基于AIoT智能网关的铁路监测，助力“智慧铁路”建设

铁路是我国主要的现代化交通工具，对经济、社会和科技发展，满足人民物质和文化生活需要起着非常重要的作用。但由于地震、水灾、车辆故障、公路铁路道口等突发事件等，大大小小的铁路交通事故频发不断，驾驶员接收的大部分突发事件信息都来自车外，在超视距或能见度不好时，驾驶员观察障碍物信息就显得十分困难，我国列车平均时速为200km/h，最高时速可达480km/h，这对铁路沿线障碍物监测提出了更高的要求，尤其在山区，地质灾害频发发生，那么实时、远程的监测势在必行，元安物联设计了一种能够满足上述要求的铁路沿线障碍物监测系统。

该系统基于元安物联研发的COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关，通过网关嵌入AI智能分析算法，对物体目标的精确检测、跟踪，实现对人体、动物、车辆检测分析识别，实现对人体和动物检测分析识别，实时预警周界区域内人员及动物入侵铁路周界事件。当有落石、人员和动物进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关

COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关针对深度学习计算进行硬件级加速，可以满足多路高清视频流开发实时AI运算。其内置预训练的常用AI模型，可以开箱即用地进行图像识别、目标检测、人脸检测、图像分割等应用。结合本案，我们将产品特用于对铁路沿线周界围栏入侵监测报警，实时检测人员、落石监测、山体滑坡、树木倒放、人/动物闯入铁路沿线禁入区域的事件。

基于人工智能技术的铁路周界入侵监测报警系统，是以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉，替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒，保护火车运行的日常安全，自动提取和留存重要事件和行为记录，提供超高速度的搜索功能，对异常事件和目标发出及时警报。系统前端摄像机嵌入AI智能分析算法，对物体目标的精确检测、跟踪，实现对人体和动物检测分析识别，实时预警周界区域内人员及动物入侵铁路周界事件。

元安物联铁路周界入侵监测系统基于高性能AI智能视频分析相机和音频分析核心技术，以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉，替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒，保护车辆（火车/地铁/轻轨运营）运行的日常安全；保障工程质量，实现质量追溯和劳务实名制管理。自动提取和留存重要事件和行为记录，提供超高速度的搜索功能，对异常事件和目标发出及时警报。

系统体现了高频激光技术、智能分析技术、高可靠信息化产品技术在铁路行业应用领域的实际应用，具有极强的障碍物识别能力和极低的误报率。系统可24小时不间断工作，能有效地排除过往车辆、人员、动物及各类光影的干扰，同时对整个系统的可靠性、防破坏、防盗、成本控制等方面也进行了重点设计，充分保证了系统的可用性和实用性。

应用A：人员闯入铁路沿线轨道区域预警

周界入侵监测报警系统设备用于检测禁入区域内的人员，不允许靠近和进入这个区域的。当有人员进入监测范围区域可对其自动监测识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

应用B：人员翻越铁路围栏预警

周界入侵监测报警系统设备用于检测准备翻越铁路沿线围栏进入的人员。系统检测是否存在人员，同时检测有无翻越警戒线的人员。如有就立即发出警报通知，后端系统接受警报并处理，包括声光提醒，人员图片和告警视频存储等。

物联网未来的发展进程与5G通信技术紧密结合，结合人工智能技术，物联网领域将会横向、纵向实现全面发展，这意味着为智能场景实践应用带来了无限的想象空间。元安物联COTX-SA 系列边缘AIoT 智能网关针对深度学习计算进行硬件级加速， 可以满足多路高清视频流（1080）并发实时运算（每路视频流30fps）。网关支持极简运维、 独立自制、即插即用，并提供本地AI赋能能力，适合部署视频监控、工业控制、智能场馆等智慧类应用。目前，元安物联边缘 AIoT 智能网关在边缘计算领域与各垂直行业展开广泛合作，形成端到端解决方案及产品，赋能行业数字化转型。