信鸽赛事运动将普及AI人工智能

信鸽的眼睛识别比人脸更难判断，要想判断一只鸽子其一是看外貌特征，其二就是最重要的是眼睛，然而AI人工智能还没有打到这样的精确，现在只能发展到检索图片上的信鸽。

动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，他用产生是规则来表示知识可以识别不同的动物。这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加入新的规则，还可以用来识别其他新规则来取代这些规则。

人工智能系统的被设计用来识别羊的五种不同面部表情，并且评估其是否处于痛苦状态，以及痛苦有多严重。这个计算机程序的算法包括发现诸如，眼睛缩小，收紧脸颊，耳朵向前折叠，嘴唇向下撇，以及鼻孔从U字形变为V字形。

首先，我们讲人工智能在语音方面的突破，人工智能在语音识别，语音合成上面最近都取得了非常瞩目的结果。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。

其次，在图像方面，人工智能也有很多长足的进步，比如图像识别的ImageNet比赛，用计算机去识别数据集中1000个类别的图像。在2015年，来自微软亚洲研究院的技术——ResNet，获得了2015年ImageNet的冠军，错误率是3.5%，而人的错误率大概是5.1%。所以可看出在特定领域、特定类别下，其实计算机在图像识别上的能力已经超过了人的水平。2016年我们微软亚洲研究院再接再励，在比图像识别更难的一个任务——物体分割上面取得了冠军。

相机可以安装在水槽上，在动物喝水的时候对它们进行监测，如果羊群中有发生疾病的个体，可以及时给牧民发出提醒，以便较早的预放群体性疾病的产生。