学习神经网络的过程是一个不断认知的过程!需要慢慢的理解与消化。
2018 隐始,用纯C++写了一个神经网络模型,(由于矩阵运算较多,利用了OpenCV里面的cv::Mat结构简化了计算)
写完之后才理解”人生苦短,何不Python“的真正含义,用Python大概几行就能解决的代码,用C++居然写了好多个好多个文档,大概几千行的样子,因为对C++的喜爱一直以来都想用 C++来实现,但恐于自己实力不够,就一直没敢做,正好一直关注的大神最近有了动作就自己比照写了一个,当然里面关键的反向传播算法还是把大神的代码给搬了过来,公众号CvPy。
在人工智能的道路上,大多的是用Python这种解释型的语言去写的,得益于里面非常厉害的矩阵运算Numpy包,现在很多的深度学习包都是基于Python的,而且与Python和Gpu可以说是无缝衔接,在学习的过程中也从没有见过用纯C++来实现神经网络的。
用C++来实现神经网络主要分为五步,代码太长就把设计的NN类粘贴了上来
下面每个函数的实现就不帖了!
需要代码的同学请移步我的GitHub仓库
https://github.com/zcc199710/Net-from-C-add
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