如何运用ERP系统来提升企业？

ERP系统注重企业管理的全面性和系统性，重视企业与外界的关系，支持全球化经营等。同时ERP可以使企业以更低的成本为客户提供更多的服务。ERP的成功选择和实施，可以有效地提高企业管理、工作和设备的效率，实现信息的快速传递和共享，从而实现管理水平的全面提升，增强企业的活力和竞争力。ERP是把双刃剑，那么如何运用ERP系统来提升企业呢?顺景ERP给大家说说。

首先，ERP系统是用来实时记录企业各部门业务流程的统计数据，而不是用来挖掘统计数据进行分析。ERP系统是由物料需求计划(MRP)发展而来的新一代综合信息管理系统。它扩展了MRP的功能。其核心概念是供应链管理，即从企业的多个分布式模块中及时获得独立的业务流程统计信息。

其次，根据数据库的技术应用，ERP系统存储在线交易的统计数据，探索和分析的统计数据主要是历史存储统计数据。在日常运营中，企业会做好几个事务，每个业务流程都需要时间记录，这就需要一个比较有规律的数据库范式。业务流程完成后，需要保证所记录数据的完整性。

与传统ERP系统相比，他们大多对各个部门的战略发展规划方案进行各种模拟，然后选择最优方案。但是这种形式在统计数据的周期上有很大的弊端，不能根据市场的变化快速做出反应。企业需要利用erp软件的统计数据来获得对市场需求分析程度的及时反馈，这就要求对统计数据有一个相对的控制，因此必须做好统计数据的挖掘和分析工作。

统计数据挖掘是根据企业的特定目标，按照算法检索隐藏在数据仓库中的目标信息的全过程。它可以根据数据统计，对历史中存储的统计数据进行分析，然后进行总结整理，预测和分析市场和用户的发展趋势，为企业下一阶段的决策提供支持。统计数据的挖掘和分析注重统计数据的相关性和完整性，数据仓库技术的应用就满足了这一要求。

在统计数据挖掘和分析方面，应用数据仓库技术可以实现基于相同目标的存储。这避免了传统业务流程模块在存储统计数据时的分散，只需要建立企业的战略目标，就可以实现统计数据的存储和查询以及市场趋势的分析。数据仓库技术的应用可以对相关统计数据进行分析，从而分析统计数据之间的隐藏关系网络，根据特定规则下的市场情况找出应规划的处理统计数据，然后利用不同的统计数据组来描述和区分条件，建立模型来预测和分析发展趋势。

此外，时效性对于历史存储统计非常重要。可以根据数据转换规律和发展趋势，分析和预测企业下一阶段的经营战略。对统计数据的挖掘和分析，可以充分利用企业经营全过程中积累的大量数据，根据市场转型情况提供反馈，为企业深化决策提供参考，缓慢推进企业技术创新。这是充分利用ERP系统的统计数据做好开发和分析的结果。

ERP系统的应用为落后国家企业在全球化商业环境下实现管理模式创新提供了契机，也为先进国家企业在国际化经营中实现全球管理模式标准化提供了手段。