机器学习是一个渗透在我们生活中的一项技术,在很多的领域都是有用到的,下面就一起来看看。
1、金融应用程序
随着金融科技初创企业挑战现有企业,金融业正在迅速发展。许多现有的公司严重依赖传统的、低效的方法来提供关于标准化金融产品的建议和业务。人工智能的进步,以及自动化咨询的引入,正在改变这个领域。
机器学习模型也取代了传统的预测分析来衡量市场趋势。与传统的投资模型相比,这些模型可以提供更高的准确性,预测市场波动的速度。
2、基础学科
机器学习是建立在数学和计算机科学领域的,换句话说机器学习是用线性代数和矩阵代数来描述,可以用概率和统计的工具来理解。
统计、概率和人工智能领域,它们代表着机器学习的基础学科。
3、虚拟个人助理
Siri、小冰、度秘是现在虚拟个人助理的典型例子。顾名思义,当你通过语音询问时,他们便会找寻相应的信息,比如你问“我今天的日程安排是什么?”“从德国到伦敦的航班是什么?”等类似的问题。
个人助理在回答问题时,会查看信息、回忆相关查询,或向其他资源(如电话应用程序)发送命令以收集信息。
4、概率
概率论的研究领域是描述随机事件的可能性的研究。概率论是数学的一个分支,为统计学领域提供了基础。
机器学习方法通常用概率语言描述,有些方法直接使用概率论。
这些你都知道了吗?
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