To B场景下，如何发挥AI和5G的协同效应？

7月10日，在世界人工智能大会上，华为公共开发部总裁鲁鸿驹发表了《5G引领新基建、AI创造新价值》的主题演讲，对外分享了华为在网络智能化方面的思考与实践。

以下是此次分享内容节选（经InfoQ整理编辑）：

今年4月国家发布新基建规划，牵引产业投入，促进了经济与社会迈向新阶段。5G可谓是新基建之手，凭借优异的连接能力，将与云数据中心、人工智能等数字基础设施深度融合，进一步激发数据价值，加速中国社会数字经济的发展进程。

我们认为，连接的密度乘以计算的精度，与数字经济的强度正相关，这也是5G和AI被定位为新一代基础设施的重要原因。

工信部数据显示，我国5G基站数量正以每周1万多个的速度快速增加。目前我国已开通5G基站25万个，5G套餐用户突破7300万。中国信通院在国内部分重点城市的5G网络测试结果显示，当前我国5G用户平均下行数据超过了500兆，这些令人振奋的数字都向世界证明，中国的5G跑出了新速度新高度，成为全球5G标杆。

与此同时，2020年突如其来的新冠疫情席卷全球，在抗击疫情的过程中，5G的技术优势和业务特长，在抗击疫情的过程中得以集中体现。

通信界的同仁们争分夺秒与死神赛跑，依托自动化和智能化技术，三天开通了武汉火神山、雷神山5G网络，遍及全国数亿云监控。

通过5G网络共同见证了中国企业基于5G的远程会诊、热成像、远程监测等18类应用，推动解决了战疫过程中很多实际问题，最大限度减少了密切接触，有力地保障了医护人员的安全。远程办公、远程教育等，也正在助力实现抗击疫情和复工复产两不误。

后疫情时代带来的不仅是个人的深度数字化，也正在深刻地影响组织协同与社会治理的方式，大规模的远程协作与办公成为趋势，网络化和数字化的治理方式，凸显了其社会价值得以被广泛采纳。

我们的时代正从享受人口和流量红利的消费互联时代，转变为以连接和数据红利为核心的产业互联时代。而人工智能技术在这一转型中扮演着融合创新的催化器作用。

未来十年是智能时代蓬勃发展的黄金十年，万物感知、万物互联、万物智能的智能社会，需要一张自动、自愈、自优、自治的网络。

华为坚持愿景和客户双轮驱动的投资战略，在连接领域，华为率先提出了自动驾驶网络战略。早在2012年华为就成立了未来网络实验室，致力于未来网络架构的研究与创新。

2013年，华为提出面向应用连接的全云化All Cloud的战略，意味着PC互联时代向云化时代蓬勃转型的十年。

2018年，我们面向智能时代发布了自动驾驶网络ADN（Autonomous Driving Network）的战略，希望通过架构性的创新来解决电信业的结构性问题。通过数据与知识驱动，实现网络的自动、自愈、自优、自治。

面向5G网络，通过应用ADN架构，全栈引入AI，我们期待能够在网络、运营、商业三个层面，创造新的价值。

在网络层面，华为将AI重点应用在5G网络能效控制、性能优化两大领域。最大化网络价值的同时，打造一张更加绿色节能的通信网络。在网络节能上，引入AI对历史数据进行学习训练，精准识别多样化流量业务模型，进而制定精细化的行动策略，从而实现节能范围更广，节能时段更长，网络能效得以最大化。

在网优领域，为达到Massive-MIMO最佳覆盖效果，仅通过一套初始参数应用到全网往往无法实现，而手动调整费时费力。Massive-MIMO的波束参数组合达到了上万种，更是增加了调整的复杂度。通过引入人工智能的性能预测，能够迅速锁定Massive-MIMO的最佳参数配置组合，并在用户规模上线后开启自动智能迭代，让参数组合动态自动适配场景的变化。

自2017年开始，华为就将AI技术应用在服务于运营商规划、建设、运维、优化的运营流程中，将过去30年积累的电信行业知识与机器学习生成的模型，构建在技术平台上并持续演进。

在5G规划阶段，通过引入AI小区级的AI流量预测精准度达到75~85%，价值区域识别从月缩短到周或者日，有助于提升投资效率。

在5G的建设阶段，通过全景相机现场采集信息，基于算法、摄影、测量实现远程在线勘测，代替传统现场手工测量。通过AI图像识别对栈点安装进行在线AI质检和验收，加速5G部署。

在维护阶段，通过AI提升运维效率和质量，保障超可靠5G网络。在优化阶段，通过3D Rank仿真技术挖掘网络的潜力，提升速率。在5G时代随着AI切片和MEC等关键新技术的引入，运营商从传统业务提供者转变为千行百业的to B业务提供者，行业市场对网络提出了多样化需求，将AI技术运用于业务应用场景识别，网络按需部署、动态策略执行，能够帮助运营商更敏捷实现新业务创新。比如某OTT运营商计划在某个展馆进行手游电竞直播，需要运营商提供稳定的5G网络，保障现网选手的比赛公平，同时提供多玩家视角的直播体验。

在这种密集人群的大带宽低时延的业务场景下，我们正在研究将AI技术应用解决5G网络的动态评估，基于大数据分析快速实现OTT的商业诉求到网络能力的映射，并给予在线评估现网资源，通过自动部署、动态切片，灵活调度MEC的算力，以满足直播业务的质量要求。同时在直播过程中基于AI算法的KPI监控，智能动态调整网络参数，实现切片的动态弹性和MEC的算力调整，实现网络自优化、突发故障主动自愈，保障OTT电竞直播顺利进行。

当前to B场景下如何发挥AI和5G的协同效应是产业研究的热点之一，也必将激发业务创新，以更敏捷、更灵活、更低成本的方式使能千行百业的商业成功。

2019年华为与中国移动共同选择在河南移动开展全面系统的ADN联合创新，一方面解决5G建设初期工期紧急、维护压力大、优化周期长等挑战，另一方面共同探索网络+AI的技术应用和合作模式，加快创新成果的推广复制。

经过一年多的共同努力，在智能网络运维、智能规划优化、智能能效管理、智能业务保障等四个方面开展了数十个课题规模验证。智能网络运维在郑州分公司的应用实现了99%以上的压缩，减少了30%的无效工单。从许昌分公司数千个小区智能优化的运营效果来看，优化效率提升了30%，多轮迭代优化后5G网络覆盖提升了14%。

网络+AI经过了四年的研究创新和试点应用，在节能等领域实现了小规模应用，规模商用的曙光已经出现，但我们认为网络+AI的规模应用仍面临不少工程难点，需要产学研紧密配合予以突破。我们认为将AI引入网络主要的难题在于数据样本少、标注工作量大和模型泛化难，华为提出引入联邦学习、主动学习和迁移学习来解决这三大难题。

另外将AI应用到网络是需要产业各方合作的系统工程，为更好的促进AI+产业发展，结合过去几年华为与合作伙伴的实践，华为倡议产业各方积极参与，在三个方面加强协同，共同制定参考架构接口标准，共同建设自动驾驶网络的评估体系，并探索新型合作关系。

第一，2020年TMF、3GPP和ETSI分别立项了自动驾驶网络的商业架构、技术架构、分级标准等项目，加速形成了自动驾驶网络商业需求和技术能力的共识，指引产业各方产品的开发、商业应用和合作的策略，驱动产业做大空间价值共享。

第二，持续深化自动驾驶网络评估体系建设，以牵引网络自动化智能化的升级和代际演进。

第三，网络+AI的突破高度依赖于网络数据，依赖于业务领域知识，依赖于算法的突破，需要产业各方共同探索更高效的合作模式。