边缘计算将渗透到整个IT基础设施中并产生十大影响

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物联网的兴起为企业边缘计算的数据基础设施带来一种全新形式。这一新的数据层将存在于云平台之外的众多微中心里，而这些中心设计目的是将高速数据服务扩展到不断扩大的联网设备阵营中。

物联网的兴起为企业边缘计算的数据基础设施带来一种全新形式。这一新的数据层将存在于云平台之外的众多微中心里，而这些中心设计目的是将高速数据服务扩展到不断扩大的联网设备阵营中。因此，这一新型边缘计算层将需要大量内部数据中心或云设施中没有的功能，即使是驱动边缘计算层渗透到整个IT基础设施中的基本技术也是如此。

边缘计算将影响数据环境的十种端到端方式：

实时表现

联网设备需要对数据请求做出连续支持和立即响应，具体比如在自动驾驶汽车或医疗设备中，如果不能做到连续和立即，则可能给生命带来危险。这就是边缘计算存在的原因之一：将处理中心靠近用户。但还需要最新的处理器、存储和网络，所有这些都应该迁移到集中的数据基础设施中，作为提高性价比的一种手段。

云将参与较少的处理，参与更多的存储

尽管如此，有了这一新的边缘计算处理层后，它似乎将很快承担起驱动业务模型的关键重任。这并非是说云不会被用于分析和后台处理，但就其在整个企业工作重任中的作用而言，云很可能在很大程度上恢复到初始价值定位：作为一种手段，以低成本对高可用存储提供支持。

全球数据影响

连通性有望渗透到我们摸到和看到的任何东西，甚至包括我们自身。这将把企业的数据环境更快地推向全球范围，比以前任何技术进步速度都要快。鉴于电子商务已经可以向任何人出售任何商品或服务，物联网将有可能在任何地方都保持稳定的数据流，即使用户在探索太空时也是如此。

智能/自主计算

由于大部分的物联网边缘计算都不是通过人工操作的，对于能够自己解决棘手问题的思考型机器的需求将变得极为迫切。同时，诸如神经网络、自然语言处理和面部/图像识别等技术有望使设备之间的交互更容易且更直观，从而在边缘计算和整个企业数据链中提高智能水平。

有线/无线集成

边缘计算是有线和无线世界的碰撞之地，因此它将需要最新的4G / 5G技术、传统的HTML以及长途和本地网络支持。移动技术的兴起已经使有线和无线之间产生了大量集成，但物联网将其推向了一个新高度，在这一高度这两种技术将组成一个单一网络。

开放/互操性环境

物联网的核心操作范例是，所有事物都在数据生态系统中进行通信：设备、系统、平台、协议、硬件、软件……这意味着需要高度的互操作性，它很可能大部分由开放环境驱动。由于互操作性能渗透到IT基础设施的最外一层，我们也期望它会影响本地架构和云架构。

模块化/聚合化的基础设施

按照要求，微数据中心必须结构紧凑。这将需要极度模块化和超级聚合化，使硬件可以非常容易地组装并在必要时更换。随着互操作性在处理能力和存储能力上的进步，聚合化也将开始取代传统的数据基础设施，最可能发生的时间节点是：当所有的物理层技术开始商品化以对高度灵活的抽象数据结构提供支持时。

对象存储

区块和文件存储的层次结构完全不适合物联网的大规模和高度动态本质。如此一来，对象存储就占据了大部分边缘计算存储基础设施的首要位置。反之，大部分集中存储更加支持对时间敏感度较低的工作重任。对象存储更适合HTTP和RESTful，而它们恰好支持大部分的物联网应用。

数据治理

在传统环境中为以防万一，企业需被迫保存所有的数据。但这在物联网中绝无可能。恰恰相反，各个组织将必须依靠先进的分析技术和精调的治理政策来决定哪些留，哪些抛。幸运的是，设备产生的大量数据本身就非常短暂，使它的价值可以在几秒钟内降至零。

并行操作

成千上万，甚至数百万的数据流每时每刻都在引起人们的注意：这看起来像是大规模并行处理的工作。我们希望能在边缘计算层内纳入最新的图形处理器（GPU）和多线程互连架构，以处理这些海量数据。同样，在边缘计算层看起来的有价之物对数据中心而言同样如此。

编译：司马渡 作者：亚瑟•科尔