【可视化】看！全运会历届金牌榜

第十四届全国运动会已经开始了，大家有看比赛吗？你最喜欢哪项运动？各位家乡选手都表现得如何？

借这个机会，我来给大家演示一个基本的数据采集并可视化的案例：

将历届全运会的金牌榜可视化

1. 数据整理

我没有找到现成的结构化数据表格，不过找到这样一个文本数据：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4efe65c30102eik8.html

格式还算比较规整，稍微处理下就可以使用。（这里是1~12届，上一届第13届因为开始取消奖牌榜了，我就不管了，不影响我们展示）

于是我把数据全部复制下来，然后通过SublimeText的正则查找替换功能做一下初步的处理。平常一些简单的文本或数据处理，我都会这么做，不一定非要用代码处理。好一点的文本编辑器也都有类似的功能。

把多余的文字删除掉之后，剩下的就是只有空行和┃符号分隔的数据，用代码很容易读取：

将每届的奖牌榜存成一个单独的DataFrame，再全部放进一个list列表里。顺便我还把数据存成了excel。（文末会提供数据和代码下载）

同时，为了展示方便，我只筛选出了历届曾经拿过前三的队伍，用于后续作图，分别是：

上海、北京、山东、广东、江苏、解放军、辽宁

从所有数据中，把这几支队伍的金牌数依次取出，保存成列表：

2. Matplotlib 折线图

Python 做可视化图表最常用的库就是matplotlib。代码很简单：

折线图很适合展示随时间变化的数据，也适合多组同类数据的对比。

比如这张图上，可以直观地看出，解放军队在最初两届获得了远超其他队的金牌，而像山东、辽宁、江苏的金牌数量整体呈比较明显的上升趋势。

如果不做可视化，只是盯着密密麻麻的数字，那可能眼睛都要看瞎了。

顺便说下，图表上显示中文的时候会出现显示为□的情况，需要额外做处理，我这里用的方法是自己下载一个字体文件使用：

另外还有一种方法是：

3. PyEcharts 折线图

Matplotlib 的图表简单实用，功能也很强大，但都是静态的。如果需要可交互的动态图表，则可以使用pyecharts库。

用法也很简单：

在这个图上，你可以选择隐藏/显示部分数据，鼠标移到某个节点上是也会显示详细信息。

特别提醒两点：

1. 我这里是在jupyter notebook上进行开发（数据分析可视化推荐使用），所以可以直接调用.render_notebook()显示动态图表。如果你是其他 IDE，可以改成.render("文件名.html")的方式输出结果页面。

2. PyEcharts 之前做过较大更新，以至于网上很多教程里的用法在新版本上已经无法使用了。所以你在通过网上资料学习 PyEcharts 时，一定要看清版本，建议看新出的教程或官网的例子。

以上就是将全运会历届金牌榜进行可视化展示的学习案例。有什么疑问，欢迎大家在留言中讨论，或将代码问题发至我们的答疑论坛上，我将会为大家解答。

全运会