近日,宇视AI新品
超融合视图云存储“秦岭”横空出世
大家疑问重重
都有些什么高性能?
可靠性如何?
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别急,听我慢慢讲
我最近一次牛叉的搬家经历
和高性能的存储竟是如此相似
搬家打包VS流量整形
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搬家的时候,
大大小小的物件,
又杂又多,
搬运小哥没有选择一件件往车上搬,
Why?
100件物品就要搬100次,
相当于存储设备收到数据就往磁盘写,
100个小文件就写100次,
这对磁盘来说是非常低效的。
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灵光的搬运小哥会如何做?
将大大小小的物件先装箱打包,
10件20件东西,
搬一次即可
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宇视云存储采用的技术类似,
数据先在内存中进行流量整形加速,
再一次性写入磁盘,
从而大大降低每份数据的平均写入时间。
高性能1 流量整形
通过在内存中加速,变小块为大块,减少IO次数,
降低数据写入时延,提高存储效率;
搬家装货VS块存储
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还有一点
如果搬家物件
不打包就进行装车,
最终只有乱糟糟拿绳子一捆,
既浪费了空间又不安全。
如果打包装车后,
车上满满当当放的都是打包箱,
既整齐又节约空间。
问题来了
要进行海量大数据存储的秦岭
如何快速进行打包存储呢?
我们来看看秦岭采用的块存储技术,
支持所有的存储空间都被整整齐齐的划分好,
简单说,就是按照顺序填充数据,
绝对不会因文件碎片造成浪费。
高性能2 块存储
通过直接裸块存储,
减少元数据服务器瓶颈带来的影响,
减少文件碎片带来的空间浪费。
节省空间,提升存储性能,降低数据写入时延。
搬家卸货VS直接寻址
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到了目的地后,
卸货师傅通常的做法是
根据清单顺序卸货,
查找货物要先查装车单,
通过装车单确认在哪辆车上,
然后再在每辆车上查找相应的物品,
费时费力!
灵光的搬家公司会这样做,
直接在装货清单上记录每个物品存放位置,
想取啥就可以取啥
秦岭采用的正是这样的直接寻址技术,
将所有的数据索引信息嵌入URL中,
当取到URL后便可直接定位到数据所在的节点、资源上,
甚至是硬盘的具体位置上,
不需要经过文件系统进行缓慢的数据检索。
高性能3 直接寻址
缩短单张图片访问延时
开箱取货VS地址排序
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虽然有了装货清单
但是还是要一箱箱开箱去取,
举个例子:
装货清单上写着鼠标2个显示器3个,
但是鼠标、显示器都没放在一起,
这样开箱取货的话,
仍旧是乱糟糟需要随机整理。
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聪明的搬运小哥,
会按照实际装箱装车的顺序进行调整。
这样取货的时候就可以按照顺序进行开箱取货了。
宇视云存储在面对大量的并发数据访问时,
也会采用地址排序技术,
将随机访问变为顺序访问,
大大提高数据的访问速度
高性能4 地址排序
缩短多张图片并发访问时,整体访问时延
配合智能分析时,更好地贴合业务
讲到这里
我觉得我可以写一本搬家攻略
让搬家不再笨重和劳累
像宇视云存储秦岭一样
高效牛叉
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