【知识技能】用户画像

用数据勾勒出用户的模样

概念：

一般我们判断目标用户都是通过数据或是经验，而用户画像是对用户数据进行高度抽象，构建的一个虚拟人物形象，相比较数据，画像更加直观鲜活；相比较经验，画像更加有严谨，依据。

作用：

帮助确立共识：公司有产品团队，技术团队，设计团队，市场团队，运营团队等等，我们在沟通中经常各持己见，如果都能从用户出发，那么有助于团队目标一致性。

帮助进行决策：工作中经常会陷入自嗨状态，我觉得这个不错，这个时候我们可以冷静一下，思考是否围绕着我们的用户而来，对他们是否能产生帮助。

帮助提高效率：用户群体是很大的，可我们的精力或资源却是有限的，我们不能面面俱到，这时候我们需要根据2/8法则，参考用户画像，把握核心用户，创造最大价值。

步骤：

用户分类：行业用户，产品用户，功能用户，核心用户，对用户进行界定。

获取数据：内部：基本数据，行为数据，外部：问卷，访谈，第三方数据。

数据处理：数据清洗，数据转化，数据提取，数据计算，获取有价值的数据。

数据分析：AARRR，5W2H，Persona分析等方法，分析数据得到结论。

画像描述：结合用户，场景，行为进行描述，对分析进行提炼，呈现。

实践：

我自己也通过分析产品的核心目标用户简单的实践了一下，数据渠道主要是通过百度统计和友盟数据埋点，以及数据库和内部资料，结合以前的一些调研访谈，进行简单的分析。过程中体会到数据建模的重要性，用户画像还需持续的更新迭代，并且提高用户类别以及颗粒度。

建立分析维度：

分析用户行为：

绘制用户画像：

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＊图片来自于网络。