2017年11月15日,著名的《救世主》耶稣肖像在纽约佳士得以4.503亿美元售出。现在这幅价值连城的名作却被质疑,这幅画真的是由伟大的文艺复兴大师莱昂纳多•达•芬奇画的吗?
尽管拍卖槌已落下,但画作的身世却并未因其尘埃落定,来自世界各地的著名人工智能学者将对其展开历史溯源!
大师杰作,训练AI
一些科学测量可以确定一幅画的年代、细节,但无法确定其创作者。就算是艺术家也不一定能够对风格和技巧做出准确的判断。但这种画面解析的任务却非常适合人工智能,特别是擅长检查图案的计算机算法,即神经网络。
要分析莱昂纳多达.芬奇的《救世主》,需要将整幅画的高分辨率图像分割成一组相互重叠的方形图块。不过,只有那些包含足够视觉信息的图块才能被输入到作者的神经网络分类器中。因此,为了训练AI算法,专家决定先从其它画作开始。
随机选择50幅伦勃朗的肖像画和50幅其他艺术家创作的肖像画,就可以训练系统来区分伦勃朗和巴勃罗•毕加索的作品。
精心挑选的数据集由76幅伦勃朗和非伦勃朗作品的图像组成,将4种渠道的作品分为了51幅训练图像和25幅测试图像。这样便能“交叉验证”结果以确保数据集的一致性。
火眼金睛,人眼比不过AI
为了验证刚刚“新鲜出炉”的人工智能,专家打算将其用于另一位荷兰天才文森特•梵高的风景画的验证。数据集由152幅梵高和非梵高作品组成,它们逐步将图像分解为能够以某种方式做出分类的细节。
而之所以该人工智能可以识别画家画风,就是因为以恰当大小的图块对AI进行适当训练时,AI就能够可靠地估计出每个图块对应的画布区域有多大概率是由目标艺术家创作的。
因此可以根据不同图块确定的概率,将这幅画进行整体分类,最简单的方法就是找到它们的整体平均值。确定该像素的概率值。结果便会产生一张概率图,显示可能由该艺术家创作的区域。红色表示的是分类器认为有很大概率是该艺术家绘制的区域。
这种对局部细节的分析,能够极大增加画作识别的准确度,特别是那些曾被损坏随后被修复的作品。虽然低概率区域并非决定性地表示这幅作品出自他人之手,但如果一幅画中频繁出现这种大量的“低概率区”,那么就必须考虑这幅画的真伪了。
真迹?看你怎么定义
最终,专家们开始向这副《救世主》发起挑战,这是因为确定属于达芬奇的作品数量非常少,只有不到20幅。
他们故技重施,取得了貌似合理的图块级别的分类,并生成了一张有效的概率图。结果表明,《救世主》的背景和祝福之手可能并非达芬奇所画。这个看法符合这幅画曾经经历大规模修复的情况,包括对背景进行了彻底重涂。
如果你对“真迹”的定义是“100%出自作者之手”,那么这幅《救世主》就不是真迹了。但如果看在这幅穿越数百年来到现代的历史上,就算这幅画不是那么的纯粹也不重要了。至少我们可以知道,一直有怀揣着崇高信念的人守护着瑰宝。
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