看完昨晚微软Build大会,虽然开发者不能亲自到现场,但看到WSL更新,就不忍惊呼:Amazing!
为什么这么说呢?
我们看看几个更新,你就知道了。
比如:
光是第一个功能更新,你还有什么理由不鼓掌叫好?
假设您在Windows主机上安装了正确的GPU驱动程序,将可用于任何已安装的WSL发行版(Ubuntu、Fedora、openSUSE),而无需安装任何其他软件包。
为了实现WSL 2对GPU的支持,WDDMv2.9驱动程序将把GPU-PV扩展到Linux端。
这个过程是由一个新的Linux内核驱动Dxgkrnl来实现,该驱动利用GPU-PV协议将GPU暴露给用户模式的Linux。
有了GPU支持以后,微软还在WSL中加入了机器学习API DirectML。这样开发者就能够在WSL上训练神经网络,不必再单独安装一个Linux系统。
而且,微软官方郑重宣布,WSL将很快推出英伟达CUDA加速功能,可以加速cuDNN、cuBLAS、TensorRT等CUDA-X库。
除了CUDA支持之外,微软还在WSL中带来了对NVIDIA-docker工具的支持,在云中执行的容器化GPU工作负载可以在WSL内部按原样运行。
既然已经支持了GPU,那么对GUI图形化程序的支持也扫除了障碍。
过去WSL只能使用命令行应用,今后WSL将可以直接运行Linux中的GUI应用。
这次,除了WSL更新,微软也提供了一些新的工具。
首先,Windows终于迎来的自己的软件包管理工具winget。
和Ubuntu中的apt-get一样,现在给Windows安装软件包只需一行命令,无需在去浏览器里找软件包再双击安装。
比如输入
winget install terminal
将安装Windows Terminal 1.0,而过去你要到Windows Store里找到这个应用才能安装。
现在软件包管理工具winget只是预览版,但是已经加入了多项重要功能:
为了方便程序员在隔离居家令下的沟通协作,Microsoft Teams加入了开发者熟悉的Visual Studio和Visual Studio Code;还整合了Power Platform,进行Code conversation,自动填充信息,用@提醒。
微软还推出了Project Reunion,这是一个开发平台,打破了操作系统之间的隔阂。也就是说,开发者可以实现Win32与通用Windows平台API的整合。
此举是希望给生态还不够完善的Surface Pro X等基于ARM的Windows电脑注入新的活力。
去年,微软宣布向OpenAI投资10亿美元,共同构建一个新的Azure AI超算平台。
而现在,历时一年,终于在Build大会上亮相!
这台超级计算机的性能位列全球前五,弱于中国神威“太湖之光”和“天河2号”。
据息,这个超级计算机共包含28.5万个CPU核心和1万个GPU,每个GPU网络带宽为400Gb/s。
目前,该超级计算机已经能够实现大规模AI模型训练,可深入了解语言语法、知识概念和上下午内容的细微差别。
由于在Azure中托管,这台超级计算可以实现一系列现代云基础架构的功能,包括快速部署、可持续的数据中心,以及对所有Azure服务进行访问。
微软表示,其将通过Azure AI服务和GitHub,进一步将大规模AI模型、训练优化工具和超级计算机资源释放出来,让开发者、数据科学家和商业客户都能轻松利用AI的力量。
这次线上,还有一个小孩子参加了。
是怎么回事呢?
有眼尖的网友发现,在Scott Hanselman主持的时候,门口探出了一个小脑袋。
哈哈哈,看来什么事都要从娃娃抓起呀!
怎么样,看了这次微软Build大会,你有什么感想?
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。
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