Rust 是 Mozilla 基金会的一个雄心勃勃的项目,号称是 C 语言和 C++ 的继任者。一直以来,C/C++ 中的一些基本问题都没能得到解决,比如分段错误、手动内存管理、内存泄漏风险和不可预测的编译器行为。Rust 的诞生就是为了解决这些问题,并提高安全性和性能。
Evrone(一家软件公司)在很多项目中使用了 Rust,我们的工程师们这方面在积累了丰富的经验。在这篇文章中,我们将分享 Rust 的一些主要特性。
主要特性
Graydon Hore 于 2008 年发起 Rust 项目。2009 年,Mozilla 表达了对这个项目的兴趣。一年之后,项目正式公开。2012 年,Rust 的第一个 alpha 版本发布。一年后,Servo Web 引擎(基于 Rust)开发人员宣布,他们得到了三星公司的支持,将引擎移植到 ARM 架构。
Rust 1.0 于 2015 年 5 月发布。同年,Rust 在 Stack Overflow 发布的最受欢迎开发工具排行榜中排名第三。从 2016 年至今,Rust 一直高居榜首。
Rust 支持主要的编程范式:面向对象编程、并发编程、函数式编程和过程编程。它提供了足够的内存管理能力,同时又足够安全,让它成为操作系统和关键应用程序的开发工具。它的主要缺点是硬件厂商对它支持不够,厂商更喜欢使用 C/C++。下面是一些使用 Rust 开发的软件项目:
基于分布式账本的系统必须能够以最小的设备计算负载快速地处理请求。C++ 非常适合用来完成这项任务,而使用 Rust 开发区块链系统将会更加高效。下面这些都是值得关注的案例:
Rust 可以用来开发 Web 项目:Rust 的 SDK 可用于前端和后端开发。例如,使用 Yew(灵感源自 React 和 Angular)开发客户端,使用 Actix-web(一个高性能框架,支持 WebSockets、TLS 和 HTTP/2.0)开发 Web 服务器。
其他工具还包括:rocket、conduit、gotham、pencil。
使用 Rust 开发的神经网络似乎非常有前景。因为 Rust 的高性能和底层内存控制能力,Rust API 可以成为神经网络领域非常流行的开发工具。
但目前使用 Rust 开发机器学习应用还处于实验阶段,Rust 生态系统还缺少可用于开发类似 Python 神经网络的库。
C++ 已经统治了编程语言领域近 40 年,成为了一个行业标准,并保持这个头衔至今。Rust 正在积极演进,试图解决 C++ 和其他编程语言当中最为致命的缺陷。
在 Evrone,我们使用 Rust 开发了一个大型的连锁餐厅 ERP 系统。其中微服务部分使用 Rust 开发,为用户提供离他们最近的餐厅的数据。
Rust 的另一个应用——也就是我们的持续集成服务 Vexor。在这个服务中,Rust 负责任务的管理和调度以及日志管理,并作为任务隔离执行代理的基础。
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