数字医疗大脑切入点—诊疗
诊疗活动是指基于患者健康状态与病情,拟定治疗方案并付诸实施的一套流程,也是大部分医疗机构、企业为患者提供服务的起点。这个过程是基于信息作决策、基于决策实施系列服务的过程,自然适合通过数字化来表达、交互。
建立在诊疗活动的数字医疗大脑,可以收集更全面、实时、具体、有针对性的信息,并使相关信息在医院、医生、医疗企业,甚至在药器与药品提供方之间流转。这种数字医疗大脑将成为诊疗决策、医疗实施的核心部分,一旦缺失,事故与失误就会频发。
事实上,分级诊疗也是我国医疗改革事业的关键环节,国家正在打造以患者为中心的分级诊疗平台。分级诊疗是指我国各级医疗机构依据疾病的轻重缓急、治疗难度对各类疾病进行分级,并承担不同级别疾病的治疗。
在分级诊疗的制度下,在线诊疗能更好地发挥作用,基于互联网的远程导诊系统可以综合医院信息、医生介绍、疾病指南、患者满意度等信息,引导患者分流就诊,调配医疗资源。
AlphaCloud的HAMIS云智能操作系统中的DATA OPS(数据中台套件)、AI OPS(人工智能套件),可以为企业提供数据集成、数据管理、数据质量把控等服务,并通过机器学习建模、大数据处理等技术,构建知识图谱,进一步优化升级在线诊疗能力。
企业在采集到大量诊疗数据后,能够基于知识图谱实现病历标准化,协助医生提高就诊效率、消除数据分析障碍。同时,也能够在数据的帮助下,打造智能问诊的“机器医生”,模拟医生问诊流程,与用户多轮交流并依据症状给出建议。
智能问诊系统在问诊过程中,还能收集整理大量的症状描述作为训练数据,优化机器学习成果,从而使智能问诊结果更加准确。这不但可以辅助基层医生进行初步决策,还可以将人机对话作为记录,提高线下就诊的效率。
善战者无赫赫之功,善医者无煌煌之名。真正好的医生往往没有很大的名声,因为好医生是在病情发作之前进行治疗。同理,患者真正需要的医疗不是病后吃更多更好的药,而是通过诊疗,尽力在病前、病中就把疾病扼杀在摇篮里。为了做到治未病,就需要有更多的诊疗数据,提升数据运营能力,为医生提供智能支持。
诊疗活动,既是医疗行业全环节数据采集与处理的起点,也是建立行业性数字医疗大脑的起点。
AlphaCloud的HAMIS云智能操作系统,以AI赋能PaaS,将PaaS AI化,可以帮助企业建立以诊疗活动为基础的数字医疗大脑,打造数据获取、治理、运营、变现全链路。一方面,有助于企业更好地采集、运营医疗健康数据;一方面,可以帮助患者更好地配对医疗服务,满足其健康管理需求。
在数字医疗技术不断发展的未来,必将有更多行业性的数字医疗大脑,帮助企业通过精细化数据运营,为患者提供实时、柔性的医疗供给与医疗服务。
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