物联网(IoT)有个前提,每个设备都能够入网。
入网IoT设备不多时,比如就像共享单车一样,几十万上百万个,现有的网络也可以支撑。当IoT设备有几十亿,几百亿个,甚至几万亿时呢?
当前的网络结构没法同时接入几万亿设备。全球运营商花了上十万亿美元建设的网络,也仅仅可以接入几十亿部手机。几万亿IoT设备入网,对于当前的网络结构和技术底子,完全承载不了。所以,通信的基本框架要变。
网络结构要变。现在的网络,中心重,边缘轻;以后,中心和边缘都重。作为设备接入的前哨,接入网会越发重要。
想一想未来大街上行驶的无人驾驶车,每个车上装满了传感器和摄像头,这需要产生多少个接入请求,多大量的数据。中心化网络形态无法适应这样的场景,全新的方案呼之欲出。
第一个就是当前的中心化网络去中心化。需要许多边缘接入点,共同完成海量设备的接入。接入侧很可能要做巨大的结构性变革。
第二个是接入网络的丰富和多元。因为设备种类各异,频段也不同,私有协议千差万别,所以接入网也会种类不一,分别负责不同种类的IoT设备接入。
第三个是算力边缘化。像无人车这样的例子,已经产生了很大量的数据,加上安防,农业,工业生产,航天,等等,每时每刻会产生多少数据,一个中心化的【云】可以搞定这所有数据的处理吗?答案是不行。效率低,成本高。这时候接入侧,以及IoT设备本身就要承担一部分算力了。
例如,IoT设备对数据进行预处理,甄选有效数据,去除无价值数据。接入侧分担大量中心节点的大数据分析工作。这样才能避免整个网络的熵递增趋势。
当前云计算很火,发展也很快,未来也许要刹一刹车。云计算是一个算力和存储集中化的过程,如果一股脑想把所有的算力和数据处理放到云上,这朵云离崩溃就不远了。(这里是说,不是云计算不行了,是完全中心化的云计算不行了)
我们可以预测,在云计算大力发展的同时,未来会有大量技术、资本和研究力量进入到接入网领域,推动解决即将发生的海量设备入网问题。
一个问题:未来什么产业会惊人发展?
下一篇准备探讨AI与IoT。
一个猜测:接入网的核心理论「信息论」已经半个多世纪没有任何更新,而通过几代人不懈努力,当前的通信技术已经无限接近信息论提出的香农限,后面的通信怎么走,难道通信技术就此止步?乐观估计应该不会,也许会有新的理论颠覆信息论,为未来的通信指明发展方向。
答案(非标准):存储和计算芯片制造。
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