法，来计算出你赚了多少钱，而不是通过直接问而得到答案。

在2016年7月提交的一项专利申请中，Facebook在上周的《每日邮报》(Daily Mail)上公布了一项专利申请，它概述了一种样本决策树，该决策树将利用信息集合中的各种数据点，通过问卷收集来确定个人社会经济地位的可能性。

不幸的是，这一次，Facebook并没有帮助人们建立起相互联系的工具，而是帮助巩固其核心收入推广。

该公司在提交文件中表示：“通过预测用户的社会经济群体，Facebook能够帮助第三方向目标用户提供赞助内容，”“第三方能够有效地推广他们的产品或服务，而在线系统可以为用户提供更有吸引力的用户体验。”

看看它是如何工作的：

Facebook专利申请中的决策树

决策树从识别用户的年龄组开始，然后从每个组收集不同的数据集。

例如，对于年龄在20-30岁之间的用户，Facebook可以确定一个人拥有的联网设备的数量，以及一个人的最高教育水平;对于年龄在30-40岁之间的人来说，Facebook有兴趣知道一个人是否拥有房子，如果是的话，那么它的位置在哪里。

Facebook还将考虑一个人的旅行历史、互联网使用情况和家庭信息作为相关信息。

在最初的数据收集之后，所有这些信息将被输入一种叫做“分类器”的算法中，来预测一个人的社会经济地位的可能性，其基本可分为三类：工人阶级，中产阶级或上层阶级。

例如，20多岁的学生，拥有研究生学位的用户比高中毕业的人更有可能被归入中产阶级。

同时，拥有2-5个设备被认为是典型的中产阶级，拥有6个以上设备的用户可能是上层阶级。

在30-40岁的年龄段，加州帕洛阿尔托（Palo Alto）的房主比加州圣何塞（San Jose）的房主高出20%。(根据Zillow的数据显示，加州Palo Alto的房价为300万美元，San Jose为100万美元。)