谷歌人工智能学会诊断眼疾

谷歌(Google)的DeepMind已开发出通过分析医学影像诊断疾病的人工智能，这可能是人工智能在医疗领域的首个重大应用。

总部位于伦敦的DeepMind处理了数千张视网膜扫描图的数据，以训练一种人工智能算法探测眼病迹象——比人类专家更迅速和更高效率。

该公司已将研究结果递交一家医学刊物，此前该公司与英国国民医疗服务体系(NHS)以及全球最知名的眼科医院之一、伦敦的Moorfields Eye Hospital为期两年的合作出现“颇有希望的进展”。如果研究结果通过学者们的同行评议，这项技术有望在几年后投入临床试验。

DeepMind Health临床主管多米尼克•金(Dominic King)告诉英国《金融时报》：“在医学影像等领域，你可以看到未来两年我们将借助人工智能取得真正重大的进展。”

DeepMind的算法利用Moorfields提供、并已由医生煞费苦心地标出疾病迹象的匿名3D视网膜扫描图进行训练。DeepMind团队现在已开始与包括Moorfields在内的医院讨论临床试验。

由于这些影像提供了数以百万计像素信息的丰富数据，算法可以学会对这些数据进行分析，以寻找三大眼疾的迹象：青光眼、糖尿病视网膜病变和老年性黄斑退化。

Moorfields研发总监Peng Tee Khaw表示：“我乐观地相信，这项研究带给我们的收获将造福于世界各地的人们，帮助杜绝可以避免的失明。”

DeepMind的金博士表示，这种人工智能是“普遍化的”，这意味着它可应用于其他类型的影像。DeepMind表示，下一步将训练算法分析放疗扫描图（通过与University College London Hospitals合作）以及乳腺X光照片（与伦敦帝国理工学院合作）。

译者/梁艳裳