今日头条副总编辑徐一龙主持会议
冷启动(新用户首次使用)是否可以通过第三方数据来避免推荐不准?
算法应该如何平衡广告内容和资讯内容?
推荐的“准”和信息茧房的矛盾,应该如何协调?
1月11日,今日头条召开了一场旨在推动整个行业来问诊算法、建言算法的分享交流会。资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢,在今日头条总部带来了题为《让算法公开透明》的分享,面向行业公开算法原理,消除社会各界对算法的一些误解,同时接受意见和建议。100多位媒体机构从业者和科技公司的算法工程师和产品经理参加了分享与交流。
会议由今日头条副总编辑徐一龙主持。徐一龙在谈到今日头条对行业公开、透明自己算法原理的初衷时说,算法也是一种“法”,都是通过一定的规则和方法,达成预期的一种效果。算法和法律法规一样,如果施行的好,都很高效,也都要求透明。
曹欢欢博士在现场分享了今日头条推荐算法的基本原理,并详细介绍了算法模型设计维度与策略。包括如何在线训练大规模推荐模型,典型召回策略的设计方法,多目标如何融合等核心问题。此外,他还重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措,公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。
他表示:“算法分发并非是把所有决策都交给机器,我们会不断纠偏,设计、监督并管理算法模型。希望这次分享能让更多的人理解算法,并共同参与到算法模型的制定中来,以改善算法,更好的为用户服务,让算法为社会创造更大的价值。”
分享过后,曹欢欢在现场解答了社会各界人士对算法的疑问,包括今日头条如何实现冷启动,广告和内容该怎样平衡,怎样准确地拓展用户兴趣图谱等切实的工程性问题。同时,听取接纳了大家对今日头条算法的意见和建议。
多位参加交流的来宾反馈,今日头条公开算法的基本原理,并接受建言,体现出了一家平台对技术发展的责任感与诚意,这将对算法应用乃至整个互联网行业,起到巨大的积极推动作用。
此次今日头条将算法透明化,并接受建言,属于行业首例。算法原则历来属于公司行业机密,极少有公司会对外公布。今日头条方面表示,人工智能发展带来的挑战,是人类此前没有遭遇过的。当企业发展壮大时,有责任也有义务,与行业一道积极思考与研究新技术可能带来的机遇和风险。
如今,算法分发已经是包括搜索引擎、浏览器、资讯客户端甚至音乐软件在内的互联网产品的标配。今日头条这一举动,体现出一家平台对技术发展的责任感与诚意,这将对算法应用乃至整个互联网行业起到巨大的积极推动作用。
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