六大障碍阻碍人工智能创新发展的步伐

乍一看，人工智能产业似乎火了，消费者需求巨大，投资者兴趣浓厚。事实上，对人工智能初创企业的风险投资从2014年的32亿美元上升到了2017年的前5个月的95亿美元。人工智能的发展有无数令人兴奋的前景，包括医疗、农业和其他技术领域的应用，但人工智能产业还不是一个失控的列车。

目前，人工智能有足够的热情支持它，但这些重大的障碍阻止它实现更爆炸性的增长:

1、灵活性

年轻的创业公司最大的优势之一是他们的能力是精简、快速和灵活的;大公司常常会经历长期的决策过程和无法转向，但更小、更灵活的公司能够对新环境做出快速反应，并能更有效地适应新环境。然而，人工智能初创公司并不一定享有这种优势;因为人工智能非常复杂，而且依赖于很多未知的变量，所以很难在项目的中间换挡。这可能会让一些人工智能初创公司在水里死掉，或者让项目远远超过最初设定的时间表。

2、人才短缺问题

精通机器学习和创新能力以创造新特性的专业人员数量非常少。人工智能领域存在人才短缺问题，这对该行业的发展速度产生了深远的影响。

熟练的人工智能开发者可以要求高额的薪水，这使得创业公司很难负担得起，甚至那些有现金的人也很难填补他们的空缺职位。

3、竞争

有数百个有趣的人工智能初创公司正在发展中。这听起来像是一个令人兴奋的前景，消费者希望得到一些下一代技术，但它也提出了一个重要的问题:竞争。初创公司被迫做出更快的决策，更快地进入市场，并削减功能以打败竞争对手。这导致一些初创企业更快地耗尽精力，而另一些公司则推出劣质产品。

4、销售周期不可预测性

很少有人工智能产品有明确的销售周期。它被几个变量和几个主要原因所掩盖。例如，人工智能仍然是一个相对较新的领域，所以它的市场还没有明确定义。许多应用程序可以很好地针对单个用户或公司，并且很难准确地预测您的产品在开发周期的最后会是什么样子——即使您有一个有远见的计划。这使得人工智能初创公司很难准确预测其收入来源，更难以确保在其早期增长期间维持足够的收入。

5、机器学习的复杂性

不用说，编程高级人工智能的功能是非常复杂的。如果您遵循现有的公式，并依赖于我们已有的集体知识，机器学习就变成了简单的复制、粘贴和调整，使之略有不同。但要想在这个领域真正地创新，你需要丰富的知识和经验，需要额外的创新精神来支持你。

6、处理能力

大多数人工智能系统需要大量的处理能力来工作。直到最近，这一直是一个重要的限制因素;许多初创公司没有获得完成工作所必需的处理单元。现在，像英伟达这样的公司正在享受为人工智能应用程序加工芯片的需求，享受着创纪录的销售和利息。然而，总的来说，处理增长并不能完全跟上最新的人工智能技术，而且这一基本限制可能会继续成为开发人员的问题。

人工智能会看到经济放缓吗?

那么，我们是否会看到人工智能技术进步的放缓?在短期内，这是可能的，尽管高水平的消费者刺激和风险资本可能会抵消其中一些影响。随着技术变得更容易理解和更容易掌握，领域中的创新者自然会克服许多这些问题。在那之前，他们将继续使已经很复杂的行业复杂化。