近日,国际著名学术期刊《自然-材料综述》综述文章“Machine learning for a sustainable energy future”,为机器学习在能源材料、设备、管理等领域的相关推动作用提供了前瞻方向。
从化石能源过渡到可再生能源是一项重大的全球挑战,需要整个能源产业在材料、设备和系统层面取得进步,以实现可再生能源的高效收集、储存、转换和管理。能源领域研究人员已经开始利用机器学习技术来促成这些进步(图1)。
图1 传统与机器学习加速的材料开发范式
图2 机器学习在可再生领域的应用发展方向
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