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老旧系统改造要点

每次看到遗留系统的时候,我总想着设计一个迁移方案。时间一久,收集的案例一多,外加上我也有了越来越多的案例,便想着记录一下这些内容。

遗留系统的迁移

遗留系统的迁移是一个相当复杂的工作,以至于重写的成本甚至比迁移的成本更高。但是从技术维度来看,步骤无非就是:

设定迁移的目标

制定迁移的计划

迁移计划的验证(PoC)

实施应用程序的迁移

校验迁移结果

对,就是这么简单。

遗留资产

我们通过把数字化时代的遗留资产划分了这几种类型:

遗留代码。所有没有测试的代码。

遗留基础设施。所有不安全、没有弹性、不可靠的基础设施。

遗留系统。所有不可观察、没有支持的自制系统或者商业化系统(COTS)

遗留架构。所有限制交付价值的架构。

旧式流程。所有不可度量的流程(缺少 KPI、SLO)

旧式组织。所有不敏捷且不统一的组织

旧式思维。相信上述内容无法克服或无法改变

替换这些系统的原因,也无非就是:

降低成本:更快的概念兑现

改善客户体验

上市

可伸缩、可扩展系统

技术变革根上业务变革的速度

迁移的目标架构

架构量子则是具有高功能内聚并可以独立部署的组件,它包括了支持系统正常工作的所有结构性元素。—— 《演进式架构》

在单体架构中,量子就是整个应用程序,每个部分都高度耦合,因此开发人员必须对其进行整体部署。

过程模式

对应的替换过程模式有:

改善现有。现有系统已经过现代化改造,可以通过改进设计来提供更好的结果。通常,核心技术堆栈保持不变,或者可能会引入一些次要的补充。

缓慢替换。IT 系统的组件/功能块已被新技术取代,并作为单独的应用程序移至生产环境,而系统的其余部分仍旧采用旧技术。随着时间的流逝,剩余的组件/功能块将被单独的应用程序取代,然后逐步重建整个系统。

普通替换。整个系统使用新技术进行了重建,旧系统已停用。它使用标准平台从头开始构建,或者使用第三方程序包作为基础层构建。

当然了,每种模式的要求也有所不同:

迁移策略

在我们决定好了迁移的目标和模式之后,只需要适合的方式即可:

保留(Retain),什么都不做。

清退(Retire),摆脱原有束缚。

重新采购(Repurchase),转移至不同的产品。

重新托管(Rehost),即直接迁移。

平台更新(Replatform),『修补加迁移』。

架构重构(Re-Architect),更改应用程序的架构和开发方式,往往通过使用云原生功能来完成的。

这里,我们主要考虑讨论的是:重新托管、平台更新、架构重构,因为只有这三项是技术活动。

防护网

对于遗留系统的迁移,想必你也相当的有经验了,比如这些常见的实践:

使用版本管理。

小步前进。

使用测试作为防护网。

频繁提交。

……

而在这其中除了架构的设计,最复杂的一部分莫过于:防护网的设计。

自动化测试

适用的场景:遗留代码、遗留系统、 遗留架构。

对应的实施方式:

代码级重构。

组件级重构。

API 级重构。

系统级迁移。

常见的防护措施有:

单元测试。针对于包级、组件、函数级的代码重构场景。

容器内测试。针对于模块化的 OSGI 架构应用。

API 测试。采用纺锥型测试策略进行系统迁移。

端对到端测试。较少采用,成本较高,效果较差。

UI 测试。

性能测试。针对于云迁移下的对比。

常见的工具有:xUnit、 REST Assured、Karate、Cucumber 等。

比对

适用场景:遗留基础设施、遗留系统、遗留架构。

基础设施迁移:

数据库迁移。

构建工具迁移。

常见的实施方式有:

数据比对测试。通过测试对比迁移前后的数据变化,来判定迁移是否成功。

数据库比对测试。同上,只是维度变成了数据库。

Schema 比对。确保数据模型或架构结构在源系统和目标系统之间匹配。

Row 计数比对。确保计数是针对源和目标之间的表是否匹配。

数据汇总测试。对源和目标之间的大量表执行汇总检查。

制品比对测试。针对于构建工具迁移,对比构建产物,看是否发生变化。

checksum 比对。

class 比对。

常见的工具有:DBDiff、DbUnit 等。

防腐层

适用场景:遗留系统绞杀。

常见的实施方式有:

过渡 API。适用于遗留系统迁移的过渡模式,在迁移完成好,可以删除。

防腐层。即建立与遗留、腐败的代码的层级,以隔离系统变化。

BFF。适用于多种客户端模式

结论

没有银弹,迁移才是最有意思的技术挑战。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200630A0SRPE00?refer=cp_1026
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