实验室如何实现智能、数字化管理？

鉴于目前还有很多实验室在用着传统的管理方法，导致实验室管理工作还是一如既往的繁琐。而传统的实验室管理方法不但让实验室管理员头疼，也对实验室的研究成果受到不小的干扰。如仪器设备的维护没管理好，在实验时出现问题；又如试剂耗材在登记时出现了错漏，当实验时发现缺货和耗材本身出现了差错等问题。所以，在这时候，实验室的管理需要借助信息化流程，实现数字化实验室的升级。下面从三点来说说传统实验室管理要实现哪些升级。

一、实现实验室数据化

对于实验室的实验反馈，肯定都是数据化了。而为了能够在更大范围内使用这些数据，根据数据产生的过程来管理和组织这些数据很有必要。图像数据和其他格式的数据相互比较，无需把所有的图谱并排进行对比，只把具有可比性的谱图文件相互比较就可以了，要利用大数据首先要解决小数据的问题，但大多数实验室都存在的难题是小数据太多却难以关联。在利用大数据的过程中，首先要制定标准，利用制定的标准可以把实验过程中的数据轻松的汇总到一起，进行整理分类，实现相互比较。但因为技术原因，迄今为止还没有能够将跨学科实验室数据进行格式的统一。

二、仪器设备联网问题

大家都知道，在实验室中，仪器设备都算是实验室的数据采集设备，它们可以记录、生成大量数据。这些数据常常都被保存在联网的计算机中，如果没有联网接口的话，可以保存在网络驱动器中。因不同工作组之间面临分散式的设备配置带来的问题，因此限制了数据畅通无阻的传输，即使使用U盘也很难自动把仪器的结果数据与实验室报告文档数据建立起一一对应的联系。

许多实验室数据和信息都被存储在本地的数据库中，更多的是记录在纸张报告、记录表中，被分散在一个个文件夹中，这都使得它们不能用于大数据分析。实验室中大数据的应用大数据的应用条件的基础，就是要把实验室中所有的数据都保存在统一的数字化平台上。在平台上允许对所有数据进行分类，而且还有统一的、结构化的数据采集过程，从而能够在过程层面上对数据进行比较。

为了能够处理越来越大的数据量，从长期发展的角度看，把分析用和生产用的仪器设备与联网系统直接连接起来就是必不可少的了，这样可以确保在任何时间都能连续跟踪数据，根据这些数据可以看出很多被忽略的影响因素，对这些影响因素进行仔细分析后，可以搞清楚它们对过程的影响从而做出调整。

三、建立标准的设备数据连接

目前，有很多案例都表明可以实现对实验室各仪器设备间的连接。然而，这种连接要实现会比较复杂，并且成本比较高。在未来，实验室仪器设备可能会实现即开即用的连接。把数字化实验记录集成到与实验室自动化标准兼容的过程管理系统中，就能极大简化实验室仪器设备的常规连接。

但这必要的方案就是制定统一的连接协议标准，有了标准才能将在仪器设备上检测的数据和填写的数字化实验记录之间建立起相互关联。这一标准的目的是建立一个基础平台，并能够最大限度地看清基础平台中保存的数据。当过去的数据自动地应用在新过程优化中时，集成、灵活的实验室在使用过程中变得易如反掌了，这才可以说是真正实现了大数据应用。

所以，目前对于实验室的智能、数字化的进程在不断推进，其中需要你我以及大家所有人的关注和跟进。在这其中，实验室管理系统也是极其重要的一环，如果你还想了解更多关于实验室及仪器预约管理的资讯，欢迎留言讨论，谢谢！