斯巴鲁将人工智能带入其未来的关键要素

在过去的十年中，驾驶辅助和各种级别的自主性呈爆炸式增长。最多产的系统之一是基于摄像头的 Tesla Vision，但自推出 EyeSight 以来，斯巴鲁一直支持基于摄像头的技术。虽然 EyeSight（一种基于摄像头的驾驶员辅助系统，现在几乎在全球所有斯巴鲁的车型上都有使用）表现令人钦佩，但该品牌对该系统的未来迭代抱有更高的抱负，目标是到 2030 年实现斯巴鲁汽车的零交通死亡事故。

虽然特斯拉一直在全力开发基于摄像头的系统，避开旧车的雷达，只专注于特斯拉视觉，但这项技术并非没有问题。斯巴鲁意识到了这一点，这就是为什么它使用独特的技术开发下一代 EyeSight 并拒绝用预测术语对其进行标记，直到它在像斯巴鲁森林人这样的下一代汽车中完全发挥作用。

斯巴鲁实验室总监兼 EyeSight 高级项目经理 Eiji Shibata 在接受《汽车新闻》采访时解释说：“斯巴鲁的方法是如何尽快将交通事故死亡人数降至零，而不是专注于自动驾驶。” 这就是斯巴鲁没有根据 SAE 自主标准为其系统分配标签的原因。根据记录，特斯拉的全自动驾驶系统只有 2 级以上，而本田和梅赛德斯-奔驰等全球少数制造商是唯一能够有效生产能够被称为 3 级的东西的品牌。斯巴鲁不在乎标签并专注于零伤亡的结果。

下一代 EyeSight 系统正在斯巴鲁实验室位于日本东京市中心的新人工智能开发中心开发。在一个有着各种交通、行人和骑自行车者的非常繁忙的城市中，真的没有比这更好的地方来测试系统的极限了。

瞄准 2025 年发布日期，新的 EyeSight 仍将依赖摄像头，但将使用先进的人工智能来帮助规避此类系统目前面临的一些问题。其中包括在被雪覆盖时判断道路标记的能力，这就是人工智能和机器学习发挥作用的地方。

由于斯巴鲁实验室的主管认为立体摄像头三角测量和构建 3D 模型工作正常，因此该系统没有 LiDAR 或雷达计划，只是 AI 需要改进。

斯巴鲁实验室副主任 Toru Saito 表示：“使用 [the] 立体相机在人工智能方面具有巨大优势。” “其他汽车制造商追求多解决方案，并使用雷达、单目摄像头和激光雷达。但立体摄像头能够完成这三种技术单独完成的工作。”

从统计数据来看，改进 EyeSight 中的人工智能必须解决停车危险和自动停车技术。斯巴鲁指出，三分之一的事故发生在这里，因此这将是 2025 年的一个重点。EyeSight 系统已经存在了近 14 年，考虑到现在售出的 91% 的斯巴鲁都拥有这项技术，它已经悄然取得了巨大的成功。就在几天前，斯巴鲁宣布全球已售出超过 500 万辆斯巴鲁配备 EyeSight，该技术于 2008 年首次亮相，然后于 2013 年进入美国本土。

从那时起，该品牌将63 项 IIHS 顶级安全选择 + 奖项归功于该技术，截至 2022 年 7 月，该技术比美国任何其他品牌都多。