升级的网络攻防对抗：AI与AI

AI作为智能时代的关键要素，扮演着举足轻重的作用。AI正在逐步席卷我们的生活和思维方式。但是，人工智能并不是只能用来做好事，如今，网络攻击者也开始利用AI来增强他们的攻击力。

网络攻击活化的今天

众所周知，目前网络安全人才极其紧缺，而计算机除了不需要吃饭与睡觉之外，还可以通过AI自动化的方法，加速攻击速度，这导致黑客开始进行“活学活用”。目前，金融、政府机构、能源、医疗、教育等重点行业，始终是网络犯罪分子重点瞄准的对象。

AI能够帮助网络犯罪分子制定攻击手段

举例来说，鱼叉式钓鱼攻击要求攻击者获取潜在目标的个人信息以及其它详细资料，具体包括银行账户或者其选择的医疗保险公司。AI系统能够帮助攻击者快速收集、组织并处理大型数据库，从而对信息进行关联与识别，最终简化攻击实施门槛并加快攻击执行速度。

并且，随着攻击工作量的降低，使得网络犯罪分子能够快速大量的发动攻击，因此这类攻击行为即使被检测出来，也常常会被忽略。

以零信任策略为基本原则，通过学习被防护对象的多重逻辑，为其打造专属的零信任自安全免疫模型

网络防护革命

面对网络攻击AI化，显而易见的，过去传统“墙”式的防护手段亟待变革。目前AI网络防御已经采用了一种监管和非监管相结合的学习方法，基于现有的模式判断新的威胁和恶意软件。但重要的是，在使用AI进行防御时，我们应该假设攻击者已经对此有所预料。我们还必须掌控AI的发展及其在网络中的应用，以便能够可靠地防护恶意应用程序。

这要求我们跳出“防护”的概念，AI不只是一种手段，而是一种全新的逻辑模式。

自我“防护”，无视攻击

中云网安率先将机器学习算法与零信任原则相结合，应用到Web安全防护领域。其以核心专利算法为驱动力，以零信任策略为基本原则，通过学习被防护对象的多重逻辑，为其打造专属的零信任自安全免疫模型，建立具有自我成长能力的综合性Web安全防护平台——AI 防护者平台。

AI 防护者与过去的任何防护产品都不同。AI 防护者，类似一台网络耕地机，它耕的是防护对象的底层逻辑，访问逻辑和业务逻辑，这个耕，是其学习过程的比喻，AI 防护者，通过学习被防护对象的逻辑，从而为其建立起被防护系统专属的自安全防护模型，实现”自我防护，无视攻击”。