数据是资产的概念已经成为行业共识。国外对“数据资产管理”的定义为:数据资产管理(Data asset management 简称DAM)是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。然而现实中,对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段,数据资产管理也一直面临诸多挑战。
梳理数据的血缘关系,或是控制成本是不可舍弃的,但不是目的,更不适合作为驱动力,如果以此为驱动力,很容易让大数据成为成本中心。我们需要转变思路,大数据需要从现有的成本中心变为资产中心,然后,拥有资产本质的大数据将由成本中心变为利润中心。
将成本投入与数据应用产生的价值挂钩的投入产出比更值得花力气去关注,其核心就是以资产为驱动力,而资产直接对标的就是价值。大数据一定要有应用和价值的探索,而大数据的应用和价值的探索基本上都会涉及大数据的来龙去脉。因此数据资产管理伴随着大数据相关的成本、应用、价值探索等产生了,并伴随着数据中台建设的全过程。
壹诺数科认为,数据资产管理为企业降低成本提升效能,是数字化转型的必然选择,也是未来提升创新力和竞争力的关键方式。
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