Google机器学习新研究InfiniteNature-Zero，可生成任意长度飞越自然地景的视频

Google研究出能够不断生成3D自然地景的技术InfiniteNature-Zero，系统只要通过观看照片，就能够学习生成丰富的3D环境景物。InfiniteNature-Zero仅使用单张图片，生成高分辨率、高品质的飞越地景的画面，研究人员表示，这是前所未有的突破性能力。

InfiniteNature-Zero可用于游戏和虚拟现实生成新内容，像是在无限自然场景进行沉浸式飞行。研究人员将这个研究问题称为无限景色生成，通过给定场景单张景色照，使系统能够生成照片级，通过该场景任意长度，并受用户控制的3D路径画面。

研究人员提到，无限景色生成非常具有挑战性，因为系统需要在山脉这类大型地标的另一侧生成新内容，并且渲染出逼真且高分辨率内容。难以使用视频作为训练资料的原因，是由于研究人员难以找到具有正确相机运动的高品质视频，而且单个视频影格的美学水准，通常也难以跟刻意捕捉的照片相提并论。

InfiniteNature-Zero是这个研究的初期成果，研究人员运用渲染、调整合重复循环策略，设计一种从静态照片集，学习生成无限景色的方法。用单一照片训练一个模型生成场景穿越视频，其中一个重要的设计，是照片与渲染的图像会成为一个循环的相机路径（下图），也就是第一张照片与最后一张合成照片是相同的，这一个训练约束，限制模型学习生成中间缺少的景色，并且提高图像分辨率。

研究人员在InfiniteNature-Zero，使用可从网络上大量取得的风景照片集进行训练，并且使用对抗网络生成高品质图像，最后添加了一个经过训练的组件，生成高品质天空区域，提高最终结果的真实度。