科学家和周公抢饭碗：人工智能被应用于梦境分析

关于“做梦”这件事，相信大部分人都不陌生。“周公解梦”的说法一直流传至今，弗洛伊德的《梦的解析》至今仍是畅销书，“日有所思，夜有所梦”、“梦境与现实是相反的”种种说法也经常出现在生活中。解梦，在大多数人心中是一件迷信的事情，但最近科学与迷信撞上了，科学家们开始用人工智能来大规模分析人们的梦境。

他们利用AI做了迄今为止最大规模的梦境分析实验，总共涉及24,000份梦境报告，为了验证那个我们经常听到的观点——“连续性假说”，即人们认为“梦境受到现实生活的影响，并与现实生活相互影响”。

在过去的四年里，我断断续续地写梦境日记。这没什么特别的，只是我手机上的一个笔记文档，我在上面写下我醒来后记得的一些片段，比如5/31/16，在一个家庭聚会的桌子底下吃了龙虾。

虽然这些关于梦的笔记可能很神秘，但它们清楚地告诉我，我的经历、优先事项和焦虑以某种方式融入了我的梦境。梦是一个人清醒生活的延伸，这个理论被称为连续性假说，但是直到现在，这个理论只被小样本的研究测试过。

最近，英国和意大利的科学家创造了一个AI工具，用来分析成千上万的梦境报告，完成了大量的梦境分析研究。研究结果发表在《英国皇家学会开放科学》（Royal Society Open Science）上，研究的结论支持了连续性假说，并对不同群体的生活经历如何影响他们的梦境提供了见解。

诺基亚贝尔实验室的高级研究科学家、该论文的合著者卢卡·埃洛说：“围绕着弗洛伊德著作的一些俗语和诗句让人们相信，我们的大多数梦都是神秘的信息，必须加以解读。”“在现实中，人们可能没有意识到的是，梦纯粹是我们的心理状态与我们所做的事情之间的反映。”

埃洛和他的同事将他们的AI工具应用于梦境银行（DreamBank）收集到的梦境报告中。梦境银行是一个由亚当·施奈德和美国加州大学圣克鲁兹分校的名誉教授威廉·道姆霍夫共同建立起来的庞大数据库。这些梦境报告比我简短的梦境日记更详尽。一个盲人写道：“我在一个宗教静修。我们坐在餐厅里吃晚饭。桌子上有玫瑰花，我闻到了它们的芬芳。我们吃了一顿感恩节式的晚餐，有我最喜欢的东西（火鸡、馅饼、蔓越莓）和我最喜欢的甜点——南瓜派。当时正值春暖花开的时候，真是讽刺。”

为了量化梦的各个方面，心理学家运用量表将报告分为人物、互动和情感。埃洛说，在之前，规模性的分析通常是手工完成的，而且通常很耗时。

埃洛是一名训练有素的计算机科学家，他发现了解决方案——利用计算机学习。他建立了一个工具，可以使用自然语言处理将梦境报告解析成学术语言。然后，它应用一种常见的梦境分析量表，并计算出一些指标，如虚拟人物的比例、攻击性互动或在梦中出现的负面情绪。

至关重要的是，这一过程的自动化使研究人员能够大规模地分析梦境，这在之前是不可想象的。埃洛说，单一的梦报告——比如盲人的春季感恩节晚餐——提供了对一个人的心理的具体的一瞥，但是合计24,000份报告的力量可以让研究人员得出了一般性的结论。

例如，他们发现数据库中的盲人比正常人更容易梦到虚构的或抽象的字符。他们还使用了与视觉并不总是相关的感官语言，比如在前面的例子中做梦的人说他们闻到了玫瑰的味道。

研究小组将AI工具计算的梦境报告指标和心理学家手动分析的报告进行对比——这些报告都存在梦境银行，他们发现，AI工具对梦境进行分类的准确率比人工分析低24%，这在AI时代的背景下是相当低的，说明还有很大进步空间。

埃洛说，这个工具可以将梦境分析扩展到与我们这个时代相关的应用程序中。我们正在经历的流行病已经进入了我们的梦境，对梦境的大规模分析可以帮助科学家理解人类的集体行为，以及对流行病的不同应对方法。

“你可以看到人们对全球事件的心理反应。今天可能是COVID-19大流行，明天可能是金融危机，后天可能是全球变暖。”