国内首个自动驾驶商业化试点正式开放，我国自动驾驶行业进入新阶段

目前，全球的无人驾驶汽车行业发展态势较好，但还量产投入使用的地区较少。无人驾驶技术与5G通讯技术、新能源汽车的相关技术共同发展。国际领先机构完成无人驾驶汽车的研发，进入试运行、调试阶段。国内大多数研发无人驾驶汽车的企业现在都处于试验阶段，即行业发展正处于初步阶段。

随着无人驾驶技术的不断成熟，以及政府政策的出台调整，预计无人驾驶汽车将优先运用于工业发展，再到商用领域，最后逐步发展至民用。近日，北京正式开放国内首个自动驾驶出行服务商业化试点，并宣布配套管理政策——《北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理实施细则(试行)》同步出台。标志着中国企业从载人测试运营迈入商业化试点探索新阶段，引领全球自动驾驶下半场征程。

现阶段无人驾驶汽车的人工智能主要细分技术包括，计算机视觉与深度学习。同时以传感器以及高速芯片、GPU等为主的硬件发展也是无人驾驶领域研发的重要板块。无人驾驶是智能化的终极体现，集中运用了计算机、现代传感，信息融合、通信、人工智能及自动控制等及技术，是典型的高新技术综合体。随着无人驾驶技术的不断提高，无人驾驶汽车行业市场规模将会快速增长。

据全拓数据调查，从2016年开始，我国自动驾驶行业市场规模一直保持逐年增长态势，从490亿元增长至1702亿元。据预测，2021年我国自动驾驶行业市场规模将达到2358亿元。

目前消费者对无人驾驶汽车的购买与否大多持观望态度，主要因素在于无人驾驶汽车的技术成熟情况，能否真的突破驾驶安全问题成为消费者关注的核心问题。因此从车辆上市到消费者大量购买还会经过一段观望期。无人驾驶汽车需要提高消费者认知并建立消费者信心，才能促成消费者购买。

汽车传感器作为汽车电子控制系统的信息源，是汽车电子控制系统的关键部件，也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一。自动驾驶的实现依赖于传感器等硬件，传感器作为无人驾驶汽车的眼睛，是决定无人驾驶汽车智能性高低的关键因素。按照用途来分，智能汽车核心传感器包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。

在自动驾驶汽车的快速发展下和政府政策的支持下，我国自动驾驶传感器行业迅速发展，渗透率逐步扩大，市场规模呈逐年上升趋势。据全拓数据统计， 我囯自动驾驶传感器市场规模由2014年的25.4亿元增长至2020年的343亿元，达到了13.5倍的增长。

全拓数据认为，目前无人驾驶汽车产业化仍存在较多技术瓶颈，但无人驾驶汽车实质上是建立在汽车主动安全技术、智能化技术逐步升级的基础上，只要市场对这些技术有持续的需求，就能推动汽车向完全无人化演进。未来，人类交通系统或将发生翻天覆地的变化，无人驾驶技术现阶段的发展重点还是辅助驾驶，以提高人工驾驶的安全性，要真正实现完全无人驾驶商业化运行还需要人工智能等技术的突破。