深度学习平台

DLP是一个用于深度学习应用开发的免编程软件平台，集成了数据处理、网络搭建、网络训练和模型部署等四大主要模块。

1. 数据处理

在数据模块中，你可以使用多种数据处理功能：图片分类、目标检测、语义分割等等。

只需要使用鼠标进行点击和拖拽操作，开发者就可以轻松打标完成各种任务。DLP平台还提供了打标整合功能，将多个用户的打标数据进行合并。

2. 网络搭建

DLP网络搭建模块为开发者提供了一个实验平台，开发者可以尝试各种不同的网络结构。通过使用鼠标进行简单的拖拽和连线操作，就可以快速构建一个神经网络。

通过这个平台，你可以充分发挥你的想象，去创造创新奇的网络。

3. 训练可视化

DLP平台还提供了一个漂亮的图表和日志面板，来展现整个训练过程，开发者可以高效地的观察整个训练过程，进行直观的对比，进而调节训练参数。图表永远是解释数据的最好展示手段。

4. 模型部署

经历过成千上万次迭代训练后，我们来到了最令开发兴奋的部分：去部署自己训练的模型。DLP平台提供了一个简单易用的部署模块，通过简单的配置，就可以看到训练出来的模型的工作效果。

DLP提供了MacOS、Ubuntu和Windows版本，可前往ai-dlp.com免费下载。根据操作系统，下载合适的DLP版本，就可以开始利用DLP进行深度学习应用开发了。

更多内容，敬请期待。