在Serverless架构的应用实践中,有一个非常实在的应用:视频处理。
腾讯云的函数计算平台是这样描述视频处理场景的:
视频应用、社交应用等场景下,用户上传的图片、音视频的总量大、频率高,对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如:对于用户上传的视频短片,我们可以使用多个云函数对其分别处理,对应不同的清晰度(1080p、720p等),以满足不同场景下用户的需求,适应移动网络带宽较小且不稳定的特性。
在阿里云的函数计算也有相关的描述:
由此可见,视频的压缩/转码等操作是Serverless架构的一个典型"应用"。那么问题来看,如何在Serverless架构下实现视频压缩与转码?
什么是ffmpeg?百度百科是这样描述的:
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux平台下开发,但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行,包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起,2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目,而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准,前面的"FF"代表"Fast Forward"。
在实际生产生活中,ffmpeg也是一个非常好的工具,我们可以利用这个工具来进行图像的压缩/转码等操作。
在ffmpeg官网,我们可以看到有不同的操作系统、文件可供选择:
也就是说,我们如果要在云函数中使用这个模块,那么就要有这样一个模块是在云函数所在的环境下可以运行起来的,根据云函数的文档可以看到:
我们要有一个在CentOS操作系统下可以使用的ffmpeg,接下来,我们就准备这个文件:
wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-3.1.tar.gz
tar -zxvf ffmpeg-3.1.tar.gz && cd ffmpeg-3.1
./configure && make && make install
在进行./configure
操作的时候,可能出现yasm/nasm not found or too old. Use --disable-yasm for a crippledbuild
错误。
yasm是汇编编译器,ffmpeg为了提高效率使用了汇编指令,如MMX和SSE等。所以系统中未安装yasm时,就会报错误,此时可以安装yasm编译器来解决:
wget http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gz
tar zxvf yasm-1.3.0.tar.gz && cd yasm-1.3.0
./configure && make && make install
完成ffmpeg的编译安装,就可以在当前目录下看到生成了文件:ffmpeg,此时我们保存这个文件即可在腾讯云的云函数中使用。
按照腾讯云提供的实践架构图,其推荐的是对象存储触发器触发函数,也就是说我们将视频存储到对象存储中,然后通过对象存储的相关触发器触发函数进行视频的处理,处理之后再回传对象存储的操作。
代码实现:
import os
import subprocess
from qcloud_cos_v5 import CosConfig
from qcloud_cos_v5 import CosS3Client
secret_id = os.environ.get('secret_id')
secret_key = os.environ.get('secret_key')
region = os.environ.get('region')
cosClient = CosS3Client(CosConfig(Region=region, SecretId=secret_id, SecretKey=secret_key))
# 移动ffmpeg到tmp目录,并且赋予权限
with open("./ffmpeg", "rb") as rf:
with open("/tmp/ffmpeg", "wb") as wf:
wf.write(rf.read())
subprocess.run('chmod 755 /tmp/ffmpeg', shell=True)
def main_handler(event, context):
for record in event['Records']:
bucket = record['cos']['cosBucket']['name'] + '-' + record['cos']['cosBucket']['appid']
key = "/".join(record['cos']['cosObject']['key'].split("/")[3:])
download_path = '/tmp/{}'.format(key.split('/')[-1])
upload_path = '/tmp/new_mp4-{}'.format(key.split('/')[-1])
# 下载图片
print("key", key)
response = cosClient.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
response['Body'].get_stream_to_file(download_path)
# 执行ffmpeg指令压缩视频
child = subprocess.run('/tmp/ffmpeg -i %s -r 10 -b:a 32k %s'%(download_path, upload_path), stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, close_fds=True, shell=True)
# 上传图片
cosClient.put_object_from_local_file(
Bucket=bucket,
LocalFilePath=upload_path,
Key="/new_mp4/" + key.split('/')[-1]
)
这里的主要操作就是在容器建立的时候,或者说是函数冷启动的时候,将ffmpeg复制到可执行目录,并且设置其权限为755
。
完成之后可以进行serverless.yaml
的编写:
MyVideo:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: MyVideo
codeUri: ./
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-guangzhou
memorySize: 128
timeout: 200
environment:
variables:
secret_id: 用户密钥id
secret_key: 用户密钥key
region: ap-guangzhou
events:
- cos:
name: video-1256773370.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
parameters:
bucket: video-1256773370.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
filter:
prefix: source/
events: cos:ObjectCreated:*
enable: true
部署完成,我们将一个测试的MP4文件上传到对应的存储的source/
文件夹中:
稍等片刻,我们可以看到目标文件夹出现了对应的视频:
大家可以对比一下两个视频文件的差距。
当然,这里仅仅是通过/tmp/ffmpeg -i 原视频 -r 10 -b:a 32k 生成视频
来进行视频压缩,除此之外,我们还可以使用ffmpeg进行额外的操作(以下内容来源于canmeng的博客):
ffmpeg -ss 00:00:00 -t 00:00:30 -i test.mp4 -vcodec copy -acodec copy output.mp4
-ss 指定从什么时间开始 -t 指定需要截取多长时间 -i 指定输入文件
这个命令就是从00秒开始裁剪到00+30=30秒结束,总共30秒的视频。这个命令执行很快,因为只是原始数据的拷贝,中间没有什么编码和解码的过程,命令执行后可以得到output.mp4输出文件。 与期望的视频裁剪后的效果一致,00秒开始,30秒结束,总共30秒的视频,但是有些视频裁剪后你会发现开始和结束时间可能不是很准确,有可能是从00秒开始,33秒结束。这是为什么呢?
因为这些视频里30秒处地方刚好不是关键帧,而ffmpeg会在你输入的时间点附近圆整到最接近的关键帧处,然后做接下来的事情。如果你不懂什么是关键帧,没关系,这也不影响你使用这个命令。
合并视频
//截取从头开始的30s
ffmpeg -ss 00:00:00 -t 00:00:30 -i keyoutput.mp4 -vcodec copy -acodec copy split.mp4
//截取从30s开始的30s
ffmpeg -ss 00:00:30 -t 00:00:30 -i keyoutput.mp4 -vcodec copy -acodec copy split1.mp4
//进行视频的合并
ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy concat.mp4
在list.txt文件中,对要合并的视频片段进行了描述。 内容如下
file ./split.mp4
file ./split1.mp4
更多常用命令:
ffmpeg -i in.mp4 -filter:v "crop=in_w:in_h-40" -c:a copy out.mp4
// 去掉视频中的音频
ffmpeg -i input.mp4 -vcodec copy -an output.mp4
// -an: 去掉音频;-vcodec:视频选项,一般后面加copy表示拷贝
// 提取视频中的音频
ffmpeg -i input.mp4 -acodec copy -vn output.mp3
// -vn: 去掉视频;-acodec: 音频选项, 一般后面加copy表示拷贝
// 音视频合成
ffmpeg -y –i input.mp4 –i input.mp3 –vcodec copy –acodec copy output.mp4
// -y 覆盖输出文件
//剪切视频
ffmpeg -ss 0:1:30 -t 0:0:20 -i input.mp4 -vcodec copy -acodec copy output.mp4
// -ss 开始时间; -t 持续时间
// 视频截图
ffmpeg –i test.mp4 –f image2 -t 0.001 -s 320x240 image-%3d.jpg
// -s 设置分辨率; -f 强迫采用格式fmt;
// 视频分解为图片
ffmpeg –i test.mp4 –r 1 –f image2 image-%3d.jpg
// -r 指定截屏频率
// 将图片合成视频
ffmpeg -f image2 -i image%d.jpg output.mp4
//视频拼接
ffmpeg -f concat -i filelist.txt -c copy output.mp4
// 将视频转为gif
ffmpeg -i input.mp4 -ss 0:0:30 -t 10 -s 320x240 -pix_fmt rgb24 output.gif
// -pix_fmt 指定编码
// 将视频前30帧转为gif
ffmpeg -i input.mp4 -vframes 30 -f gif output.gif
// 旋转视频
ffmpeg -i input.mp4 -vf rotate=PI/2 output.mp4
// 缩放视频
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=iw/2:-1 output.mp4
// iw 是输入的宽度, iw/2就是一半;-1 为保持宽高比
//视频变速
ffmpeg -i input.mp4 -filter:v setpts=0.5*PTS output.mp4
//音频变速
ffmpeg -i input.mp3 -filter:a atempo=2.0 output.mp3
//音视频同时变速,但是音视频为互倒关系
ffmpeg -i input.mp4 -filter_complex "[0:v]setpts=0.5*PTS[v];[0:a]atempo=2.0[a]" -map "[v]" -map "[a]" output.mp4
// 视频添加水印
ffmpeg -i input.mp4 -i logo.jpg -filter_complex [0:v][1:v]overlay=main_w-overlay_w-10:main_h-overlay_h-10[out] -map [out] -map 0:a -codec:a copy output.mp4
// main_w-overlay_w-10 视频的宽度-水印的宽度-水印边距;
// 截取视频局部
ffmpeg -i in.mp4 -filter:v "crop=out_w:out_h:x:y" out.mp4
// 截取部分视频,从[80,60]的位置开始,截取宽200,高100的视频
ffmpeg -i in.mp4 -filter:v "crop=80:60:200:100" -c:a copy out.mp4
// 截取右下角的四分之一
ffmpeg -i in.mp4 -filter:v "crop=in_w/2:in_h/2:in_w/2:in_h/2" -c:a copy out.mp4
// 截去底部40像素高度
ffmpeg -i in.mp4 -filter:v "crop=in_w:in_h-40" -c:a copy out.mp4
参数说明:
-vcodec xvid 使用xvid压缩 -s 320×240 指定分辨率 -r fps 设置帧频 缺省25 -b <比特率> 指定压缩比特 -acodec aac 设定声音编码 -ac <数值> 设定声道数,1就是单声道,2就是立体声 -ar <采样率> 设定声音采样率,PSP只认24000 -ab <比特率> 设定声音比特率 -vol <百分比> 设定音量 -y 覆盖输出文件 -t duration 设置纪录时间 hh:mm:ss[.xxx]格式的记录时间也支持 -ss position 搜索到指定的时间 [-]hh:mm:ss[.xxx]的格式也支持 -title string 设置标题 -author string 设置作者 -copyright string 设置版权 -hq 激活高质量设置 -aspect aspect 设置横纵比 4:3 16:9 或 1.3333 1.7777 -croptop size 设置顶部切除带大小 像素单位 -cropbottom size -cropleft size -cropright size -padtop size 设置顶部补齐的大小 像素单位 -padbottom size -padleft size -padright size -padcolor color 设置补齐条颜色(hex,6个16进制的数,红:绿:兰排列,比如 000000代表黑色) -bt tolerance 设置视频码率容忍度kbit/s -maxrate bitrate设置最大视频码率容忍度 -minrate bitreate 设置最小视频码率容忍度 -bufsize size 设置码率控制缓冲区大小 -vcodec codec 强制使用codec编解码方式。 如果用copy表示原始编解码数据必须被拷贝 -sameq 使用同样视频质量作为源(VBR) -pass n 选择处理遍数(1或者2)。两遍编码非常有用。第一遍生成统计信息,第二遍生成精确的请求的码率 -passlogfile file 选择两遍的纪录文件名为file -map file:stream 设置输入流映射 -debug 打印特定调试信息
Serverless架构不仅在同步业务方面能取得不错的效果,而且在异步流程上也有很棒的表现,因此可以通过Serverless架构来实现大数据分析,也可以实现图像压缩、水印/格式转换、视频处理。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货