大数据资产应用创新和资产共享

数据资产管理不重在大数据，而重在大分析。大数据资产应用创新是指将数据资产进行适当加工和分析，为企业管理控制和科学决策提供合理依据，从而支持企业经营活动开展、创造经济利益的过程。同时，在当今互联网社会，所有人既是数据的生产者也是数据的消费者，在互联网上共享信息、数据和实物，所有权被使用权代替，“交换价值”被“共享价值”代替。数据共享可以实现快速数据建模、分析、共享和应用。在数据共享层实现可视化元数据管理，从而建立企业大数据中心，强化数据资产管理。

数据资产的应用创新需要围绕降低数据使用难度、扩大数据覆盖范围、增加数据供给能力等几个方面来展开。对于降低数据使用难度可采用数据可视化、搜索式分析、数据产品化来解决；扩大数据覆盖范围则要使数据“平民化”，让一线业务人员接触到更多的数据，同时让数据分布更加均衡，甚至打造数据应用商店；增加数据供给能力要让企业业务人员从数据消费者转变为既是数据消费者又是数据生产者的角色上来，进而推广至社会大众形成数据众筹众享模式。

数据资产管理的应用

一言以蔽之，数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产，确保数据资产的一致性和完整性，让管理者可以一目了然的了解到所有资产，提供决策依据，提升数据资产的价值。

还是接着上面的例子来讲吧，比如说这个仓库原本就存放很多资产，而你根本没怎么管理，有新的东西就往里面塞，有用户需要什么东西就进去慢慢翻找，效率很低，现在通过数据资产管理对仓库进行升级，成为智慧仓库。然后等再有用户需要什么东西的时候，你可以直接将存放目录给他，轻松选择目录就可以将东西打包，直接去取就好了，这样就大大的提升了资产的使用价值。除这个仓库除了你自己用之外，你还将它整理好让其他有需求的用户来取，其实这就是一个资产共享的过程。

再来说说数据生命周期就比较好理解了，明明白白的让你知道这些东西是什么时候进仓库的，又是什么时候被移出的，这些东西又是是什么样的方式存放的。而归档就是根据使用频率对东西进行分类存放，近线归档就是将使用频率不高的存放到仓库靠里的位置，离线归档就是将长期不用的东西直接移出仓库，这样哪怕仓库越来越大，资产越来越多，也能保证仓库资产的运行效率。

如何实践数据资产管理

数据作为越来越重要的生产要素，将成为比土地、石油、煤矿等更为核心的生产资源，如何加工利用数据，释放数据价值，实现企业的数字化转型，是各行业和企业面临的重要课题，然而数据的价值发挥面临重重困难。企业的数据资源散落在多个业务系统中，企业主和业务人员无法及时感知到数据的分布与更新情况，也无法进一步开展对数据加工工作。数据标准不统一，数据孤岛普遍存在导致业务系统之间的数据无法共享，资源利用率降低，降低了数据的可得性。标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差，垃圾数据增多，数据不可用。数据安全意识不够、安全防护不足导致了数据泄露事件频发，危害了企业经营和用户利益。为了解决解决数据面临的诸多问题，充分释放数据价值。

我给大家推荐一款非常好用的数据资产管理工具-亿信华辰数据资产管理（EsDataAssets）是通过元数据对信息资产特征进行描述，并以目录形式分类管理，形成统一规范的目录内容和数据资产服务，丰富服务接口的拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享服务、分析决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。