“人工智能产品”不仅仅意味“类似人工智能”的产品,而是指这些产品中的应用程序或者提供的服务中使用的核心技术是人工智能。
我们可以使用以下两条经验法则指导这个学术概念的定义和分析:
1. 它可以像人类一样工作吗?
2. 它能否支持特定要求的开发和定制?
“人工智能产品”可以被视为一种可以将人为因素引入流程的产品。” 陕西悟空云AI算法中心负责人房杰博士说。“也就是说,如果产品能够完成人类日常的工作,比如解决客户的某些问题,或者它可以从一个简单的问题触发从而启动自动化流程,那它就是一个人工智能产品。”
房杰博士对这个问题的阐述,解释了为什么机器人过程自动化(RPA)不是人工智能产品。RPA 擅长基于规则的 if-then 任务,但它不能独立思考或适应不断变化的条件。当然这并不意味着 RPA 没有价值——它只是意味着它不是真正的人工智能。
另外他同时揭示了另一个现实:人工智能是一项艰苦卓绝的工作。要达到 AI 和底层算法可以像人类一样处理流程的地步,需要大量的研发时间、精力的持续性投入及不断完善、优化。
“人工智能过程通常是在 ML 算法的基础上通过长时间的学习而完成的,这些算法需要不断地被调整从而使那些类似于人类的交互成为可能。”
这些算法调整,应该围绕目标任务进行,而不是相反:让目标去适应预设的或者目前现有的能力。能够完成制定化任务,是问题的关键
真正的 AI 产品与仅利用 AI/ML 的产品之间的关键区别在于平台支持的定制程度,包括引擎本身。
将一些模块化的AI功能融入到更广泛的解决方案中,使得AI/ML成为整个发动机上的一个齿轮,这种工具类的应用完全没有问题。但人工智能能做的绝不是局限于此。
真正的人工智能产品的特点是:“人工智能能够通过环境、信息的智能收集、做出自主的分析和决策,并完成执行。”这种产品需要更深程度的多种选项定制,是未来真正人工智能产品的核心方向。
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